Type spectral

la variation de Y est expliquée par une variation de X Plus r2  0, moins la relation est linéaire. Quand r2 = 0, il n’y a aucune relation linéaire entre X et Y. Dans Excel : ANOVA Table : Ecart-type de la variation des observations autour de la droite de régression : Il suffit de savoir ce qu’est SYX et de pouvoir l’interpréter, Ne pas apprendre la formule Dans Excel, SYX est donné : Inteprétations :

l y a plusieurs définitions du terme personnage dans l'art de l'interprétation dramatique (théâtre et cinéma). On pourrait dire que chaque école possède sa propre définition, et même pousser les choses plus loin : chaque artiste de scène a sa propre vision de ce qu'est la notion de personnage (et celle-ci peut même aller jusqu'à varier pour un même acteur d'une interprétation à une autre), il est donc difficile de décrire cette notion simplement. On peut cependant parler de tendances. Personnage

1 min xi + max xi 2 1≤i ≤N 1≤i ≤N i =1 Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Résumé d'une variable quantitative (2) Dispersion N 1 Variance : V = N ∑ (xi − µ)2 , écart-type : σ = V . La variable X −µ Xc = est appelée variable centrée σ réduite associée à X . Ecart moyen absolu em i √=1 1 =N N Quartiles : premier quartile Q1 : 25% ≤, troisième quartile Q3 : 75% ≤, intervalle interquartile Etendue ou intervalle

| |complète ce diagramme en traçant deux traits horizontaux : l’un joignant Q1 au minimun de la série et | |l’autre joigant Q3 au maximun de la série. | B ) VARIANCE ET ECART TYPE | | | | |La variance V est la moyenne des carrées des écarts des valeurs x i à la moyenne

2000000 102717000 STRATES [0-100.000[ ni 5 Moy/Strat E-T/Strate e 13400 18716,3031 [100.000-1.000.000[ 2 325000 176776,695 [1.000.00010.000.000[ 2 5000000 4242640,69 [10.000.000100.000.000[ 1 92000000Total 10 Moyenne 10271700 Ecart Type 28823537,05 Variance 8,30796E+14 Qu’est ce que la stratification? C’est une technique de sondage. En matière d’audit, la norme ISA 530 « Sondages en Audit » est très explicite en matière de Techniques de sondage dont fait partie la stratification

CERTIFICAT D'ETALONNAGE Par G. TALLONNE DATE DE L'ETALONNAGE 25/11/2010 INSTRUMENT ETALONNE Désignation : Thermomètre N° interne : 08016 Marque : KIMO Type : TKB Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.1°C INSTRUMENT DE REFERENCE Désignation : Thermomètre N° interne : 98051 Marque : TESTO Type : 950 Plage d’utilisation : -50°C ; +150°C Résolution : 0.01°C CONDITIONS Température ambiante : 23°C +/- 1 Humidité relative : 50 % +/- 10 Profondeur d’immersion des sondes :

|28,4% | |total |419 |100% | 2 Le graphique des fréquences Mise en œuvre sur Excel 1. sélectionner la colonne fréquence 2. menu insertion/graphique : étape 1 : choisir le type de graphique (histogramme, barres ou secteur) puis cliquer sur suivant, étape 2 : données source du graphique, aller dans l’onglet « série » et définir l’étiquettes des abscisses, puis cliquer sur suivant, étape 3 : options du graphiques

données à traiter doivent se trouver sur la même feuille (ne pas séparer par exemple en créant une feuille pour les filles et une pour les garçons). 3. Enregistrez la feuille en format "texte, séparateur tabulation". Chemin : Fichier Enregistrer sous… Type du fichier : Texte (séparateur: tabulation). [Pour SPSS 8 ou 9, enregistrez votre feuille en format Excel 4]. 5 4. Fermez la feuille (sinon, vous ne pourrez pas l'ouvrir dans SPSS). Attention ! En général Lorsque vous fermez la feuille, un

Statistique Descriptive Introduction Un paramètre de distribu’ est un chiffre qui condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue

La variance de X, notée V (X) ou σ 2 (X), est i définie par : V (X) = P (X = xi ) (xi − E(X))2 = E X 2 − (E(X))2 . i∈I Définition et notation 2.6 (Écart-type) Soit X une variable aléatoire discrète de variance V (X) ∈ R+ . L’écart-type de X, notée σ(X), est défini par : σ(X) = V (X). On rencontre parfois les notations σX ou σ pour l’écart-type. Théorème 2.2 Avec les conditions de la définition 2.5, on a : V (X) = i∈I 2 P (X = xi )xi − (E(X))2 . Définitions 2.7 (Variable aléatoire centrée, réduite)