Système expert

D'une part, les développeurs de didacticiels ont cherché des techniques plus puissantes pour construire des systèmes. D'autre part, les chercheurs en informatique et en psychologie cognitive ont trouvé l'opportunité de développer et tester de nouvelles techniques ou de nouveaux modèles théoriques. Cet article ne cherche pas à passer en revue le grand nombre d'idées, de techniques ou de systèmes développés pendant les 15 dernières années de recherche en intelligence artificielle et en éducation (IA&Ed)

MIMOSA.......................................................................................................... 15 7.2.3.3. PROTEUSE ..................................................................................................... 15 7.2.4. Systèmes d’acquisition des données....................................................................... 16 7.2.4.1. L’ordinateur .................................................................................................... 16 7.2.4.2. Les capteurs

ordinateur (ou robot) pensant, intelligent et autonome ou encore plus réaliste : Systèmes d’aide à la décision, Systèmes de capitalisation des connaissances, Outils d’exploration des mécanismes du raisonnement. L’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle pour implémenter différentes formes de raisonnement automatique forme le domaine des systèmes experts. Ce logiciel qui reproduit le comportement d’un expert humain accomplissant une tâche intellectuelle dans un domaine précis, utilisé

première partie………………………………………………………42 Partie2 : systèmes experts et le crédit scoring : 2 méthodes de notation utilisées par les banques marocaines pour l’évaluation du risque de crédit……………………………..42 Chapitre1 : les systèmes experts………………………………………………………….45 Section1 : la construction d’un système experts……………………………………….45 Section2 : l’application d’un modèle de système expert : cas d’entreprise marocaine…………………………………………………………………………………………….49

opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance

opérationnelle - Décisions de planification, de pilotage, de régulation - DPO, DPPO - Linkert .R - Objectifs opérationnels, à long terme - Processus de décision (4 phases de H. Simon) - Programmation linéaire - Schmidt, Tannebaum - SIAD - Système expert - Théories des jeux (minimax, maximax) - Weber .M (pouvoir et autorité) PLAN I. LA DECISION DANS L’ENTREPRISE A. Typologie des décisions 1. L’incidence de la décision a. Le critère de l’objet de la décision b. Le critère de l’échéance

analyses stratégiques. Le Knowledge Management n’est pas un système fermé fondé sur la gestion quantitative des connaissances de l’entreprise (une simple base de données) ou encore un simple stockage d’informations (objets, expertises, compétences, idées...) classés. Le Knowledge Management c’est un système ouvert. C’est un ensemble structuré de connaissances reliées à leur environnement interne et externe. C’est aussi des sous systèmes interagissant les uns envers les autres (clients et fournisseurs

raisonnements logiques, bref celle qui peut être transformée en information. Cette connaissance transformée en information devient alors un produit commercialisable, qui peut être facilement stocké dans des bases de données, introduit dans des systèmes experts, reproduit en de nombreux exemplaires, transmis à travers des réseaux. La tendance à la codification des connaissances est croissante, ainsi que le développement d'outils permettant d'utiliser cette connaissance codifiée. Les TICs y jouent un

Logique floue et commande École d’été en Commande Avancée des systèmes & Nouvelles Technologies Informatiques, CA’NTI 19 Bucarest, 27-31 Mai 2013 Olivier Pagès Université de Picardie Jules Verne (UPJV) Laboratoire Modélisation, Information et Systèmes (MIS) UFR des sciences, 33 rue Saint-Leu, 80039 Amiens cedex, France Email : opages@u-picardie.fr Présentation Université de Picardie Jules Verne à Amiens (France) : 20000 étudiants U.F.R des Sciences : six départements dont le département

Aide à la décision 07/09/2012  « Sommaire F3 »   INTRODUCTION GÉNÉRALE : Les enjeux   I. Rôle de l’AM   Exerçant ses fonctions auprès d’un responsable, l’AM contribue à son efficacité en préparant, facilitant et suivant son travail. Dans ce qui fait le cœur du métier de l’AM, on va donc trouver l’aide à la décision. En effet, l’AM prépare et suit la prise de décision de son supérieur en effectuant un travail d’analyse, de proposition et de contrôle dans le respect des contraintes et dans le contexte