SPSS

notions INFORMATIQUE Modélisation et programmation Autres connaissances UML, Merise, Power designer, Algorithm, PASCAL, Visual Basic, SQL Pack Office Pro Microsoft, Internet Explorer, Adobe Photoshop, Audition & Premium, Dream weaver, Witness, SPSS, ERP & CRM “SAGE” CENTRES D’INTERET Activités extraprofessionnelles Sports Voyages Création et Gérance d’une société d’import/export de matériel bureautique et informatique Membre Leons Club et membre AIESEC Football, tennis, basket-ball, natation

une étude quantitative, qui nous avait permis de déterminer les facteurs influençant le comportement des consommateurs vis à vis des produits éthiques, nous avons choisi de suivre une démarche méthodique qui n’est autre que l’analyse typologique sur SPSS, consistant à décomposer un groupe hétérogène d’individus décris par un ensemble de caractéristiques (sexe , âge , CSP, revenu , situation matrimoniale) en un certain nombre de sous-groupes homogènes. Notre étude nous a permis de constituer des groupes

(2000); ‘échelle de mesure de l’appartenance aux cercles sociaux : analyse factorielle confirmatoire multiniveaux’ ; Recherche et Applications en Marketing ; Vol.15 ; n°2 ; pp. 43-57. 26. Stafford Jean et Bodson Paul (2006) ; ‘L’analyse multivariée avec SPSS’ ; Presse de l’université du Québec. 27. Viswanathan M., Childers T.L. et Moore T.S. (2000); ‘The measurement of intergenerational communication and influence on consumption: Development, validation and cross-cultural comparison of the IGEN scale’;

telles que la régression, est de tester simultanément les relations du modèle global. Nous avons choisi de réaliser nos examens statistiques avec le module Graphics du logiciel AMOS 7.0 et ce après avoir entrepris l’analyse factorielle exploratoire sous SPSS 15.0. Analyse factorielle exploratoire Tout d’abord, il faut s’assurer que les données sont normales. En d’autres termes, il s’agit de vérifier si les items mesurant les différentes variables du modèle ont une distribution proche de la distribution

a été réalisé dans le présent article. 0,844 1719,711 (0.00) 3 Y. Evrard; B. Pras & E. Roux (2000), Market, études et recherches en marketing, Ed Nathan. Pour le calcul de cet indice, nous avons utilisé la fonction «Reliability» du logiciel SPSS. III.3 Étude exploratoire de l’échelle Nous procéderons à l’étude de la dimensionnalité de l’échelle suivie par sa cohérence interne. III.3.1 Dimensionnalité de l’échelle L’application du critère de Kaiser4 fait apparaître cinq axes, avec une restitution

influencer négativement notre produit, comme en cas de crise économique. Pour cela nous avons eu recours au Logiciel SPSS.V17. I. Les étapes d’élaboration de l’étude Hypothèses Modélisation et l’analyse des données Utilisation de logiciel SPSS, V17 Résultat Analyse des résultats 1. Les hypothèses Vu que notre produit de nature assurance de chômage, donc les hypothèses sont formées sur les variations de taux de chômage qui influencent directement notre produit. a. Taux d’accroissement

questionnaire impose la construction d’un tableau dans lequel les individus figurent en lignes et les variables en colonnes. 2) Les logiciels d’analyse des données Il existe plusieurs logiciels pour dépouiller et analyser les données : Excel Sphinx SPSS : très utilisé en marketing Etc. 3) L’analyse des données 2 types d’analyse de données : Tri à plat : Il sert à analyser les variables (les questions) une par une Il consiste à établir une distribution de fréquences pour toutes les variables Il visualise

principe consiste à distinguer deux parties pour tout nombre : les chiffres de plus « faible poids », la feuille, et les chiffres de plus « haut poids », la branche. La figure 1.6 reproduit les diagrammes « Branche et feuille » donnés par le logiciel SPSS pour les séries du tableau 1.3. 1990 Frequency Stem & Leaf 1995 Frequency Stem & Leaf 2000 Frequency Stem & Leaf 3,00 5,00 5,00 1,00 1,00 3,00 6,00 4,00 1,00 1,00 0,00 3,00 3,00 2,00 4,00 2,00 1,00 38 . 046 39 . 00699 40 . 12477 41 . 9 Extrêmes

00 1,00 38 . 38 . 569 39 . 033 39 . 89 40 . 0113 40 . 69 Extrêmes (>=43,6) Stem width : 1,0 Each leaf : 1 case(s) Stem width : 1,0 Each leaf : 1 case(s) Stem width : 1,0 Each leaf : 1 case(s) Figure 1.6 – « Branche et feuille » (logiciel SPSS) pour les séries du tableau 1.3 Par exemple, pour le diagramme de l’année 1995 de la figure 1.6, en se référant aux valeurs ordonnées : – la valeur 38,4 est représentée par la branche 38 et la feuille 4 (pour les deux observations) ; – la valeur

occasionnels, responsables, administrateurs… * Gestion filiales/partenaires : Gérée * Mobilité : - * Utilisation offline : Gérée * Personnalisation : - * Autres logiciels : Connexion avec des logiciels de datamining spécialisés (SPSS Clementine, SAS Miner, BO…) 7. Sage CRM (3 versions) Vente * Gestion contacts (clients, prospect) : Gérée. Repérage des clients inactifs (fiche non modifiée depuis une certaine date) * Gestion doublon : Assistant de recherche des fiches