Statisticien

d’emploi informel et d’économie informelle qui ont été des thèmes centraux de la Conférence Internationale du Travail de Juin 2002 et ont fait l'objet de nouvelles définitions et recommandations lors de la dernière Conférence Internationale des Statisticiens du Travail en 2003. Après avoir rappelé les débats qui ont accompagné l’évolution des concepts de population active et d’emploi informel au cours des trois dernières décennies, nous rappellerons les méthodes d’enquêtes et de mesure du secteur informel

e-krach » se produit après plusieurs années de spéculation importante sur les valeurs technologiques et conduit de nombreuses entreprises à la faillite. Cet événement boursier illustre les difficultés rencontrées par les économistes et les statisticiens à mesurer l’impact de l’émergence et de la diffusion des TIC sur les gains de productivité et de croissance des économies. A la fin des années quatre-vingt Robert Solow énonce le paradoxe selon lequel « on voit des ordinateurs partout sauf dans

demande du Comité de l’investissement de l’OCDE et en coopération avec le FMI et d’autres organisations internationales partenaires. Il s’est appuyé sur les documents préparés par le Secrétariat du Groupe de travail et notamment par Ayse Bertrand, statisticienne principale à la Division de l’investissement de l’OCDE dirigée par Pierre Poret dans le cadre de la Direction des affaires financières et des entreprises. L’ DÉFINITION DE RÉFÉRENCE DE L’OCDE DES INVESTISSEMENTS DIRECTS INTERNATIONAUX: QUATRIÈME

Synthèse statistique Principaux moyens et méthode permettant une recherche de synthèse significative, des informations reconnues et triées. Elles doivent permettre des comparaison dans l espace et dans le temps I . L'observation statistiques le statisticien s'efforce de trier et d isoler les données qui concernent le phénomènes qu on lui demande d'étudier mais il doit aller plus loin. Il doit aussi décelé des phénomènes qu on ne lui as pas indiquer mais qu'il pourrai être intéressant d'isoler pour

périodiques émanant d’organismes officiels de statistique ( SGF, CSS, INSEE ) et de sociétés savantes (en particulier la Société de statistique de Paris ) et enfin les traités ou recueils publiés par des statisticiens à titre individuel. L’histoire intellectuelle de la statistique des fonctionnaires que permettait d’élaborer ce premier corpus devait être contextualisée, au sens fort du terme, par une histoire politique de l’administration

Bayésianisme versus fréquentisme en inférence statistique Jan Sprenger*†Motivation du chapitre : la découverte de la particule de Higgs Le bayésianisme et le fréquentisme, les deux grandes écoles d’inférence statistique, se distinguent par des postulats philosophiques et des méthodes mathématiques fondamentalement différentes. En un mot, alors que l’inférence bayésienne s’intéresse à la crédibilité d’une hypothèse, les fréquentistes se focalisent sur la fiabilité des procédures

esthétique L’appartenance institutionnelle des auteurs proviennent de l’hôpital universitaire de Genève les 4 intervenant sont issu de domaine diffèrent de la santé Infirmier Marie-Hélène Tarteaut Médecin adjoint agrège, François Herrmann Statisticien Raphaël Grandjean Médecin dermatologue Laurène Toutou-Trellu L’idée principale du texte est une étude réaliser sur 47 femmes qui on reçu des soins esthétique durant leur hospitalisation. Le résume Qu’est que la notion de bien être définit

l'utilisation de la monnaie pose 2 problèmes : - les prix sont une mesure contestable de la valeur des biens et services car ils varient avec la concentration des entreprises (ex : pétrole) et le progrès technique. Pour améliorer les comptes, les statisticiens utilisent les monnaies constantes. - un calcul monétaire privilégie les biens et services marchands qui ont un prix. Il oublie et sous-estime les productions gratuites. Les comparaisons de périodes et pays différents deviennent alors problématiques

définir les populations FAS et PP pour l'analyse statistique. Cette réunion a lieu avant la levée d’aveugle (c’est-à-dire avant de connaître la nature du traitement reçu par les sujets) et réunit les principaux intervenants d'une étude clinique : le Statisticien, le Data-manager, le chef de projet, l’ARC* et le coordonnateur. A l'issue de cette réunion un compte rendu est rédigé. Ce document permet d’officialiser les décisions prises au cours de cette réunion et conduit ensuite à l’autorisation de la levée

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