Variable globale

définition de la population, des unités, des caractères (variables)  Collecte des données: exécution de l’enquête  Apurement: vérification, contrôle, redressement…  Analyse: statistique descriptive, analyse des données multidimensionnelle, méthodes économétriques, etc.  Publication des résultats ESPRIT 2015- Zouhour Hammouda 3 Limites de la statistique descriptive *La statistique descriptive étudie une, deux ou trois variables *On s’intéresse aux caractéristiques de tendance centrale

le problème actuel d'un sujet en tenant compte de ses différentes circonstance de survenues actuelles et passées • Comprendre au mieux le sujet de manière globale en référence à lui-même, à son histoire à son contexte de vie. • Essayer de suggérer des hypothèses sur l'origine de la conduite. Étude de terrain• Dresser un portrait global d'un phénomène inconnu • Consiste à noter tous les comportements qui apparaissent dans une situation donnée. Observation libre au moyen d'une grille d'observation

compenser les dépenses résultant des sinistres, en sachant que les montants des sinistres sont la réalisation d'une variable aléatoire. Soit : • S : La variable aléatoire représentant le montant cumulé des sinistres durant l'année. • G[x] : Fonction de répartition de la variable aléatoire représentant le montant cumulé des sinistres durant l'année. Si la distribution de la variable aléatoire « S » était connu il serrait facile de déterminer le montant équitable des primes. Mais en pratique cette

* Deux grands types de variables * Variables quantitatives : qui expriment des grandeurs quantifiables, mesurables à l’aide d’une unité * Variables qualitatives : grandeurs non quantifiables ne peuvent pas s’exprimer en unité. Leur modalités marques des différences qui ne sont pas numériques (diplôme, sexe) * La nature des variables conditionne le type de méthode d’analyse utilisable 3) la notion de variable * Relation de causalité : une variable indépendante X (ou explicative)

dont les variables sont des grandeurs économiques. » Y=aX+b+e Avec: Y : variable endogène à expliquer X : variable exogène expliquée e : résidu Yousra Cherrouk A. RAPPELS DE NOTIONS Phases de Modélisation Yousra Cherrouk B. H1 LES HYPOTHÈSES DU M.R.S Le modèle est correctement spécifié  La variable explicative retenue est la « meilleure » sans omissions d’autres variables  La vraie relation est linaire ou par rapport aux paramètres à estimer  La variable aléatoire

Ils préservent la structure sous-jacente des Modèles Linéaires Généralisés[9] (Generalized Linear Models ou GLMs) car la relation entre la variable réponse et les variables explicatives est modélisée. Mais la différence majeure entre ces deux modèles réside dans le fait que cette relation est paramétrique dans les GLMs alors que la réponse est liée aux variables explicatives par une procédure de lissage non paramétrique dans le cas des GAMs. Ce type de modèle s’adapte formellement à tout triangle de

saisie : d'abord mise en ordre de l'information, classement par thème puis par type de variable. L'exploitation des résultats débute généralement par la description de chacune des variables, considérée isolément. On réalise une "photo" de chacune des variables. C'est ce que l'on appelle "Analyse statistique descriptive univariée (ou unidimensionnelle)". On distingue différents types de variables : Les variables qualitatives comme par exemple le sexe, les questions à réponse "oui" ou "non", mais

 Rapport de la Méthodologie de Recherche Ouvrage de Thiétart : « Tests Statistiques de Signification » Article : “Competitive conditions in Islamic and conventional banking : A global perspective” Première partie : Tests statistiques de signification SECTION 1 : LOGIQUE GENERALE DES TESTS STATISTIQUES DE SIGNIFICATION I- Inférence et statistique : L’inférence est une démarche très importante dans

représentative de la population globale ? 2. description de la consommation de produits biologiques et diététiques 3. analyse des interactions entre les consommateurs et la consommation de produits biologiques et diététiques. Structuration des variables selon les aspects statistiques : - variables qualitatives : 2,3,5,7,9,11, 6 (les fréquences de consommation ne sont pas précises, nous considérons cette variable comme une variable qualitative) - variables quantitatives discrètes : 8,10

comportement sans intervenir. Consiste à interroger les gens sur des aspects d’eux-mêmes qu’ils sont en mesure de décrire. Variable Toute caractéristique d’une personne ou de son entourage ne pouvant être observée, mais pouvant faire l’objet d’une description par le sujet lui-même. OBSERVÉE/DÉCRITE Tout phénomène qui varie et qui peut faire l’objet d’une observation. OBSERVÉE La variable décrite DÉCRITE Outils observation, test, questionnaire, entrevue grille d’observation questionnaire, entrevue