Suite de Fibonacci

utilis´ee que la notion de partie enti`ere et les conventions de notations sont moins usuelles `a ce propos : lors d’un exercice, ou d’un expos´e, il est toujours de bon goˆ ut de commencer par pr´eciser les notations qui vont ˆetre employ´ees par la suite. Notons qu’il faut ˆetre prudent avec les nombres n´egatifs : autant pour les nombres positifs, la partie enti`ere correspond au nombre auquel on retire ses chiffres apr`es la virgule, autant ce n’est pas le cas pour les nombres n´egatifs. En effet

que la notion de partie e e e enti`re et les conventions de notations sont moins usuelles ` ce propos : lors d’un exercice, e a ou d’un expos´, il est toujours de bon goˆt de commencer par pr´ciser les notations qui vont e u e ˆtre employ´es par la suite. e e Notons qu’il faut ˆtre prudent avec les nombres n´gatifs : autant pour les nombres positifs, e e la partie enti`re correspond au nombre auquel on retire ses chiffres apr`s la virgule, autant e e ce n’est pas le cas pour les nombres n´gatifs. En

titre, une action, un portefeuille, un indice boursier, des taux de change sur les devises, les différences sectorielles, etc. Cette liste n’est pas exhaustive. Il est indispensable de se familiariser avec certaines notions pour être capable par la suite d’interpréter les résultats des entreprises ou autres. À ce stade, vous devez donc être apte à comprendre les raisons qui font qu’une action baisse ou monte. Dès lors que vous aurez maîtrisé tous ces paramètres, passez à la prochaine étape qui

programmation y sont introduites de fa¸con volontairement non exhaustive, dans le but de favoriser une acquisition correcte, rapide et intuitive des concepts fondamentaux n´ecessaires ` a la mise en œuvre en Java des algorithmes ´etudi´es par la suite. ii Table des mati` eres I Pour d´ ebuter rapidement en Java 1 1 Fondements 1.1 Repr´esentation des donn´ees en machine . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La m´emoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1

et seulement si, ∀x ∈ F, x S et ∀c < S, ∃x ∈ F, c < x. – Toute partie non vide de N admet un plus petit élément. – Toute partie non vide et majorée de N admet un plus grand élément. – Le principe de descente infinie de Fermat : il n’existe pas de suite de N strictement décroissante. – L’axiome d’Archimède : ∀a, b ∈ N∗ , ∃n ∈ N∗ , na > b. Savoir-faire – Identifier la méthode de raisonnement la plus appropriée à utiliser (syllogisme, double implication, contraposée, absurde, récurrence – faible, forte

de variables sont décrits dans le chapitre concernant les variables (page 11). 2.3.1 les constantes entières Les constantes entières sont représentées par une suite de chiffres (en décimal par défaut) précédée éventuellement par un signe (+ ou -). Si cette suite est préfixée par 0, la constante s’exprime en octal (base 8). Si cette suite est préfixée par 0x ou 0X, la constante s’exprime en hexadécimal (base 16). Par défaut, une constante entière est de type int. Si la constante est postfixée par

programme, nous devons d’abord élaborer une liste ordonnée des opérations qui, appliquées aux données du problème dans l’ordre prescrit, doivent aboutir à sa résolution. Cette suite d’opérations s’appelle algorithme et c’est la théorie des algorithmes que l’on nomme algorithme. Définition : Un algorithme est une suite d’actions ordonnées en séquence qui portent sur des objets. Ces objets doivent être définis de manière très précise. Un programme c’est le codage d’un algorithme dans un langage

 prolonger  cette  idée,  se   sera  plus  lié  à  l’usage,  mais  il  appuie  quand  même  son  modulor  sur  le  rectangle  d’or.  Il   croise  ça  avec  la  suite  de  Fibonacci  ,  il  y  a  une  harmonie  qui  peut  être  exprimable  par  des   lois.  Il  va  essayer  de  faire  une  mathématisions  du  monde  (au  contraire  de  Bachelard)

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 13 13 14 15 15 16 16 18 18 18 19 2 Suite d’instructions 2.1 Expressions bool´eennes . . . . . . . 2.1.1 Op´erateurs de comparaisons 2.1.2 Connecteurs . . . . . . . . . 2.2 Instructions conditionnelles . . . . 2.2.1 If-else . . . . . . . . . . . . 2.2.2 Forme compacte . . . . . . 2.2.3 Aiguillage

et temps : le temps dans l’œuvre (affirmation, dilution, négation des repères, rôle de la mémoire, nouvelles organisations), l’œuvre dans le temps (références, fixation, conservation). 1ère PARTIE : Étude de deux oeuvres - Menuet et Trio de la Suite opus 25 de SCHOENBERG Guide de lecture Guide de manipulation Guide d’analyse - Fouillis d’arc-en-ciel, extrait du Quatuor pour la fin du temps d’Olivier MESSIAEN Parcours d’écoute avec la partition 2éme PARTIE : COURS MUSIQUE ET TEMPS NOUVELLES