Tendance floue

Econom´trie e 8 octobre 2012 1 / 40 Plan du cours 1 2 D´finitions de quelque concepts ´conom´triques e e e S´ries temporelles ou chronologiques e Donn´es en coupe instantan´e e e Donn´es panel e Statistique descriptive Caract´ristiques de tendance centrale e Moyenne arithm´tique e M´diane Me e Caract´ristiques de dispersion e Variance et ´cart-type e Coefficient de variation Caract´ristiques de forme e Distribution sym´trique e Coefficient d’asym´trie ou de dissym´trie ou skewness e e

quintaux…), il peut être utile de transformer le tableau pour calculer des proportions ou des variations.  Commenter progressivement le tableau : - Dégager l’idée générale à l’aide de la tendance centrale et des chiffres les plus évidents, puis développer les idées secondaires en recherchant certaines tendances minoritaires mais significatives. - Il faut approfondir le commentaire en essayant de mobiliser des connaissances économiques et sociales. Il importe d’argumenter de façon méthodique et

de n valeurs ordonnées (croissantes ou décroissantes) est : La valeur d'une série statistique « du milieu »si n est impair ; La demi-somme des deux valeurs situées « au milieu » si n est pair. Moyenne et médiane renseignent sur la « tendance centrale » d'une série. Contrairement à la moyenne, la médiane, qui ne dépend que de l'ordre des valeurs, est peu sensible aux valeurs extrêmes. On préférera donc le médiane pour des séries fortement « asymétriques ». La moyenne possède

Estimation et inférence statistiques * Comment faire une bonne analyse statistique au delà des stat’ descriptives Faire du précis + complexe ----------------------- Faire du général + clareté Analyse stat est approxi Analyse stat est approxi Modélisation de cette question de l’approximation : ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter

Les Mesures de Dispersion Un peu comme les mesures de tendances centrales, les mesures de dispersion permettent de décrire une série de distribution de manière plus adéquate, dans le cas où la différence dans une série de données et la dispersion et non le centre de celle-ci. Il existe quatre mesures de dispersion : - L’Étendue - L’Écart Type - La Variance - Le coefficient de variation Il n’existe aucune mesure de dispersion pour les variables qualitatives Calcul des mesures de dispersion

STATISTIQUES I. Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas où ces données sont numériques, on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs : par ex, le nombre d’enfants par famille en France) et des données continues (qui prennent des valeurs quelconques : par ex, la taille des hommes). • Dans le cas d'une série discrète, le nombre de fois ou l'on retrouve la même valeur s'appelle l'effectif de cette valeur. Si cet effectif est exprimé

Statistiques : notion de premier et de troisième quartiles Première partie : A lire et à comprendre. On appelle médiane m d'une série statistique dont les valeurs sont ordonnées le nombre qui partage cette série en deux groupes de même effectif. Le premier quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q1 telle qu'au moins 25 % des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q3 telle qu'au moins 75 % des valeurs

CORRECTION EPREUVE DE MATHEMATIQUE INFORMATIQUE BAC L EXERCICE I 1) a) Le nombre moyen de naissances par an en France métropolitaine entre 1901 et 1920 est de 744,6 milliers résultat arrondi à la centaine. b) En utilisant la calculatrice on obtient le 1er quartile Q1 = 507 la médiane Me = 826, 4 et le 3ième quartile Q3 = 864, 7 . c) Diagramme en boite 2) a) Par lecture du 2nd graphique la médiane Me = 760 , le 1er quartile Q1 = 740 , le 3ième quartile Q3 = 770 . b) l’étendue de cette

pourrait être l’objectif d’un indicateur de tendance centrale (moyenne, médiane, mode), mais la seule formulation précédente laisse perplexe sur la pertinence d’un tel indicateur. Dans une série de 10, 100, 1000 observations, les valeurs peuvent fortement varier, d’un individu à l’autre. Pour rendre compte de cette variabilité on calcule des indicateurs de « dispersion autour de l’indicateur de tendance centrale » comme l’écart-type. Les indicateurs de tendance centrale ont pour but de synthétiser une

NUMERIQUE ´ ´ AUTRES METHODES D’ANALYSE SUPPLEMENTAIRES ´ ERENCES ´ REF 1 INTRODUCTION 2 TERMINOLOGIE STATISTIQUE ´ 3 REPRESENTATIONS GRAPHIQUES D´efinition Comment repr´esenter les donn´ees ? ´ 4 DESCRIPTION NUMERIQUE Mesures de tendance centrale (position) Mesures de dispersion Mesures d’association ´ ´ 5 AUTRES METHODES D’ANALYSE SUPPLEMENTAIRES ´ ERENCES ´ 6 REF MOHAMMED SADDOUNE Synth` ese et pr´ esentation des donn´ ees raf t Synth` ese et pr´ esentation