Statistique descriptive

| |ENSEIGNEMENTS |VOLUME HORAIRE | |Statistiques 1 – analyse des données |18h (dont 6h de TD en salle informatique) | |Statistiques 2 – modélisation statistique |18h (dont 6h de TD en salle informatique) | |Base de données

République Algérienne Démocratique et PopulaireMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Planification et de la Statistique MEMOIRE En vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur d'Etat en Planification et StatistiqueOption : Statistique Appliquée THEME Prévision de la consommation du gaz naturel pour la distribution publique par la méthode traditionnelle, lissage exponentiel et Box & Jenkins Présenté par : Encadré par : Ratiba MOULAÏ

Analyse des données Master Statistique et econométrie Notes de cours V. Monbet Master 1 - 2013 Table des matières 1 Introduction 2 Rappels et compléments d’algèbre linéaire 2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Opérations sur les matrices . . . . . . . . . 2.2.3 Propriétés des matrices carrées . . . . . . . 2.3 Espace euclidiens . . . . . . . . . .

travail et Droit social ; Fiscalité. | | |Mathématiques appliquées- Informatique | | |Algèbre et Analyse ; Statistique descriptive ; Mathématiques financières ; Informatique. |150 | |Anglais

Platefo r me BioStatistique Analyse statistique des données biologiques à haut débit. Développement de méthodologies adaptées. Accompagnement au montage de projets. Formation au traitement et à l’analyse statistique. Analyse statistique des ´ donnees d’expression ´ ´ A LAIN BACCINI1 , P HILIPPE B ESSE1 , S E BASTIEN D E JEAN1 , 2 comLa plateforme BioStatistique mutualise les C HRIST E LE ROBERT-G RANI E3 & M AGALI S AN C RISTOBAL4 ` ´ PASCAL M ARTIN , Les outils développés (publications

abonnée à un journal sportif ? 1 2 3 1 2 3 4 5 6 4 5 6 7 8 9 7 8 9 Liens entre deux phénomènes La corrélation comme indice de lien entre deux phénomènes Def. : En probabilités et en statistique, étudier la corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires ou statistiques, c’est étudier l’intensité de la liaison qui peut exister entre ces variables. La liaison recherchée est une relation affine. Problématique générale = étudier la relation linéaire entre 2 variables (une

Q UANTITATIVES Pierre Clauss Ensai Mars 2010 2 O BJECTIF DE L’ ENSEIGNEMENT Ce cours de 3 séances de 5h donnera lieu à une première partie de cours magistral exposant les enjeux des stratégies quantitatives ainsi que les techniques statistiques et économétriques afférentes. La seconde et majeure partie du cours sera dédiée à des ateliers sur 4 projets distincts. Le travail s’effectuera sur des données réelles et à l’aide de logiciels informatiques dont le choix est à la discrétion des

groupe de travail sur l’inférence statistique (Wilkinson and the Task Force on Statistical Inference, 1999). Des réactions similaires proviennent également du monde francophone (Giguère, Hélie et Cousineau, 2004 ; Lecoutre, 1982 ; Lecoutre et Poitevineau, 2000 ; Lecoutre, Poitevineau et Lecoutre, 2005 ; Michel, Ollivier-Gay, Spiegel et Boutin, 2002 ; Poitevineau, 2004 ; Rouanet, 1991). Au Québec, en 1991, Blais proposait une réflexion sur la pratique de la statistique en éducation. Ce texte s’avère

Statistique La théorie et ses applications Deuxième édition avec exercices corrigés Springer Paris Berlin Heidelberg New York Hong Kong Londres Milan Tokyo Michel Lejeune Statistique La théorie et ses applications Deuxième édition avec exercices corrigés Michel Lejeune Professeur émérite Université de Grenoble 2 IUT 2 département statistique BP 47 38040 Grenoble cedex 9 ISBN : 978-2-8178-0156-8 Springer Paris Berlin Heidelberg New York © Springer-Verlag France, Paris

II Aïn Chock Faculté des Sciences Département de Mathématiques et Informatique Encadré par: H. Chamlal 26 juin 2012 Table des matières I Statistique inferentielle & estimateur 4 1 Statistique 1.1 Définition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Histoire : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 2 Statistique inférentielle 2.1 Définition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Population et échantillon : . . . . . . . . . . .