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Utilisation des fonctions statistiques de la calculatrice Sharp EL-520 Se mettre en mode statistique • Presser la touche MODE et ensuite la touche 1. • Pour le calcul de la moyenne et de l’écart type, choisir ensuite le mode SD (touche 0) Effacer les mémoires statistiques Avant de saisir de nouvelles données, il faut s’assurer d’effacer les mémoires statistiques. Sinon, les mesures effectuées (moyenne et écart type) seront erronées. Voici comment procéder :

Correction du Devoir Maison Ch 6 : Statistiques Exercice 1 (5 points) Contrôle de qualité Une machine fabrique des pièces cylindriques de diamètre théorique 25 mm. Le service de qualité a prélevé un échantillon de 100 pièces au hasard dans la fabrication. |Classe de diamètre |[24,2 ; 24,4[ |[24,4 ; 24,6[ |[24,6 ; 24,8[ | |Effectif |5 |13 |24 | |Classe de diamètre |[24,8 ; 25,0[

Sondage sur 30 personnes de notre entourage : Pour notre sondage , nous avons posé trois questions: - Quelle est la couleur de vos yeux ? - Combien avez-vous de frères et sœurs ? - Combien mesurez-vous ? Couleurs des yeux (Caractère qualitatif) : Bleu : l l l l l l l l l Vert : l l l l l Marron : l l l l l l l l l l l l l Couleurs des yeux | Effectifs | Fréquence en % | Marron | 14 | 14/30x100= 46.7% | Vert | 6 | 6/30x100= 20 %

Chapitre IV: Statistiques Réactiver les savoirs + exercices 1 e 2 page 256 I. Vocabulaire 1) Population, individu Définition : Une étude statistique est une analyse de données portant sur un caractère des individus d’une population. Population : Individus : Série statistique : Exemples : Couleur du pull des élèves de la classe de 2nde Nombre de frères et sœurs des élèves de Notre Dame 2) Caractère Définition : Un caractère peut prendre plusieurs valeurs

Descriptives RAPPEL THEORIQUE La procédure Descriptive permet de décrire la distribution d’une variable continue d’intervalle ou de rapport. Les mesures de tendances centrale et de dipersion constituent la base sur laquelle s’appuient les analyses descriptives pour ce type de variable. La procédure Descriptive ne donne pas accès à tous les indices de tendance centrale et de dispersion. Par défaut, SPSS documente la moyenne, l'écart-type, l'intervalle (étendue) ainsi que les valeurs minimales et maximales

tableau croisé - test du chi-deux 2 3 Mesure de la dépendance entre deux variables quantitatives : - analyse graphique - coefficient de corrélation - ajustement linéaire Devoir sur table (1 h 30) 4 Séries chronologiques : - composantes - tendance longue durée (moyennes mobiles, moindres carrés) 5 Séries chronologiques : - coefficients saisonniers - désaisonnalisation Séries chronologiques : - prévisions Révisions ; Etudes de cas 6 Sonia Sireyjol 2 1. Analyse statistique

variable. f) Donner l’échelle de mesure. g) Construire le tableau de distribution. h) Construire le graphique approprié. * Faites tous les calculs à l’aide du tableau construit en g) i) Calculer et interpréter les trois mesures de tendance centrale (Moyenne, Mode et Médiane). Laquelle est la plus représentative ? j) Calculer et interpréter l’écart type. k) Que peut-on dire sur l’homogénéité des données ? Justifier mathématiquement votre réponse. l) Calculer l’étendue des

3 eme Les Statistiques 1. Effectifs, fréquences et graphiques ( Le but des statistiques est d’étudier des séries de nombres et les présenter sous une forme adaptée (tableau, graphiques...). On élabore ainsi à partir de ces résultats des modèles ou des prévisions : météo, fluctuations boursières, rentabilité d'une entreprise... Le caractère est le critère étudié qui va permettre de classer des personnes ou des objets de la population selon différentes valeurs. ( ex : la couleur des

Intro stats Population statistique : ensemble de la population qui contient les unités statistiques ou individu du phénomène que l’on veut étudier. La population statistique dépasse largement le sens qu’on lui donne en démographie. * L’espérance mathématique est toujours représentée par « E », « M ou m » représente le moyen dans une population. * On dit recensement lorsqu’on étudie une population complète, Sous ensemble de cette population est dit un « échantillon » Variables ou caractères :

les étudiants ontariens au cours du dernier mois est d’environ 3 fois. d) Puisque la relation entre les trois mesures de tendance centrale est la suivante : Mo<Md<, la distribution n’est pas symétrique et s’allonge vers l’extrême droite sur l’axe horizontal. Les valeurs extrêmes sont alors situées à droite. e) Dans ce cas, la médiane est la mesure de tendance centrale appropriée puisqu’elle n’est pas influencée par des valeurs extrêmes. f) s= ∑(xi - )2 * ni n-1 = (0-1