Traitement d'images

Hatmi 3 ème année MIME, ISAMM 2022/2023 Plan du cours  Chapitre 1: Introduction: Du traitement d’images à la Vision numérique  Chapitre 2: Numérisation et compression d’image  Chapitre 3: Traitement d’image  Chapitre 4: Filtrage d’image Chapitre 5: Morphologie mathématique  Chapitre 6: Segmentation d’image 2El Hatmi. F, 3ème MIME, ISAMM 2022/202301/10/2022 2 Introduction: Du traitement d’image à la vision numérique 3El Hatmi. F, 3ème MIME, ISAMM 2022/2023 Chapitre

SOS Info: Traitement de textes 1. Structurer un document De plus en plus de documents seront « lus » par des systèmes automatiques. Il est important que les textes soient parfaitement structurés pour qu'un ordinateur puisse repérer les éléments importants. On indiquera donc des titres et des sous-titres en précisant le niveau d'importance de ces titres. • Dans le texte en cours de rédaction, clique dans le paragraphe qui doit recevoir un niveau de titre • Dans le coin supérieur gauche de la fenêtre

____________________________________________________________ ____ 7 3.2.3 Algorithme by Nagao et al. __________________________________________________________ 8 3.2.4 Algorithme Watershed___________________________________________________ ___________ 8 3.3 Post traitement ____________________________________________________________ __ 9 4. Principaux résultats ______________________________________________________ 10 5. Conclusion ____________________________________________________________ _ 10 Bibliographie

Moyens d’acquisition : Moyens materiels Les caméras industrielles (aussi nommées "caméras pour vision industrielle") consistent en deux groupes de construction : le capteur d'image et l'interface numérique. Le capteur d'image est une matrice d'une centaine de milliers de cellules photosensibles appelées "pixels". Ces pixels convertissent l'intensité lumineuse en tension de sortie. L'interface numérique convertit la tension de sortie du pixel en niveaux de gris numériques, rassemble tous les

Codage et compression d’images fixes et vidéos Pr. Mohammed RZIZA 1 Plan • Outils de base en traitement d'images • Compression d’images fixes • Compression des images vidéo • Domaines d’application 2 Chapitre 1: Outils de base en traitement d'images : • Définitions • Histogramme • Filtrage • Détection de contours et Segmentation • Estimation de mouvement 3 Compression : • La compression est un élément clé de tout système de communication. • Les données multimédia (en particulier

Introduction Le traitement d'images industriel, appelé Machine Vision par les Anglo-Saxons, est une discipline appliquée de la vision artificielle qui emploie le traitement numérique d'images pour automatiser des tâches industrielle. Elle utilise des moyens électroniques et informatiques pour doter des machines et robots de capacités sensorielles analogues à la vision humaine. Autrement dit, elle permet d'utiliser des caméras comme capteurs pour détecter des défauts sur des objets manufacturés, inspecter

graphique ou encore le trackball. Les outils de restitution les plus courants sont l'imprimante et le moniteur d'ordinateur. ------------------------, etc), * ou par des processus algorithmiques divers (images fractales), * ou par traitement d'images, c’est-à-dire modification des propriétés de chaque pixel d'une image d'origine (photographique ou dessinée, etc.). Ces modifications peuvent porter sur les dimensions des formes, leur luminance, leur couleur. Elles passent en particulier par

conditionnelles Fonctions et scripts Exemples d’utilisation Traitement de signal audio Traitement d’image Interfa¸age C++ c Le Jeune (APC) GNU Octave 01/07/2010 2 / 24 GNU Octave GNU Octave Contexte d’utilisation Historique En pratique Quelques ´l´ments de syntaxe ee Types de donn´es et conteneurs e Expressions Structures conditionnelles Fonctions et scripts Exemples d’utilisation Traitement de signal audio Traitement d’image Interfa¸age C++ c Le Jeune (APC) GNU Octave 01/07/2010

peut être utilisée aisément en travaux pratiques tant à l’université qu’au lycée pour familiariser les étudiants avec cette technique essentielle. En conjonction avec divers outils informatiques désormais communs (traitement de texte, tableur, logiciels d'acquisition et de traitement d’images), l’analyse des résultats peut conduire à des développements importants permettant de mieux comprendre l’intérêt tant scientifique que pratique des technologies de l’ADN. Différentes possibilités mettant à profit

productrices d'images, l'infographie est une technique incontournable. Cependant, un infographiste ne pouvant dominer tous les logiciels de traitement de l'image, il y a une tendance à la spécialisation comme nous l'avons vu précédemment et ce selon les types de logiciels maîtrisés et ses goûts, et son origine professionnelle. La spécialisation principale se fait entre les logiciels de traitement d'images fixes en 2D, souvent associés à la publication assistée par ordinateur (PAO), et le traitement de l'image