Trias moyen

fraction sur les variables . soit une population du 160 entreprise, 20% de ces entreprises répresent 80% du CA ,on reconstruire 2 states: Premier states de grande entreprise 32 , c-a-d 20% de 160 Deuxieme states des petites et moyenes entriprises representent la difference 1: on construit donc échantillon, on interroge l’integalité de la premier state, c-a-d les grandes entreprises.on l’appelle [pic],les risque rélative à la strate est de 0%, car on a interrogé toutes les mondes

CENTRALES) ET DE DISPERSION INTRODUCTION Avec l’étude des paramètres de position (les valeurs centrales) et des paramètres de dispersion, c’est une nouvelle phase dans l’exploration des distributions statistiques. • Paramètres de position : ! Moyenne ! Mode ! Quantiles (médiane, quartiles, déciles, centiles) Paramètres de dispersion : ! Ecart type ! Ecarts interquantiles ! Etendue • QUEL EST L’INTERET DE CES VALEURS ? Les paramètres de position (ou valeurs centrales) sont des valeurs numériques

Télécommunication, Calcul scientifique Une « option matériaux » Conception – Caractérisation – Durabilité ISITV / SIM incertitude de mesure - E Arnaudo 2 1 Le SIM - Service Ingénierie des Matériaux Une interface avec l’industrie Des moyens D’analyse ( IRTF, RMN, CPV, micro-analyse X ) D’observation ( optique, MEB ) De caractérisation ( analyses thermiques, analyses mécaniques dynamiques, diélectrique, mesures de corrosion, dureté,essais mécaniques ) De vieillissement artificiel

produise des pièces non conformes (hors de l'intervalle de tolérance). Les cartes de contrôle les plus utilisées sont les cartes de contrôle par mesure de la moyenne et de l'étendue. Ces cartes sont établies ensemble et interprétées ensemble. En effet, la distribution des dimensions fabriquées modélisée par une loi Normale est caractérisée par la moyenne et la dispersion (écart type). Sommaire[masquer] * 1 Maîtrise statistique des procédés (MSP ou SPC en anglais) et contrôle qualité * 2 La carte de

d’un magasin. On suppose que la variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne 25 % et d’écart type 8 %. PARTIE A 1) Quelle est la probabilité que le taux des retours dépasse 40 % ? 2) Quelle est la probabilité que le taux des retours soit compris entre 17 % et 33 % ? 3) Quel est le taux des retours qui est dépassé avec une probabilité de 0,90 ? 4) Calculer le premier quartile. 5) A quel intervalle centré sur la moyenne peut-on s’attendre pour que le taux des retours soit connu avec une probabilité

possédés et le deuxième est (V0 − K · B0 ) la valeur des actions possédées. S0 2 On en déduit que Kmax = que l’on peut acheter. V0 car c’est le nombre d’actifs non risqué maximum B0 Résumé Par un calcul rapide de moyenne, on trouve (il suffit de changer de variable) : En moyenne, E(VT ) = K + (V0 − Ke−rT )eµT 2 et V ar(ST ) = (V0 − Ke−rT )2 e2µT (eσ T − 1). 2 CPPI, gestion de portefeuille avec un coussin On a toujours Bt = er(t−T ) . On note ici Ft = Ker(t−T ) et Ct = max(Vt − Ft , 0)

L2 SOCIOLOGIE TD DE M. MARCHAL TRAVAUX DIRIGES VII : LES LOIS NORMALES EXERCICE N°1 Lors d'un concours, les notes attribuées aux candidats se répartissent normalement autour de leur moyenne  12,5 avec un écart-type  . 1. Soit X la variable :"Note attribuée à un candidat". Ecrire la variable centrée réduite X* associée à X. 2. Calculer la valeur de sachant que 89,44 % des notes sont supérieures ou égales à 10. 3. Déterminer, en passant par les unités centrées réduites, le pourcentage des notes

encore l’immobilier. Qui sont-ils ? Il y a peu de femmes dans ces métiers (22% en 2002) et de jeunes. Il y a autour de 10% de moins de 30ans. Ces postes sont surtout occupés par des personnes ayant une certaines expérience de l’entreprise, leur âge moyen est de 42 ans. Où sont-ils ? Le poids des métiers de la fonction commerciale est le plus significatif dans l’Ile de France. Ensuite, viennent le Nord-Pas-de-Calais, l’Alsace, Rhône-Alpes, Provence-Alpes-Côte d’Azur, Midi-Pyrénées, l’Aquitaine et

les compétences C 5.2, C 5.3, C 5.4 du B2I. Le rapport de stage, dont la saisie informatique sera réalisée au collège, validera la compétence C 3.1 du B2I. Votre rapport de stage sera noté d’après son contenu ; cette note sera portée dans la moyenne générale du troisième trimestre. Bonne rédaction et bon courage ----------------------- Téléphone 04 71 04 53 00 Fax 04 71 05 71 70 Mél. Ce.0430917N@ac-clermont.fr Clos de Corsac 43700 Brives-Charensac

Représenter les chronogrammes : - de la tension u aux bornes de la charge - des courants i, i K1 et i G. 2- Calculer la valeur efficace de la tension u. En déduire la valeur efficace du courant i et la puissance reçue par la charge. 3- Calculer la valeur moyenne du courant débité par le générateur. En déduire la puissance fournie par le générateur et le rendement de l'onduleur. Commentaire ? IUT Nancy-Brabois Fabrice Sincère http://pagesperso-orange.fr/fabrice.sincere Page 1 / 7 Exercice Ond02 : onduleur