Signal-prix

respect le gabarit proposé comme souhaité. D’après la figure 5, le signal d’horloge est paire : f(t)=f(-t) On rappelle l’équation générale pour une décomposition en série de Fourier : ft=a0+n=1∞ancos(nwt)+bnsin(nwt) Comme la fonction est paire, alors l’ensemble des bn sont nuls. On a ainsi les fonctions suivantes : a0=2T0T2ftdt an=4T0T2ftcos(nwt)dt Le coefficient a0 est également nul car celui-ci défini la valeur moyenne du signal qui est nulle. On calcul an : an=4T0T2ftcos(nwt)dt an=4T0T4ftcos(nwt)dt+T4T2ftcos(nwt)dt

probability density fonctions. The temporal tracking is then achieved by a particle filter, which is well adapted to partial occlusions and non gaussian models. Colour image, colored patch tracking, background substraction, particle filter. traitement du signal 2004_volume 21_numéro spécial L'image numérique couleur 533 Suivi de gestes tems réel par traitement d’images couleur Introduction L'imagerie couleur [19] est un domaine de recherche trés actif. De plus en plus de méthodes de suivi de motifs

transite un courant analogue aux signaux sonores. Une liaison téléphonique élémentaire est constituée par : • Deux dispositifs émetteur-récepteur appelés postes téléphoniques, • Une ligne bifilaire acheminant les signaux (paire torsadée), • Une source d’énergie électrique (E). La tension continue nécessaire à l’alimentation des postes téléphoniques est fournie par une source installée au central téléphonique (batterie centrale). Energie acoustique Transducteur Mécanique Signal électrique Poste téléphonique

Travaux Pratique TP n°3 Traitement du signal numérique Manipulations : I) Représentation temporelle : On va Représenter le signal s=A*cos(2*pi*F0*t) , en fonction du temps avec A=4 , f0=100 Hz, numérisé avec une fréquence d’échantillonnage de 500 Hz pendant une durée d’acquisition de 0.001 millisecondes  : Fig1 : représentation signal sinusoïdal en domaine temporelle On obtient un spectre infini qui provient de la périodisation du spectre du signal d’origine autour des multiples de la fréquence

DU DIPLOME D’INGENIEUR DE CONCEPTION (INGC) Semestre 1 : 36 crédits Unité d’Enseignement Science de l'Ingénieur (SI) Modules Mathématiques Probabilités et processus stochastiques Physique des ondes électromagnétiques Théorie et traitement du Signal Electronique analogique Electronique numérique Architecture des calculateurs Horaire Crédits 42 H 42 H 42 H 56 H 56 H 56 H 28 H 3 3 3 4 4 4 2 Unité d’Enseignement : Informatique et Systèmes Algorithmique et structures de données 42 H 3

TP22 Étude expérimentale des oscillations forcées en électricité, à fréquence variable. Introduction : on va étudier un circuit RLC série. Nous nous intéresserons au deux grandeurs électriques qui sont l’intensité (phénomène de résonance) et la tension (phénomène de surtension) (L, r) =0.1H; C = 1OnF; R = *10*100*1000 AOIP GBF avec suiveur car à la résonnance d’intensité l’impédance dans le circuit ne vaut plus que R, et si R trop petit il se peut que le GBF n’arrive pas à fournir le courant

chaque pixel la photodiode et l’amplification de la lecture. Ceci permet que la charge cumulé par la photodiode soit transformée en une tension amplifié et en suite pouvoir être transféré en séquences de lignes et de colonnes à la partie traitement du signal analogique de la puce. Ce système permet aux données de chaque pixel d’être lus avec des simples coordonnées x et y. Généralement, le circuit intégré du capteur CMOS contient une zone active de 640 x 480 pixels. Le réseau de photodiodes est recouvert

celui des microprocesseurs... Rappelons qu'un micro système se définit comme un système miniaturisé de volume inférieur à quelques centaines de millimètres cubes, industrialisé, intégrant au moins deux des fonctions suivantes: capteur, traitement du signal, actionneur, alimentation, transmission.

il est constitué de signaux électriques (les potentiels d’action). • Enregistrés sur une fibre nerveuse stimulée, ces signaux se présentent sous forme de modifications de voltage brusques et très brèves qui ont toujours la même amplitude (doc. 1). Doc. 1 Enregistrements obtenus sur une fibre nerveuse en cas de stimulation faible (a) et intense (b) a. Voltage (mV) + 30 + 30 b. Voltage (mV) Amplitude – 70 0 100 Temps – 70 0 100 Temps (ms) (ms) 100 mV Signal électrique = Potentiel

I. Filtrage d’un signal triangulaire On considère le circuit suivant : 1. Calculer la fonction de transfert complexe de ce circuit. En déduire le module de la transmittance T et le déphasage ϕ(Vs/Ve). C ve(t) R vs(t) 2. Donner les expressions approchées de T et de ϕ si f = f1 = 3. ve (t ) est représenté par le signal suivant : cos(bt ) On rappelle que ∫ sin (bt )dt = − +C b où C est une constante. Ve(t) 1 ωc . avec ωc = 1/RC. 100 2π T T/2 t cos[(2 p + 1)2πft ] avec f = 1 T π p =0 (2