SPSS

7 Gaudart, C et al. (2008), « La fidélisation de nouveaux dans une entreprise du BTP : Approche ergonomique des enjeux et des déterminants », Activités, vol 5. N° 2, p. 2-24. 8 Voir Kinnear, P., Gray, C. (2004), SPSS facile appliqué à la psychologie et aux sciences sociales, De Boeck., 2004. Le secteur du BTP au Maroc : Analyse des difficultés 21 Dossiers de Recherches en Economie et Gestion : 3 éme numéro : septembre 2014 Tableau 1. Indice KMO et

caries, le gout, réduire l plaque dentaire … on va faire un questionnaire avec les individus et on va demander à un échantillon représentatif de répondre à la question du score d’importance attribué à ces différents attributs. On met les données sur SPSS et avec ue technique de typologie on regroupe les consommateurs par rapport aux attributs. On a des closters qui apparaissent. Closter 1 : intéressé par le gout, les dents blanches, l’haleine fraîche. Closter 2 : protection gencives, caries et réduction

Professeur de mathématique et science physique (lycée) à Munich 10/1975 - 8/1977 Université de Trêves, Faculté des sciences sociales. Assistant en faculté. Programmation pour thèses de diplômes. Entourage et langue(s) de programmation Cyber, SPSS, Fortran. 10/1981 - 4/1983 Université Erlangen. Assistant en faculté Supervision des travaux dirigé en informatique. émulation d'un DDA (digital differential analyser) sur un matériel propriétaire. 6/1983 - 10/1983 Datateam Nürnberg,

desenvolvido.” (Da Costa e Cavalcante 2007 p. 76) Os resultados são apresentados em forma de tabela e foram claramente tratados no programa do SPSS. Já existem muitos livros acerca deste programa visto que é o mais adequado para tratar dados quantitativos. “A number of books have been produced which specifically concentrate on quantitative data analysis using SPSS for windows” (Robson 2002 p.392) Esta parte da análise de dados é constituída por várias subcategorias. A primeira parte consta da descrição

moins chers ! Sources externes :http://www.infres.enst.fr/people/saglio/etudes/emage/ERP/ERPdoc.pdfhttp://www.neolane.com/usa/resources/customer-case-studies/caseStudies2011/sephora-teams-with-neolane-and-spss-for-marketing-makeoverhttp://medallia.com/http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/products/modeler/http://www.sap.com/france/industries/retail/pdf/ADLP020050605-Sephora.pdfhttp://www.sephora.frhttp://www.facebook.com/sephoraDocument l’ERP SAP R/3 (Marc BEGUIGNEAU) 8Le produit SAP

aléatoires stationnaires L’analyse économétrique des séries non stationnaires S6M4 : Informatique appliquée - Informatique et traitement automatisé - Systèmes d’information - Bureautique - Utilisation des progiciels de traitement des données (SPSS,E-Views, Sphinks...) S6M5 et M6 : Projet de Fin d’Etude 11/02/2014 Cycle Licence Domaine des SJES&Gestion 16 PARCOURS "ECONOMIE ET GESTION" SEMESTRE 5 S5M1 : Histoire de la pensée économique - Les mercantilistes - Les physiocrates

Analyse des données A. NOUREDDINE A.U. 2012/2013 1 Objectif   Méthodologie des enquêtes Analyse des données sur logiciel (Sphinx, SPSS) 2 Méthodologique de l’enquête Méthodologique de l’enquête         La définition des objectifs La détermination de l’échantillon La forme de l’enquête Le questionnaire Le pré-test Le recueil des données Le dépouillement et l’analyse des données La présentation des résultats Méthodologique de l’enquête

le traitement et l’analyse des données ƒ Collecte   Par téléphone, en personne, par la poste, Internet Problèmes de substitution, de relance ƒ Saisie, traitement et analyse    Manuellement Par informatique, logiciel Sphinx, SPSS, SAS Analyse: comparaison des résultats de recherche obtenus par rapport à l’hypothèse ou à la formulation du problème initial. Gilbert Rock © 2001 Adapté par Guy Grégoire - Automne 2002l 31 de 35 Positionnement Gilbert Rock © 2001

par CUN ZD à sélectionner Ménages à sélectionner 176 149 44 369 12 10 3 25 234 201 65 500 Matériels et Méthode Analyse statistique 1. Saisie des données sur le logiciel IMPS version 3.1 2. Analyse descriptive par le logiciel SPSS version 12.1 3. Analyse des croisements par Stata : Statistical Data Analysis Résultats 1. Caractéristiques de l’échantillon enquêté • Age du chef de ménage, Ethnique, Niveau d’instruction, Taille du ménage et niveau de vie Diversité

service et modéliser leur choix. Elle consiste à faire faire choisir et classer un client entre des offres que nous lui proposons.  Outils d’analyse : SPSS (SPSS Synthax editor) Les offres à tester  Le choix des offres à tester a été fait via SPSS qui génère des combinaisons d’offres (Plans orthogonaux  Les combinaisons générées par SPSS sont faites sur la base des attributs suivants : Couleur Nombre de lots Dimensions Forme Packaging Noir Blanc Bleu Vert 10 20 30