Type

la calculette) l’écart type que l’on mettra ensuite sous une racine pour avoir la variance. S’il y a deux groupes à comparer, on fera l’écart type pour les deux groupes et on les comparera entre eux. 3. TEST T DE STUDENT . Le T factor = pour les croisements (*) S= écart type N = nombre de sujets au total Sintra = formule plus bas 1. Construire le PdP si ce n’est pas déjà fait 2. Calculer dOBS (=moyenne des différences) 3. Calculer E à partir de S (écart type corrigé) Deux cas sont

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3.3 Les commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Structure d’un programme C . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les types pr´d´finis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.5.1 Le type caract`re . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.5.2 Les types entiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.3 Les types flottants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Les constantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Secondaire II | Mathématiques niveau standard | Deuxième année scolaire post-obligatoire | Exercices avec corrigés Statistique descriptive Matières Statistique descriptive: variable discrète, variable continue, moyenne, mode, médiane, écart-type. Représentations graphiques de données: diagramme à bâtons, histogramme, diagramme des fréquences cumulées, théorème de Bienaymé-Tchebycheff. Lien vers la page mère: "Exercices corrigés" http: // www.deleze.name/marcel/sec2/ex-corriges/ Exercice

Choisir CALC puis 1: Stats 1-Var. Appuyer sur ENTER. Taper alors L1,L2 et appuyer sur ENTER. → L1 s’obtient à l’aide des touches 2ND et 1 . → L2 s’obtient à l’aide des touches 2ND et 2 . On peut lire : Flèche la moyenne la somme des données l’écart type l’effectif total x Σx σx n pour faire défiler la suite des résultats. On peut lire : la valeur minimum er le 1 quartile la médiane ème le 3 quartile la valeur maximum min X Q1 Med Q3 max X Effacement des données Placer le curseur sur le nom de

var ) Sélectionner à l’aide des curseurs .2 : normalFRép( et entrer puis renseigner : (valeur inférieure, valeur supérieure, moyenne, écart type) Séquence : 3 , 4 , 3.35 , 0,1089 ) ) puis entrer Syntaxe de l'instruction : normalFrep(Valeur inf, Valeur sup, moyenne, écart type) Attention, le paramètre utilisé en terminale est la variance et non pas l'écart type. La probabilité qu'un bébé pèse à la naissance entre 3 kg et 4 kg est de 0,831. 2°) Probabilité des événements " <3" et " >4" Pour calculer

données collectées 5ème tache : interpréter les traitements effectués I. Les analyses univariées Méthodes de statistiques descriptives Choix d’un type d’analyse dépend de la nature de l’échelle de mesure Type d’échelle de mesure Statistiques descriptives Nominal Fréquence Ordinal Médianes, fractiles Intervalle Moyenne, écart-type Ratio Moyenne, écart-type Vocabulaire Variable nominale : Présente des catégories que l’on nomme avec un nom (ex : homme ou femme, une marque, une couleur, …) Variable ordinale :

d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Moyenne  trouver la moyenne d’un regroupement d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Min  trouver la plus petite valeur ; Max  trouver la plus grande valeur ; Compte  compte le nombre d’enregistrements qui répondent aux critères voulus ; Ecart type  trouver l’écart type d’un regroupement d’enregistrements (seulement pour un champ de type numérique ou monétaire) ; Var  trouver

elle peut également être inférieure, voire très négative. La dispersion autour de la rentabilité espérée peut donc être assimilée au risque de l’investissement. Pour mesurer la dispersion, on utilise habituellement l’écart-type de la rentabilité. Statistiquement, l’écart-type se base sur une observation historique de l’écart moyen entre la rentabilité de chaque période étudié et la rentabilité moyenne de la période. Plus cet écart est grand, plus on dira que l’investissement en question est risqué

stock sert à pallier aux variations de la demande (client), de l'offre (rupture de stock du fournisseur) ou des délais (livraison interne ou externe). ii. Choix des critères Le « véritablement nécessaire » dépend de chaque organisation, et du type de stock. Dans le plus grand nombres de cas, c’est le coût d’opportunité (perte que l’on pourrais subir en cas de rupture) qui s’affiche comme critère déterminant. Celui-ci est très souvent détecté à la suite d’une étude prévisionnelle de la demande

inconnue d’écart-type σ = 0,5 IV - Dans les déserts de l'Ouest californien, les plantes comestibles et le gibier étaient extrêmement rares et une famille épuisait la nourriture à plusieurs milles à l'entour de son campement en peu de temps. Il fallait alors qu'elle change de place. C'est pourquoi les populations vivaient en groupes dispersés. Une observation portant sur n familles indiennes païutes avait montré une durée moyenne de campement en un même endroit x = 45 jours avec un écart-type corrigé s