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le texte qu’on lui propose. Et en fonction du moment. Un des problèmes qui se pose à l’acteur et au metteur en scène, sont les clichés véhiculés par les personnages appelé personnages types (bouffon, griot, le sorcier, le marabout, le fou, le faux type..). le clichet est un ensemble de trait caracteristique que l’on rencontre dans les personnage (apparence, récurrence, manière de parler…) . ces cliché ne sont pas simplement inscrit dans l’esprit du public, dans celui du metteur en scène (réalisateur

Secondaire II | Mathématiques niveau standard | Deuxième année scolaire post-obligatoire | Exercices avec corrigés Statistique descriptive Matières Statistique descriptive: variable discrète, variable continue, moyenne, mode, médiane, écart-type. Représentations graphiques de données: diagramme à bâtons, histogramme, diagramme des fréquences cumulées, théorème de Bienaymé-Tchebycheff. Lien vers la page mère: "Exercices corrigés" http: // www.deleze.name/marcel/sec2/ex-corriges/ Exercice

[pic] LA GESTION DES STOCKS La gestion des stocks, c'est répondre principalement à deux questions, qui sont quand commander et combien commander. Pour ce faire il existe bien évidemment plusieurs méthodes possibles, des méthodes traditionnelles du type gestion sur seuil, gestion par révision périodique ou bien des méthodes beaucoup plus "modernes" (JAT, kanban, GPAO,...). En croisant ces différentes variables, on obtient quatre politiques de base pour la gestion des approvisionnements. Elles sont

Exercice 1 Une salle de spectateur propose pour la saison une carte d’adhérent au prix de 100€. Elle donne alors le droit à un tarif unique de 15€ pour chacun de ses spectacles. Une étude statistique a montré que parmi les abonnés, 9% a assisté à quatre spectacles, 12% à cinq, 36% à six, 18% à sept et le reste à huit spectacle. On interroge au hasard un abonné sur le nombre de spectacles N auxquels il a assisté. Donner la loi de probabilité de la variable N. N= 4 5 6 7 8 P(N=4)=0.09

Définitions La variance et l'écart-type sont deux mesures de dispersion des observations d'une variable quantitative. On les calcule de manière systématique pour chacune des variables utilisées. Ces mesures, liées à la moyenne, donnent une bonne représentation de la réalité, surtout si la variable respecte la distribution normale. En eux-mêmes, ces indicateurs n'évoquent rien de précis, cependant ils permettent de comparer mathématiquement la dispersion des variables. Sommaire Formule

étudiés sont : les cartes pour données variables carte de x et R carte de x et σ carte de x et MR (étendue mobile) les cartes pour données attributs carte de pourcentage ou nombre de non conformités (type P ou NP) carte de nombre de défauts par unité(type U) carte de nombre de défauts par lot (type C) Méthode : Définition des données Choix des données et des caractéristiques Choix de la taille des échantillons (entre 4 et 20) Choix de la fréquence des relevés d'échantillons Choix du nombre d'échantillons

du jus de fruit ou du chocolat chaud au petit-déjeuner. Il y a une majorité de personnes qui boivent du jus de fruit au petit-déjeuner. Tableau à plat (question 18) : 5 fruitsMangez-vous 5 fruits et légumes par jour? Moyenne = 2,96 Ecart-type = 1,08La question est à réponse unique sur une échelle.Les paramètres sont établis sur une notation de 1 (jamais) à 5 (toujours).Les calculs sont effectués sans tenir compte des non-réponses.La différence avec la répartition de référence est très significative

on trouve que le plus petit entier a tel que P(X ≤ a)>0,025 : a=88 b) A l’aide tu tableur on trouve que le plus petit entier b tel que P(X ≤ b)>0,975 : b=117 4) On cherche l’intervalle de fluctuation à 95% d’une fréquence correspondant à la réalisation, sur un échantillon aléatoire de taille 214 de la variable aléatoire X. A l’aide du tableau on constate que l’intervalle de fluctuation à 95% se situe dans l’intervalle I= [88/214;117/214] 5) a) On cherche la fréquence de gain de Fabrice

n= 1 n n   Observations: -A.II-Théorème. 1. Plus on prendra n grand , plus l'écart type se réduira. X n − X − = n n 2. la variable aléatoire  suit une loi normale N  0 ;1  centrée réduite.  n   Théorème de la limite centrée: Soit X 1 ; X 2 ;; X n n variables aléatoires indépendantes suivant des loi identiques, admettant pour espérance  et pour écart-type  . Pour n suffisamment grand, la variable aléatoire X 1  X 2 ⋯ X n X n= n  suit approximativement

noble banni, amant de Doña Sol. Il appartient à la génération des héros romantiques, nécessairement enfiévrés et maudits. Il a vingt ans et sa vie est marquée par la mort de son père sur l'échafaud; Don Carlos est roi d'Espagne. C'est un personnage type de la Renaissance, capable du meilleur et du pire, traversé de tous les contrastes. Il feint la soumission au pape et exerce un chantage sur Don Ruy. Il sera élu Empereur; Don Ruy Gomez de Silva "duc de Pastrania" est un vieillard amoureux. C'est