Représentation graphique de données statistiques

définition du haut de gamme, pour sa part, ne permet pas une analyse assez fine. Le haut de gamme n’est pas le luxe. Le luxe est plus exclusif, s’appuie sur des compétences différentes, accorde moins de place aux économies d’échelle. Faute de catégorie statistique spécifique, il convenait donc de proposer une stratégie d’identification des produits de luxe – plus précisément des échanges internationaux portant sur des produits de luxe – à partir des catégories existantes. Nous rendons compte ici de deux approches

de vendre » * Le taylorisme et l’optimisation du travail * Passage d’un marché de vente à un marché d’achat * Besoin d’écouler la marchandise Naissance du marketing * Les 5 missions du marketing (observation, analyse, aide a la statistique, organisation de la commercialisation, ajustement) C) De 1970 à 1980 : Le marketing de la segmentation : l’art de comprendre le consommateur * + de consommation et + d’innovation * L’entreprise ne connait plus ses clients * La discipline

Mise en contexte • En statistiques, plusieurs problèmes consistent à définir la relation qui existe entre deux variables statistiques ou plus: Le nombre d’années d’expérience et le nombre d’erreurs commises ; – L’âge du conducteur et le nombre d’accidents d’auto ; – Le volume des ventes et les dépenses en publicité ; – Le nombre d’heures d’études et les résultats aux examens ; – … 2 Pr. Adil BOULAHOUAL Diapo 2 Mise en contexte • Dans ce genre de problèmes, les principales questions auxquelles

envisagée à travers ses différents genres |…] ses différents mouvements […], oucourants […]. L’enseignement de spécialité accordera également une large place aux autresarts (peinture, gravure, sculpture, photographie, cinéma et séries télévisées, roman graphique,chanson, etc.) ainsi qu’à l’histoire et à la civilisation, aux enjeux de société passés et présents(politique, économie, sociologie, culture, sciences et technologies), aux institutions et auxgrandes figures politiques des pays considérés

topographiques, géologiques, de végétation, de risques (en fait toute carte thématique cherchant à rendre compte de manière exhaustive d'un espace sous un angle quelconque), les photos aériennes verticales, obliques, les images satellite, les données statistiques issues de recensements pourraient être considérées comme des "documents sources". Un problème pédagogique important se pose car ce type de document est souvent difficile à étudier avec les élèves. Il nécessiterait un apprentissage qui ne relève

ier staLes STATISTIQUE 4ème Secondaire Lycée Chébi Mornag 2010-2011 Fitati Houssem Eddine RCL STO M+ Avec la calculatrice (SHARP EL506) : Mode Stat MODE Boutons pour insérer un tableau 1 1 Exemple : X 5 3 Y 15 -2 Avec la calculatrice : … … 5 3 STO 15 -2 M+ STO M+ etc … Les moyennes arithmétiques : RCL 4 et RCL 7 La variance : Pour (X) : RCL 6 4 x² Pour (Y) : RCL L’écart type : Remarque que : V= ² donc on

nous allons effectuer de la manipulation de données et de la réalisation de tableau de bord. Le jeu de données qui sera utilisé concerne les incidents recensés par le San Francisco Police Department. Ce jeu de données comprend la catégorie d’incidents, la date et le lieu de celui-ci et sa résolution. Exercice 0 • NETTOYAGE ET MANIPULATION DES DONNEES 1. Charger les données issues du fichier « police-department-incidents.csv » [ACCUEIL / OBTENIR LES DONNEES] 2. Aller dans l’éditeur de requête pour

P OLYTECH ’L ILLE D ÉPARTEMENT G.I.S. Modélisation Statistique Julien JACQUES http ://labomath.univ-lille1.fr/∼jacques/ 2 Table des matières 1 2 Régression linéaire simple 1.1 Le modèle théorique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Le modèle statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Estimation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Tests sur le modèle de régression linéaire . . . . . . . . . . 1.4.1 Vérification des hypothèses du

taille d’un patient et son poids ? Nous disposons pour répondre à cette question d'un jeu de données obtenu à partir d'un échantillon de 34 couples où on a enregistré la taille, appelée variable taille, et le poids, appelée variable poids. Le tableau suivant montre une partie de ces données. Les données peuvent être téléchargées à partir du lien suivant : http://fr.wikipedia.org/wiki/Bootstrap_(statistiques) Id taille poids 1 65.60 1.74 2 71.80 1.75 . . 11 55.50 1.69 12

encourager le recrutement des jeunes travailleurs. Malgré le coût relativement élevé, l’enseignement et la formation professionnelle universitaire figurent en bonne place dans l’ordre des priorités des politiques. Il faut commencer par améliorer les données et les systèmes d’information sur les coûts et le financement de l’enseignement supérieur en milieu universitaire. La formation apporte aux apprenants les compétences, les aptitudes indispensables au monde professionnel et facilite, ce faisant, l’accès