Statistique descriptive

at Probabilités et Statistique Cours - TD ENSICA 2ème année 2005/2006 Introduction La théorie des probabilités procède selon une méthode qui s’apparente à la démarche déductive. Connaissant la loi d’une variable ou d’un vecteur aléatoire, on sait calculer les valeurs exactes des paramètres qui la caractérisent, comme l’espérance ou la variance, et déterminer les lois de nouvelles variables ou vecteurs aléatoires fonction de la variable ou des vecteurs aléatoires donnés ainsi que les limites

bancaires passe par l'estimation de plusieurs variables qui permettent à la banque de se prémunir du risque. L'objectif du présent travail s'intéresse à la pertinence de traitement des dossiers (un échantillon de 109 emprunteurs) à travers des outils statistiques et économétriques (test de khi deux, analyse factorielle, analyse discriminante, régression logistique) tiré de la direction du crédit et du contrôle des engagements (DCCE) de la banque permettant l'octroi des crédits aux différents clients. Cela

estimation d’un ensemble de coefficients, de telle sorte à faire correspondre au mieux les équations testées avec les observations statistiques. 4 Incidences sécuritaires du changement climatique au Sahel © CSAO 2010 Les modèles quantitatifs apparaissent intéressants dans le cadre de ce projet1 car ils permettent, sur la base des observations statistiques, de tester l’hypothèse d’une influence du climat sur la sécurité, ainsi que de quantifier l’importance de cet effet. Ces résultats

mesures de poids et de tailles prises depuis la naissance et inscrites dans le carnet de santé avaient été relevées. La fréquence et l’intervalle de ces mesures étant différents d’un sujet à l’autre, l’analyse de ces données nécessite un outil statistique particulier rendant mieux compte de l’évolution de la croissance : le logiciel « Who anthro 2005 ». Mon champ d’étude se situera donc dans le cadre de l’enquête réalisée chez des enfants de 7-9 ans et j’utiliserai les éléments anthropométriques

stationnarité de type déterministe et la classe des processus DS (Dif ferency Stationary), qui correspondent à une non stationnarité de type stochastique. Cette distinction selon l’origine de la non stationnarité est essentielle tant sur le plan statistique que sur le plan de l’analyse économique. 1.1 Les processus TS Commençons par définir ce qu’est un processus T S pour T rend Stationary , selon la terminologie proposée par Nelson et Plosser (1982) Definition 2 (xt , t ∈ Z) est un processus

Supérieure de la Statistique et de l'Analyse de l'Information Pro jet de Fin d'Etude Estimation Non-paramétrique par Noyaux Associés et Données de Panel en Marketing I men B en Khalifa Présenté par : Sous la direction de : Célestin C. Kokonendji, HDR Université de Pau et des Pays de l'Adour Laboratoire de Mathématiques Appliquées - UMR 5142 CNRS E-mail : celestin.kokonendji@univ-pau.fr Dhafer Malouche, MA Ecole Spérieure de la Statistique et de l'Ananlyse de

Histoire-Géographie (HG) Sciences du Langage (SL) Mathématiques, Statistiques et Informatique Décisionnelle (MSID) UFR Mathématiques Informatique Management Économie Domaine universitaire du Pont-de-Bois, rue du Barreau, BP 60149 - 59653 Villeneuve d'Ascq Cedex ℡ + 33 (0) 3 20 41 61 70 + 33 (0) 3 20 41 61 71 http://www.univ-lille3.fr/ufr-mime/ 1 Sommaire Organisation de la composante Liste et fiches descriptives des cours Présentation (page 6) Tronc commun 1ère année (à partir

alimentation (comportement alimentaire avec le programme de lutte contre l’obésité et erreur diététique). Les indicateurs de santé sur l’état sanitaire de la France. 1. Epidémiologie : étude statistiques des maladies et de divers phénomènes biologiques et sociaux. 1. Epidémiologie descriptive : elle consiste à décrire, à connaitre l’état de santé des populations, c'est-à-dire la fréquence et l’ampleur des phénomènes de morbidité, la répartition temporelle et spatiale des états de santé

2`me ann´e e 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 55 60 65 70 75 Statistique Inf´rentielle Avanc´e e e Notes de cours Olivier Gaudoin 2 Table des mati`res e 1 Introduction 2 Concepts de l’inf´rence statistique e 2.1 Le mod`le statistique . . . . . . . . . . . . e 2.2 Mod`le param´trique ou non param´trique e e e 2.3 Fonction de vraisemblance . . . . . . . . . 2.4 Statistiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Exhaustivit´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2

par exemple : L’ENCG consacre la première année à étudier des matières introductives au monde de l’économie (Histoire contemporaine, Civilisation et Culture, Sociologie, Mathématiques, Macroéconomie, Microéconomie, Comptabilité Générale, Statistique Descriptive, Economie du Maroc…etc.) ce sont des matières partagées entre les deux semestres et qui permettent une initiation au monde de l’économie. La 2éme année est un approfondissement des connaissances acquises en 1ère année : Comptabilité, Marketing