SPSS

échantillon de 13 entreprises tunisiennes (utilisatrices des TIC dans leur relation avec leurs banques respective) et dans la phase qualitative, il y a eu vérification des hypothèses théoriques qui s’est effectué grâce à l’utilisation des logiciels SPSS et Liserel 8.3 Les résultats de l’étude quantitative ont permis de confirmer la totalité des hypothèses théoriques et cela se justifie par le fait que la totalité des liens étudiés sont significativement positifs. Il a été remarqué que l’utilisation

thème «Natalité et mortalité dans les villages de Memni et Montézo : une analyse comparative» La résolution de cette problématique passera alors inéluctablement par la mise en application des méthodes de statistiques descriptives statistiques (STATA, SPSS) et le tableur EXCEL. Dans un souci de mettre en pratique de manière adéquate les différentes méthodes vues en cours, sur le thème précédemment cité, nous avons convenu de ventiler notre travail comme suit : dans un premier chapitre, nous procéderons

de Toulouse ) elle définit les stratégies de communication et les relations avec les agences de voyage et manage l’équipe. Le service comprend une secrétaire, un informaticien et un statisticien (analysant la base de données clients sur le logiciel SPSS) et six employés affectés aux programmes marketing – communication des diverses lignes exploitées par Sud – Air. VI– PRESSE Sud - Air le n°1 français des vols charters moyen-courriers : Extrait « Entreprises » 17 au 23 juillet 2006 Une croissance

Lille Département Marketing-Vente Une stratégie de l’information et de la connaissance Le système d’information marketing (SIM) Segmenter, mesurer, prévoir, décider Responsable marketing Banque de modèles Banque d’outils statistiques (SPSS, SAS,...) Echantillons Test / Validation Base de données M. GARNIER ESC Lille Département Marketing-Vente Données extérieures 45 (panels, INSEE) Une stratégie de l’information et de la connaissance Un cadre légal restrictif, complexe

s’est faite sous forme d’échelles comparatives en tableaux. Nous avons enfin utilisé une série de quatre échelles de Likert pour recueillir le sentiment des personnes interrogées par rapport à des affirmations. Les résultats ont été implémentés sous SPSS, dont nous avons tiré l’analyse statistique expliquée ci-après. Il est à noter qu’étant donné que le programme ne peut traiter que cinquante variables, nous n’avons pas implémenté les résultats de la troisième question. Celle-ci nous posait déjà des

Sciences de gestion Synthèse de cours exercices corrigés & Économétrie Cours et exercices adaptés aux besoins des économistes et des gestionnaires Corrigés détaillés avec Excel, SPSS, TSP, Easyreg Données utiles aux exercices sur www.pearson.fr Collection synthex Éric DOR Économétrie Sciences de gestion Synthèse de cours & Exercices corrigés Économétrie Éric DOR professeur associé d’Économétrie à l’IESEG School of Management (Lille) Direction de collection

traitement de texte → Word ou Open Office (writer) ● Saisir le questionnaire : éviter absolument le tableur, privilégier EPIDATA (Entry 3.1 en français, ● ● ● ● ● gratuit) Analyser les données saisies : EPIDATA (Analysis 2.2) gratuit, ou STATA ou SPSS (cher) Tests statistiques : logiciel statistique EPIDATA (Analysis 2.2) gratuit, OPEN EPI gratuit Rédiger le mémoire : traitement de texte, logiciels de graphes → Word ou Open Office (writer) Présentation du mémoire : présentation de diapositives →

Q DÉDICACE É À Mes Parents M. MBA Jean Et Mme WANGOU Julienne, ©MBA NDE Boris, Élève Ingénieur d’Application de la Statistique, 4ème année. Page iQ REMERCIEMENTS É Ce document a été rendu possible grâce à l’apport de plusieurs personnes que je tiens à remercier. Il s’agit de : Dr. Francial Giscard Baudin LIBENGUE DOBELE-KPOKA, Directeur Géné- ral de l’ISSEA et Chef du projet OPAC-AC, pour avoir été bienveillant d’accepter notre demande de stage et l’intérêt porter à notre égard pour le projet OPAC-AC

d’épurations des données Une phase de test avant l’étude a été réalisée auprès de 30 personnes pour s’assurer de la bonne compréhension des questions et de la distribution correcte sur l’ensemble des items. Une fois la totalité des données enregistrées sur SPSS, nous allons procéder à une phase d’épuration de celleci. L’analyse de fréquence sur chaque item de l’échelle permet de vérifier la bonne répartition des valeurs et les erreurs de saisie. Une observation graphique avec la courbe Gaussienne facilite

étapes suivantes: a) La formation des opérateurs à la saisie des données des questionnaires utilisés dans le cadre de l’enquête b) La codification et le classement des questionnaires par commune c) La création de la plateforme de saisie sur SPSS for Windows 10.0 en transformant les données qualitatives en données quantitatives d) La saisie à l’ordinateur des données quantitatives e) La saisie manuscrite des données qualitatives f) La vérification des données saisies Cette opération