Prolog

pour implanter les fonctions répétitives à cause de son efficacité. Parmi tous les langages de programmation qui ont été inventés dans les vingt années suivantes, citons Simula en 1967, extension d'Algol pour la simulation par événements discrets, Prolog en 1980, basé sur la logique et l'algorithme d'unification, et Smalltalk en 1976 qui a introduit les notions d'objets et d'interaction. La programmation par objets5 est née avec Smalltalk-80, mais elle hérite aussi des concepts d'événement et de

logique du premier ordre. Le deuxième point signifie qu’un modèle de représentation des connaissances n’a pas nécessairement besoin d’être complet, c’est-à-dire qu’il y a des choses vraies qu’on ne sera pas capable de déduire avec un tel système, e.g., Prolog. Il s’agit alors de trouver un compromis afin d’obtenir la meilleure expressivité et la meilleure efficacité possible dans le cadre du modèle considéré. 3 Représentation des connaissances à base de catégories et d’objets : les ontologies Il

Lagoona LaTeX Leda Limbo Lisp Logo Lua m4 Maple Mathematica MATLAB Mercury Miranda Miva ML Modula-2 Modula-3 Moto Mumps Oberon Objective Caml Objective-C Obliq Occam Oz Pascal Perl PHP Pike PL Pliant PL-SQL POP-11 PostScript PowerBuilder Prograph Prolog Proteus Python R REBOL Refal Rexx Rigal RPG Ruby SAS Sather Scheme Self SETL SGML Simkin Simula Sisal S-Lang Smalltalk Snobol SQL Squeak TADS Tcl-Tk Tempo TeX TOM TRAC Transcript Turing T3X UML VBScript Verilog VHDL Visual Basic Visual DialogScript

exploratoire La programmation exploratoire est modification continue et itérative d'un prototype jusqu’à l’obtention du produit final. Elle correspond souvent à des applications d’intelligence artificielle, réalisées avec des langages de haut niveau (prolog, lisp), et sert dans les cas où il semble impossible de réaliser une spécification détaillée du produit. La confrontation périodique du prototype avec le client, et la simulation de son comportement sur des jeux d’essais fournis par le client, permettent

'OCS-NG_unified_unix_agent' => undef, 'OCS-NG_windows_client' => [4032,4062], 'OCS-NG_WINDOWS_AGENT' => undef, 'OCS-NG_windows_mobile_agent' => undef, 'FusionInventory-Agent' => undef, ); sub useragent_prolog_read{ my $current_context=shift; my $stop = 1; #We stop PROLOG by default my $srvver = $Apache::Ocsinventory::VERSION; my $useragent= &_get_useragent; if (grep /^($useragent->{'NAME'})$/, keys %ocsagents) { $useragent->{'VERSION'} =~ s/(\d)\.(\d)(.*)/$1\.$2/g; unless ($ocsagents{$useragent->{NAME}}) { #If no

grande précision, L'automatisation de tâches etc. Conception de systèmes Au fil du temps, certains langages de programmation se sont avérés plus commodes que d’autres pour écrire des applications d’intelligence artificielle. Parmi ceux-ci, Lisp et Prolog furent sans doute les plus médiatisés. Lisp constituait une solution ingénieuse pour faire de l’intelligence artificielle en FORTRAN. ELIZA (le premier chatterbot, donc pas de la « véritable » intelligence artificielle) tenait en trois pages de SNOBOL

paramètres d’un constructeur sont corrects (i.e. ne sont pas des tableaux à plusieurs dimensions). program javacardCheckCompilationUnit is use javacard ; import message(string, string, string, string, path, string) from message ; import diff(_,_) from prolog ; … set ¼3½ ¾6½¿½À3ÁS ÃSÄS¿3ÅSÂÆ ÇÈ6ÉʽSË3ÉÆ3Ì3ÍSÌSÉSË is judgement (CompilationUnit -> Bool); checkTypeDeclaration_l(TypeDec -> Bool) ---------------- (compilationUnit(_, _, TypeDec) -> Bool) ; // on ne teste que le noeud typeDeclarations

GUY RACHET LA TRAGEDIE GRECQUE Copyright, Payot, Paris, 1973 Toate drepturile asupra prejentei ediţii sint rezervate editurii UNIVERS Guy Rachet TRAGEDIA GREACĂ 2002 Traducere de CRISTIAN UNTEANU Bucureşti, 1980 EDITURA UNIVERS PROLOG CONSIDERAŢII INACTUALE ŞI ACTUALE OARE IN CE MOD un om al secolului XX poate aborda tragedia greacă ? Oare cum se mai poate simţi el implicat în problemele pe care aceasta le ridică ? In cele din urmă, tragedia greacă rămîne oare numai o simplă curiozitate

arrière (ou finale - back-end), qui parcourt cette représentation pour produire le code cible. Dans un compilateur idéal, la partie avant est indépendante du langage cible, tandis que la partie arrière est indépendante du langage source. Java Haskell Prolog Image P7 C RISC Certains compilateurs effectuent des traitements substantiels sur la partie intermédiaire, devenant une partie centrale à part entière, indépendante à la fois du langage source et de la machine cible. On peut ainsi écrire des

s´mantique de DATALOG (mod`le minimal) e e s´mantique de DATALOG (point fixe) e ´valuation en DATALOG e ´valuation en DATALOG e n´gation en DATALOG e Le langage DATALOG (DATA base LOGic) langage d´claratif e proche du langage de programmation logique PROLOG syntaxe de DATALOG ensemble de variables ensemble (non vide) de constantes ensemble (non vide) de pr´dicats e deux connecteurs : ←, ∧ Odile PAPINI Bases de donn´es e Introduction bases de donn´es relationnelles et logique e Base de donn´es