SPSS

SPSS Procédure Descriptives RAPPEL THEORIQUE La procédure Descriptive permet de décrire la distribution d’une variable continue d’intervalle ou de rapport. Les mesures de tendances centrale et de dipersion constituent la base sur laquelle s’appuient les analyses descriptives pour ce type de variable. La procédure Descriptive ne donne pas accès à tous les indices de tendance centrale et de dispersion. Par défaut, SPSS documente la moyenne, l'écart-type, l'intervalle (étendue) ainsi que les valeurs

ETL, Modélisation et création de tableaux de bord, Gestion de projet, Gestion des connaissances, Intelligence Compétitive et Géospatiale, ACL, SQL, PHP, R. Outils: SSAS, SSIS, SSRS, Talend Suite, QlikView, Tableau Software, SaaS, Microstrategy, SAS, SPSS, Modeler, AMOS, R, Data Quality Analyzer, Oracle, Hadoop. Langage: Français, Anglais. EXEPERIENCE PROFESSIONNELLE: Analyste principal - Intelligence d’affaires et Analytiques Depuis Sep 13 Danone Group- North America Canada (Montréal)

.............................................................4 PROCÉDURE EXCELL ....................................................................................................................................................... 5 PROCÉDURE SPSS - PARAMÈTRES DES VARIABLES ............................................................................................. 5 EXERCICES .................................................................................................................

et/ou négocier • Dépouiller les données, décrire et analyser les données en utilisant des techniques de avec des entreprises, récolter les données statistique descriptive et inférentielle, si nécessaire en utilisant les logiciels appropriés (p. ex. SPSS, NUD*IST, etc.) • Interpréter les résultats et tirer des conclusions • Rédiger un texte en respectant les conventions scientifiques Il est également possible de faire un mémoire dans une entreprise ou dans une autre organisation, en y réalisant un

10081880312204932860295720151011807770323476287032460201610334580229231163091828102017109709843882531931183456920181184959131027185344475149On suppose le modèle de régression multiple suivant : PIB= ao + a1*(CF) + a2*(EDB) + a3*(I)Et les résultats SPSS correspondant :Tableau 2 : Récapitulatif des modèlesModèleRR-deuxR-deux ajustéErreur standard de l'estimation11,000a1133,20803Tableau 3  : ANOVAaModèleSomme des carrésddlMoyenne des carrésDSig.1Régression1189751972

Promotion Marketing de la distribution Marketing de masse Marketing Be to Be Marketing One to One Gestion des Bases de Données Statistique Chargé des études quantitatives (Sphinx et SPSS) SEMESTRE 2 Module Projet CRM en Entreprise • • • • • • • • • Méthodologie CRISP DM Initialisation au Logiciel CRM (Clémentine SPSS) Métiers CRM Marché CRM au Maroc Segmentation et ciblage marketing Fidélité et programme de fidélisation en Marketing Management de la Relation Client Témoignage CRM Etudes de cas

Données Brutes V A R I A B L E S 1 I N D I V I D U S 2 … j …. p 1 X11 X12 X1j X1p 2 X21 X22 X2j X2p Xi1 Xij Xip Xnj Xnp … i Xi2 … n Xn1 Xn2 Illustrations avec SPSS 17.0 Autre illustration SAISIE DES DONNÉES INITIATION AU TRAITEMENT DES RÉSULTATS Codification et saisie informatique Nature des variables Choisir une méthode statistique appropriée Echelles De Mesure Les variables peuvent

diagramme de dispersion - et à soupçonner l’existence et le type de la relation entre les deux variables. Procédure sous SPSS : Analyse – Régression – Ajustement de fonction. 3- L’estimation des paramètres β0 et β1 : Autrement calculer la b0 et la b1 . Deux types d'estimations existent : Des estimations ponctuelles et d’autres par intervalle de confiance. Procédure sous SPSS : Analyse – Régression – Linéaire – Statistiques – Estimation –Intervalle de confiance. N.B : Pour le modèle linéaire simple

PREMIERE PARTIE METHODOLOGIE DE LA REALISATION D’UNE ENQUETE ………………..… ……. Page 2-12 DEUXIEME PARTIE TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNEES SOUS EPI-INFO …...........…….…….. Page 13-45 troisieme PARTIE TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNEES SOUS SPSS …...........………….…….. Page 46-62 quatrieme PARTIE TRAITEMENT INFORMATIQUE DE DONNEES SOUS SPAD …..........………….…….. Page 63-71 cinquieme PARTIE EVIEWS ET PREVISION EN ENTREPRISE..............................................………….…….. Page 63-71

près de 35 000 $. Ils travaillent depuis environ sept ans pour leur entreprise (81 mois) et ont en moyenne 13 ans de scolarité. Bien entendu, la moyenne des hommes et des femmes n’est pas une donnée intéressante. Le deuxième tableau fournit par SPSS concerne les corrélations entre les variables étudiées. Nous voyons qu’il y a une corrélation très élevée et significative entre le salaire et le nombre d’années de scolarité, ainsi qu’entre le sexe et le salaire. On doit porter attention aux relations