SPSS

code ´crit majoritairement en C est disponible). R peut ´galement ˆtre consid´r´ comme e e e ee un dialecte du langage de programmation S, un langage pour la programmation avec des donn´es. R n’est pas seulement un environnement statistique (comme SPSS ou SAS, e par exemple), mais un langage de programmation autonome avec une forte orientation math´matique. Il propose : e – le stockage et la gestion des donn´es e Pr´sentation des logiciel utilis´ e e 7 – le calcul matriciel et autres op´rations

être validée et l’autre rejetée pour « réponse non alignée » c’est à dire une réponse non conforme à la question posée. Par ailleurs, il est nécessaire que l’analyse des données se face à travers des logiciels simples d’analyse statistique comme le SPSS, le MS Excel ou MS Access qui a l’avantage de permettre une meilleure structuration des données et beaucoup de possibilité d’analyse croisée. La pertinence des résultats des sondages-enquêtes légères et leur utilisation Dès le premier exercice

ou comparer la distribution d’une masse au sein d’une population en deux ou plusieurs points du temps afin de savoir si l’inégalité augmente ou diminue. Durant ce cours, le logiciel utilisé pour le traitement et l’analyse de données sera EXCEL (ou SPSS). Pour toute question relative à ce cours, n’hésiter pas de m’adresser un mail à: INTRODUCTION GENERALE ( Histoire, Rôle, Importance et intérêt de la statistique) CHAPITRE (I): ELEMENTS DE VOCABULAIRE DE LA STATISTIQUE

une fois par mois. Le mode de collecte d’information retenu est le questionnaire administré en face-à-face en pleine agglomération clermontoise entre le 10 et le 20 décembre 2010 sur la voie publique. Les données ont été traitées à l’aide du logiciel SPSS. halshs-00704874, version 1 - 6 Jun 2012 2.2. La méthodologie de l’étude Nous testons notre modèle en deux temps. Dans un premier temps, nous nous intéressons à l’impact de trois variables sur l’intention de fidélité du client : la hausse

afin d’estimer les utilités partielles, cad les utilités relatives à chaque niveau d’attribut. Pour mettre en œuvre ces techniques, il faut soit programmer des algorithmes, soit utiliser des procédures déjà disponibles dans certains logiciels (SAS, SPSS) Le programme part d’une solution initiale où des valeurs sont assignées de manière arbitraire aux utilités partielles. Il va dans un 1er temps calculer à partir de ces utilités partielles une utilité totale (en général, il additionne les utilités

papier en classes. Nous avons compilé les réponses des questionnaires papier dans le questionnaire informatique pour pouvoir avoir la compilation complète de l’étude. De par ce moyen, cela nous a facilité le chargement des données dans le logiciel SPSS. Description de l’échantillon L’analyse de notre échantillon a démontré (cf. tableau suivant), sur un total de 212 répondants, que 115 (54.2 %) étaient des hommes contre 97 (45.8 %) femmes. Vous êtes…? Effectifs Pourcentage Pourcentage valide Pourcentage

discriminante etc…). En général, on utilisera les méthodes descriptives, chaque question sera traitée afin de retranscrire les résultats de manière claire et concise. Différents logiciels sont dédiés au traitement statistique de données : le plus complet étant SPSS, on trouve aussi des logiciels simplifiés et plus accessibles tels que Sphinx, Ethnos, etc… —  La synthèse des résultats : Cette dernière étape consiste en la mise en forme des résultats obtenus, sous forme de présentation orale ou écrite qui sera

corrélation Il est plus facile de limiter le nombre de prédicteurs si la population est homogène 14/10/2011 © Stéphane Tufféry - Usage réservé à l’Université Rennes 1 81 Automatisation de la sélection  Avec l’ODS de SAS ou l’OMS de SPSS : ODS OUTPUT KruskalWallisTest = kruskal ; PROC NPAR1WAY WILCOXON DATA = exemple; CLASS segment ; VAR &var ; DATA kruskal (keep = Variable nValue1 RENAME=(nValue1=KWallis)) ; SET kruskal ; WHERE name1 = '_KW_' ; PROC SORT DATA = kruskal

K. (1999), "Ritual legitimation, de-coupling and the budgetary process: managing organizational hypocrisies in a multinational company", Management Accounting Research, vol. 10, n° 4, p. 383-407. Field, A. P. (2000), Discovering statistics using SPSS for windows, London, Sage. Fisher, J. (1998), "Contingency theory, management control systems and firm outcomes: past results and future directions", Behavioral Research in Accounting, vol. 10, p. 47-65. Fligstein, N. (1987), "The Intraorganizational

développer. Exemple d’une Fiche séquence Module | 3 | Intitulé | STATISTIQUES | Séquence | | Intitulé | SPSS | Objectif général | Acquérir les techniques de base des statistiques. | Objectif intermédiaire Niveau de compétence | Effectuer toute sorte de calculs dans des feuilles de données à créer sous Excel 2000. | Objectifs opérationnels | * Gérer un tableau sous SPSS, * Utiliser les formules, les fonctions et les graphiques, * Protéger les données et les modèles créés,