SPSS

X être dynamique. X IV. Compétences communes Maitrise de l’outil informatique (logiciel SPSS) X Sens de collaboration et travail d’équipe X Capacité de communication

d’obtenir une base de données. L’exploitation des données se fera alors en utilisant soit une méthode descriptive, soit une méthode explicative. Il faut savoir que des outils informatiques sont également utilisés dans l’exploitation de données, tels que SPSS, SAS… Les résultats obtenus sont alors mis en forme, accompagnés de tableaux chiffrés afin de rendre l’information pertinente.

REMERCIEMENTS : Avant toute chose, nous tenons à remercier M. Jean-Claude Liquet, pour son orientation dans le choix de notre sujet. Nous le remercions également pour ses explications concernant l’ Analyse Conjointe et son exploitation sur le logiciel SPSS. SOMMAIRE INTRODUCTION __________________________________________________________ 2 Consommation et développement durable________________________________________ 3 Comportement citoyen du consommateur___________________________________________

remise documentaire …………………………………………………………………. 31 Figure 8 : Participants à un crédit documentaire ………………………………………………………………………… 32 Figure 9 : déroulement du Crédoc ………………………………………………………………………………………………. 33 Figure 10 : Saisie et traitement sur SPSS …………………………………………………………………………………….. 58 Figure 11 : Schématisation du virement simple ………………………………………………………………………….. 63 Figure 12 : Schématisation de la REMDOC ………………………………………………………………………………… 65 Figure 13 : Schématisation du Credoc Import

Références bibliographiques Etudes de marché – ENCG d’EL JADIDA 2 Agenda Ouvrage de référence 1. Evrard et al. (2003), Market: Études et recherches en marketing, Dunod Malhotra N. et al. (2004), Recherche et études Marketing avec SPSS Réflexions préalables à l’étude 2. Lectures complémentaires fortement conseillées Introduction : qu’est ce qu’une étude de marché? 1. Giannelloni Jean Luc & Vernette Éric (2001), Études de Marché, Gestion, Vuibert, 2e édition

la validation croisé Ce principe sert à mesurer la capacité d’un modèle donné a bien prédire de nouvelles observations : Donc pour chaque modèle, on essaye d’estimer MPG à partir des paramètres de chacun = prevMPG1 ;prevMPG2  (dans notre tableau SPSS on aura Deux colonnes de plus dans chacune on calculera les prévisions MPG relatives à chaque modèles) puis on calcul l’erreur de prévision de chaque modèle : ERRi=MPG - prevMPGi i= 1,2, ; Ici, nous avons utilisé la syntaxe FIT suivante pour

l'organisation, la conduite, le traitement et l'analyse des enquêtes auprès des ménages, et notamment les enquêtes sur l'emploi, en Afrique subsaharienne ; une bonne culture informatique notamment en termes de maîtrise des logiciels statistiques tels SPSS, SAS, STATA ; une bonne connaissance de la problématique de l’emploi de la formation dans le contexte des pays en développement. Des connaissances sur des systèmes éducatifs seront un atout appréciable ; une bonne maîtrise du français écrit et oral

très souvent utilisés pour les enquêtes grâce à leur efficacité. Ce sont : le logiciel spécialisé SPSS (Statistical Package for Social Sciences) et le logiciel intégré Excel de Microsoft. Conformément au mode d’emploi de SPSS, nous avons procédé à la codification des données sur chaque questionnaire préalablement numéroté. Cette codification, nous a permis d’entrée les données dans le programme SPSS, qui nous les a traduit ensuite en données statistiques. b- Traitement des données enregistrées Cette

de fichiers. Ils offrent ainsi une vision unique de chaque client. Les éditeurs de logiciels et les intégrateurs sont le dernier secteur lié à la donnée Parmi eux, on trouve des prestataires informatiques traditionnels (Microsoft, Business Objects, SPSS...) ou des spécialistes du traitement de l'adresse, comme CBC Developpement, Datem ou QAS. B - La donnée Business to Business Il existe peu de producteurs et peu de courtiers spécialisés en données B to B. Une vingtaine d'acteurs (producteurs, spécialistes

zone acceptable (voir tableau 1). 7 Gaudart, C et al. (2008), « La fidélisation de nouveaux dans une entreprise du BTP : Approche ergonomique des enjeux et des déterminants », Activités, vol 5. N° 2, p. 2-24. 8 Voir Kinnear, P., Gray, C. (2004), SPSS facile appliqué à la psychologie et aux sciences sociales, De Boeck., 2004. Le secteur du BTP au Maroc : Analyse des difficultés 21 Tableau 1. Indice KMO et test de sphéricité KMO and Bartlett Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy