Transformée en Z

4 Semi-intégrateur et semi-dérivateur 1.5 Résonateurs simples 67 67 69 74 76 77 X Table des matières 2 • Analyse d’un réseau 80 2.1 Théorèmes de base 80 2.2 Éléments d’un réseau et définitions 86 3 • Quadripôles passifs 88 3.1 Matrice [Z] et [Y] 88 3.2 Matrice [h] et [g] 90 3.3 Matrice de chaîne 91 3.4 Combinaison de quadripôles 91 3.5 Impédances-images et impédance caractéristique 92 3.6 Tableau de conversion des différentes matrices 93 4 • Réseaux à résistances 95 4.1

finalité externe, dans l’économie de ce numéro de la revue Dialogos: en effet, les concepts générativistes qui ont fait l’objet de considérations explicites dans la littérature d’orientation didactique, voire de reprises, largement tacites, dans Dialogos z 12/2005 la pratique enseignante des langues modernes, ressortissent précisément à ces versions du modèle. 1 Remarques liminaires Inaugurée comme théorie à la fois formelle [22], formalisée [23] et explicite [24] non pas des langues particulières, mais

de rebuts de l’atelier A, réduire de 5% le coût des achats, etc. Diminuer le taux de rebuts de l’atelier A, réduire de 5% le coût des achats, etc. Assurer 3j. de formation aux ouvriers de l’usine Z, lancer une opération de communication interne, etc. Assurer 3j. de formation aux ouvriers de l’usine Z, lancer une opération de communication interne, etc. Favoriser le référencement en grandes surfaces, lancer des opérations de partenariat avec d’autres marques, etc. Favoriser le référencement en

l’intervalle [0, t0 ]. 5) Calculer la probabilité que K soit nul. 6) On note Tk le temps écoulé jusqu’à la kème panne observée. C’est à dire que Tk = X1 + · · · + Xk . Montrer que la loi de la v.a.r. Tk est une Gamma G(k, λ) (Ind. On pourra utiliser la transformée de Laplace ou la fonction caractéristique). 7) Exprimer l’événement K = k en fonction d’événements liant les v.a.r. Tk et Xk+1 . En déduire que la loi de K est une loi de Poisson, dont on déterminera la valeur du paramètre. Partie 3 On suppose que

Annexe : Propriétés énergétique et fréquentielle (2) Périodogramme et Densité Spectrale de Puissance d’un signal aléatoire : approche physique • Soit un membre (la réalisation n°i=1,2,…) x(t; i) d’un processus aléatoire: - en général, la Transformée de Fourier (TF) n’existe pas (≠ énergie finie), - mais existe pour la version limitée à une durée finie T (énergie finie): ; ; ≝ ; 0 ; de TF I; *; ; 5!;/ ;/ ; exp &M2 * • Périodogramme = DSP de ;

On peut représenter une fonction vectorielle par sa table de vérité. Exemple 1. La S-Box S1 de Hummingbird (Figure 4). n = m = 4, S1 (0110) = S(6) = 0101 = A. Définition 2. Soit F une fonction vectorielle, la transformée de Walsh de F est l’application Fˆ de n Fm (−1)a.F (x)+b.x . 2 × F2 dans Z définie par x∈Fn 2 3.1.1 Non linéarité des fonctions vectorielles. Pour tout a = 0, pour tout b, on veut que le nombre de solutions de l’équation G(x+a) = G(x)+b soit aussi petite que l’on veut. Le maximum

vecteur contrainte sur un plan à sa normale, c’est le tenseur des contraintes s, symétrique du second ordre. Il vient ainsi, → T (M, →) = s(M).→ n n La matrice du tenseur des contraintes, relative à la base (→x , → y , →z ) e e e prend la forme suivante : ⎡ ⎤ sx x sx y sx z s = ⎣ s yx s yy s yz ⎦ szx szy szz Il est usuel de représenter graphiquement le tenseur des contraintes dans le plan de Mohr, permettant de séparer les contraintes normales des contraintes de cisaillement. Si on désigne

peinture d’extérieur produites par jour x2 = tonnes de peinture d’intérieur produites par jour Fonction objectif à optimiser max z = 5x1 + 4x2 Restrictions (contraintes) 6 6x1 + 4x2 x1 + 2x2 x2 x2 − x1 x1 , x2 ≤ 24 ≤ 6 ≤ 2 ≤ 1 ≥ 0 Solutions et méthodes de résolution – Solution admissible : satisfait toutes les contraintes. x1 = 3, x2 = 1 (⇒ z = 19) – Nous voulons trouver la solution (admissible) optimale. – Infinité de solutions admissibles ! Méthodes pour trouver l’optimum – Méthode

infections est proportionnel au produit du nombre d’infectés et de susceptibles. Ce modèle déterministe en population fermée peut alors s’écrire sous la forme suivante : si x(t), y(t), z(t) représentent le nombre d’individus susceptibles, infectées et rétablis au temps t, alors : x′ (t) = −λx(t)y(t) y ′ (t) = λx(t)y(t) − γy(t) z ′ (t) = γy(t) Les paramètres λ et γ représentent des constantes régissant respectivement l’infection et le rétablissement des individus. Le premier modèle stochastique a été présenté

2X2 N X + 3 = 0. Pour permettre à la TI-83 d’afficher des résultats complexes, nous allons définir le mode autorisant les nombres complexes a+bi. 13. Appuyez sur z † † † † † † (6 fois) puis sur ~ pour positionner le curseur sur a+bi. Appuyez sur Í pour sélectionner le mode des nombres complexes a+bi. 14. Appuyez sur y [QUIT] (au-dessus de z) pour retourner à l’écran principal, puis sur ‘ pour effacer cet écran. 15. Appuyez sur 2 ¿ ƒ [A] ƒ [ : ] Ì 1 ¿ ƒ [B] ƒ [ : ] 3 ¿ ƒ [C] Í. Le coefficient du terme