Représentation graphique de données statistiques

3- interprétation des axes 2- représentation graphique 4- Qualité de représentation 5- Synthèse D-Interprétation d’une ACP La décomposition précédente est faite par des logiciels statistiques (Statistica, R , SAS….). Non automatique (interprétation des résultats): choisir le nombre q d’axes factoriels (ou de composantes principales) à retenir pour obtenir un résumé suffisamment précis de l’information contenue dans le tableau initial construire les graphiques Donner une signification aux nouvelles

applications" Les représentations traditionnelles et leurs limites Les systèmes d’information géographique sont conçus pour afficher une donnée avec un choix de représentations diverses. Afin de positionner une donnée dans l’espace, il est indispensable de connaître ses coordonnées. Les coordonnées X,Y traditionnellement utilisées en France dans le système de projection Lambert 2 étendu correspondent au nombre de mètres calculés depuis l’intersection de l’abscisse et de l’ordonnée d’un graphique qui contiendrait

Fixation du périmètre 3 2. Indicateurs et méthodes 4 2.1. Vision globale 4 2.1.1. Cartographie des bases de données 4 2.1.2. Analyse d’une base de données 5 2.2. Vision centrée sur les données 6 2.2.1. Le Pourcentage de données vides : 6 2.2.2. Ratio entre infos numérique et textuelles : 6 2.2.3. Ratio Loi de Benford : 7 2.2.4. Largeur des champs : 8 2.2.5. Recherche de doublons : 8 2.2.6. Données hors normes : 9 2.2.7. Donnés erronés : 10 2.3. Vision sécurité 10 2.4. Vision qualité d’accès 12 2.5. Scripts

fonctionnelle de la solution cible 7 3.1 Rubriques 7 3.2 Base de données et interface web 7 3.3 Langues 8 3.4 Modalités de navigation et d’ergonomie du site 8 3.5 Charte graphique 8 3.6 Les modalités d’administration du site 9 ––———————————————————––—— 1 Site web CEAMAS Cahier des charges fonctionnel 3.7 Les statistiques de suivi de l’activité du site 10 3.8 Le Référencement 10 3.9 La protection des données nominatives 10 4. Les prestations d’hébergement du site 11

Fiche méthodes - Valeur absolue, valeur relative Les données chiffrées peuvent être présentées en valeur absolue (milliers d’euros, nombre d’habitant…) ou en valeur relative ( qui s’exprime en fraction ou en pourcentage). Ex: imaginons que dans une pop de 10000 individus (valeur absolue), 2500 individus (valeur absolue) on plus de 60 ans, alors, on peut affirmer que les plus de 60 ans représentent ¼ de la pop totale (valeur relative), c’est-à-dire 25% de la pop totale (valeur relative) - Le

variables 3. La population, l’échantillon et l’échantillonnage 1. Choix de la population et de l’échantillon 2. Les principales techniques d’échantillonnage 4. La mise en forme des données : tableaux et graphiques 1. Présenter ses données sous formes de tableaux 2. Illustrer les données : les graphiques 5. Les mesures construites 1.1 Introduction aux mesures construites 1.2 Les mesures construites : les totaux 1.3 Les mesures construites : les rapports 1.4 Les mesures tirées d’une série

MATH 401 : Statistiques descriptives et probabilitésTPs : Initiation aux statistiques appliquées à la biologie1/ R, c’est quoi ? · un langage de programmation informatique => nécessite d’apprendre une nouvelle “langue” ; · développé notamment pour l’analyse statistique et graphique ; · mais beaucoup plus, car enrichi par tous : 6470 packages (au 01/04/2015) ; · un logiciel libre

SPSS est un logiciel spécialement conçu pour les analyses statistiques en sciences sociales. Il signifie Statistical Package for Social Sciences Dr Mohamadou Sall, IPDSR II. Que peut faire SPSS ? 1. La saisie des données et la gestion des bases de données Saisie des données : on organise une enquête,on crée un masque de saisie et on entre les données ; Gestion de bases de données : on peut importer/exporter des bases de données sur SPSS,on peut manipuler des fichiers : concaténer, scinder

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 5 - STAT : le module de statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5.1 - Les listes . .

utiliser diverses sources d’informations. – Informatique commerciale : deux CCF pour lesquels deux dossiers devront être remis à la commission d’interrogation écrite. Un dossier plus axé sur la veille informationnelle et l’utilisation des bases de données, un dossier dont le thème principal est la communication professionnelle. – Prospection de clientèle : un CCF pour lequel un dossier qui sera constitué à partir des travaux réalisés pendant le stage à l’étranger. – Négociation Vente en langue étrangère