Type

. . . 2 1.1 Population . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Echantillon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Interprétation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Type des échantillons : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Les distributions d’échantillonnage. . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.1 Importance des distrubutions d’échantillonnage. . . . . 4 2.2 Distributions d’échantillonnage

II. Variance – écart-type Définition : On considère une série statistique dont les valeurs et les effectifs correspondants . La moyenne La variance L’écart-type Exemple : Exercice 21 page 160 On considère la série statistique suivante : Valeur du caractère 1,2 1,5 2 2,5 3 4 5 6 6,5 7 Effectif 11 18 56 84 43 31 29 35 7 2 Calculer la moyenne, la variance et l’écart-type de cette série statistique à près. Moyenne Variance L’écart-type s’exprime dans la même

ponctuelle (mesure unique) incertitude absolue : ∆a incertitude relative : ∆a/ames a = ames ± ∆a erreur a ? ames ames - ∆a Grandeur a ames + ∆a 2 - Incertitudes statistiques (mesures répétitives) Moyenne arithmétique Ecart-type n ∑a ames= i=1 n i mes ∆ames 2 1 n i = ames − ames ) ( ∑ n − 1 i =1 Entre une incertitude ponctuelle et et statistique, on choisira celle dont le ∆ englobe l’autre. Grandeurs composés Exemple X = a× (b−c)

d'Artois Exemple n°1 : Rentabilité moyenne en fonction de l'écart-type de rentabilité d'un portefeuille à deux actifs pour diverses valeurs du coefficient de corrélation. Avec : µ1 = 5% µ2 = 20% σ1 = 20% σ2 = 20% (même « risque ») J-B Desquilbet 9 Université d'Artois Avec : µ1 = 5% σ1 = 20% µ2 = 20% σ2 = 40% J-B Desquilbet 10 Université d'Artois Exemple n°2 : Rentabilité moyenne en fonction de l'écart-type de rentabilité d'un portefeuille à trois actifs, A, B et C. 35%

méta balises ROWS="ligne1, ligne2,... " <TITLE> et </TITLE> Titre de la page dans le navigateur <META HTTPnom EQUIV="nom" Refresh CONTENT="valeur"> Content-Type Balise équivalente à Pragma celles envoyées par le Window-target serveur Expires valeur descriptif durée[;URL=url] rafraîchi une page ou renvoi vers autre page mime;jeu_carac type de document et jeu de caractères utilisé no-cache force le téléchargement de la page _top affichage dans une nouvelle fenêtre never | date date d'expiration

........................... 35 5.3 La médiane.................................................................................................................. 36 5.4 Variance et écart type.................................................................................................. 37 5.5 Ecart-type de la valeur moyenne................................................................................. 38 5.6 Histogramme..................................................................

étudiés sont : les cartes pour données variables carte de x et R carte de x et σ carte de x et MR (étendue mobile) les cartes pour données attributs carte de pourcentage ou nombre de non conformités (type P ou NP) carte de nombre de défauts par unité(type U) carte de nombre de défauts par lot (type C) Méthode : Définition des données Choix des données et des caractéristiques Choix de la taille des échantillons (entre 4 et 20) Choix de la fréquence des relevés d'échantillons Choix du nombre d'échantillons

ESITH/ 4 OPTIMISATION GESTION DES STOCKS – SS/ 2 ESITH Compilation des données sur l’utilisation durant le délai de réapprovisionnement des 40 derniers cycles de réapprovisionnement 248 240 238 263 242 255 239 245 Moyenne Écart-type Min Max 227 287 265 220 269 272 257 256 265 245 255 235 223 244 259 260 237 230 282 251 267 250 215 244 271 277 235 252 248 258 225 249 250.0 16.8 215 287 OPTIMISATION DE LA GESTION DES STOCKS – ESITH/

Histories All Adobe PDF Presets Preset Manager Color Settings Assign Profile Convert to Profile Keyboard Shortcuts Menus Preferences  General Interface File Handling Performance Cursors Transparency & Gamut Units & Rulers Guides, Grid, & Slices Plug-Ins Type Camera Raw Presse-papiers Historique Tout Paramètres prédéfinis Adobe PDF Gestionnaire des paramètres prédéfinis Couleurs Attribuer un profil Convertir en profil Raccourcis clavier Menus Préférences  Général Interface Gestion des fichiers Performance

EXERCICE SPSS 1) Données pour test T de Student : un échantillon unique Hypothèses H0 : m=m0 donné H1 : m0 ≠ m1 Statistiques sur échantillon unique | | N | Moyenne | Ecart-type | Erreur standard moyenne | temps en min | 21 | 8,397 | 1,1011 | ,2403 | Test sur échantillon unique | | Valeur du test = 8 | | t | ddl | Sig. (bilatérale) | Différence moyenne | Intervalle de confiance 95% de la différence | | | | | | Inférieure | Supérieure