SPSS

| |•Passation des questionnaires par téléphone, internet ou face-à-face | | | |• Saisie des données et Analyse approfondie des résultats sous spss. | | | |•élaboration de recommandations sous forme d'un rapport d'étude complet. | |Décembre2005-mars

la majorité des répondeurs étaient des étudiants âgés entre 18 et 24 ans. Les types de questions utilisés : QCM Dichotomiques Ouvertes questions Utilisant une échelle SPSS : On a corrigé et codifié les données recueillis à partir des questionnaires ; Après la codification et la correction, on a analysé les données à travers SPSS, et ce comme suit : Codage des variables : Pour les questions ayant des réponses fermées on codifie les questions binaires par {Oui=1, Non=0} ainsi que pour les questions

Hypothèse de Judgment variances égales Hypothèse de variances inégales 2.223 Sig. .136 Test-t pour égalité des moyennes t 2.317 ddl Sig. Différence (bilatérale) moyenne 2837 .021 2.45 .022 2.45 2.316 2836.862 Figure 2 : Exemple d'un t de student sous SPSS (groupes indépendants). On remarque que les moyennes et indices de dispersion sont fournis dans le tableau du haut tandis que l'inférence statistique est dans le tableau du bas. On présente toujours le t de la façon suivante : t(ddl) = nnn,nn; Ex

maintenues2. La figure 3 en est un exemple. Y . X . Fig.3 Lignes contours de deux échantillons normalement distribuées. 2Hubert Laforge "Analyse multivariée pour les sciences sociales et biologiques avec applications des logiciels BMP, BMDP, SPSS, SAS", Ed. Etudes Vivantes, Montréal, 1981. 7 Dans la démarche habituelle de l'analyse, on éprouvera d'abord le besoin de déterminer s'il faut considérer les moyennes, ou centroides, de chaque population comme distinctes: L'analyse de variance

significatif (signification nulle). Toutes les variables sont unidimensionnelles, c'est-à-dire que leurs items sont représentés par un seul facteur. Il nous reste alors de présenter, d’analyser et d’interpréter les différents résultats obtenus par SPSS, dans la section suivante. SECTION 4 : LES DETERMINANTS DE LA SATISFACTION Pour répondre à cette problématique, nous allons traiter dans cette section une analyse multi-variée qui renferme une méthode descriptive : la régression linéaire,

(démarche marketing & processus de décision d’achat). Importantes connaissances en comptabilité générale (enregistrement comptable des opérations, bilan comptable, facturation). Connaissances en statistiques qui me permettent de faire des analyses sur SPSS Curriculum Vitae MEHDI NAJIH Née le 25/04/1989 à Casablanca

solution de supervision avec Nagio define host{ use host_name host alias address parents } #Postes Client define host{ use host_name alias address parents } define host{ generic-host,host-pnp m.abdelkrim Admin x.x.x.122 Cisco3560 generic-host,host-pnp SPSS ; The name we're giving to this host Statistical Package for the Social Sciences x.x.x.3 ; IP address of the host Cisco3560 generic-host,host-pnp Kaspersky-Server ; The name we're giving to this Statistical Package for the Social Sciences x.x.x

3. Construction des profils Pour déterminer la souris anti transpirante qui répond aux besoins des étudiants, on devrait étudier 108 modèles de souris. Cependant, SPSS nous a genéré seulement 16 modèles à soumettre à notre échantillon (voir ANNEXE) Résultats et analyse 1. Le système valeur importance SPSS permet de générer l'importance de chacun des attributs ainsi que l'utilité accordée à chacun des niveaux d'attributs. a) L’autonomie [pic] Comme prévu

cumulé : pc = ∑ p i e i N e i N m i j j ≤i Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Représentations graphiques Les représentations classiques pour une variable qualitative sont sous SPSS Les diagrammes en batons Les graphiques circulaires (camemberts) Pour chacun de ces graphiques on peut choisir d'acher les eectifs ou les pourcentages. Diagramme en batons Graphique circulaire Généralités Statistiques descriptives à une variable

transmission Error! Bookmark not defined. 1- Mise en contexte et Objectif de recherche 4 2- Méthodologie 5 3- Résultats 6 4- Conclusion 8 5- Références 9 Annexes 10 A1 - Questionnaire 10 A2 – Analyse discriminante et sorties SPSS 14 Montréal, le 6 avril 2010 Monsieur José P. Dorais 420, boul. Charest Est Bureau 200 Québec (Québec) G1K 8M4 Objet : Rapport sur la mesure de l’intensité de recyclage de contenant de bière