Variable locale

de base . . . . . . . . . . . . . . 2.5.2 Interprétations . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.3 Critère d’optimalité . . . . . . . . . . . . 2.5.4 Adaptation à d’autres formes de modèles 2.5.5 Obtention d’une base admissible initiale . 2.5.6 Variables à valeurs quelconques . . . . . . 2.6 Dualité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.2 Analyse de sensibilité . . . . . . . . . . . 2.7 Notes . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

des entreprises et administrations (banques, gestion, commerce, bases de donn es, recherche, etc...) et des particuliers (messagerie, loisirs, services d'informations par minitel et Internet ...). MAN bus structure d’interconnexion LAN réseaux locaux réseaux métropolitains WAN réseaux étendus 1m 10 m 100 m 1 km 10 km 100 km Fig. 1.1 - Classi cation des r seaux informatiques selon leur taille. On peut faire une premi re classi cation des r seaux l'aide de leur taille

station sur laquelle on est conncté Nom de l'utilisateur courant renvoie la date calendrier nom de login courant renvoie les UID et GID de l'utilisateur courant permet de paginer une sortie écran efface l'écran visualise une chaine ou variable aide d'UNIX visualise les variables d'environnement localise une commande sur les disques recherche des rubriques connexes de l'aide recherche une chaine donne le nom du périphérique de sortie standard créer un répertoire déplace un fichier/répertoire copie un fichier/répertoire

observée entre deux variables, qui peut être positive ou négative. Une corrélation est positive quand les deux variables évoluent dans le même sens (quand l’une augmente, l’autre augmente) ; elle est négative quand les deux variables évoluent en sens opposé (quand l’une augmente, l’autre diminue). L’existence d’une corrélation peut suggérer l’existence d’un lien de causalité entre les variables, mais la corrélation n’est pas nécessairement synonyme de causalité. Variable dépendante/indépendante

caractères qui ne sera pas évaluée par le Shell. Exemple : echo '*?&' affiche sur la sortie standard les caractères spéciaux *?& sans les interpréter. Défini une chaîne de caractères dont les variables seront évaluées par le Shell. Exemple : echo "Vous êtes $USER." affiche Vous êtes + la valeur de la variable $USER. Défini une chaîne de caractères qui sera interprétée comme une commande et remplacée par la chaîne qui serait renvoyée sur la sortie standard à l'exécution de la dite commande. Exemple

Étude de F. a) Montrer que pour t([0 ; 1] la suite de n ème terme général [pic] p k t k est croissante majorée. En déduire que F est définie sur [0 ;1] . b) Montrer que F est une fonction croissante sur [0 ;1] . 2°) Étude locale de F en 1 . a) Montrer que F admet une limite à gauche en 1. On précisera le théorème utilisé. ( Montrer que si t([0 ;1] et n(( on a 0 ( F (1) ( F (t) ( [pic] p k ( 1 ( t k ) + [pic] p k . ( En déduire que 0 ( F(1)

La régression non paramétrique Le but de la régression non paramétrique est de trouver une relation entre la variable {Xi }n et la variable {Yi }n , où on utilise l’information contenue dans Xi pour explii=1 i=1 quer la valeur de Yi . Si on a n observations indépendantes {(Xi , Yi )}n , on considère le i=1 modèle Yi = m(Xi ) + i , i = 1, ..., n où { i }n ∼ (0, σ 2 ), sont des variables aléatoires indépendantes de moyenne 0 et de i=1 variance σ 2 . On veut approximer la fonction m(.). Pour approximer

régression d'une variable expliquée sur une ou plusieurs variables explicatives dans lequel on fait l'hypothèse que la fonction qui relie les variables explicatives à la variable expliquée est linéaire dans ses paramètres. Formellement, on modèlise la relation entre une variable aléatoire y et un vecteur de variables aléatoires x. De manière générale, le modèle linéaire peut s'écrire de la manière suivante : y désigne la variable expliquée. Le vecteur x désigne l'ensemble des variables explicatives

spécifiées et pendant une période de temps déterminée ». Au sens statistique, le « dispositif » peut même être vivant puisqu’on retrouve dans l’assurance-vie certaines techniques utilisées par les ingénieurs qualité. La durée de vie est généralement une variable aléatoire T. Dans la situation contraire où les t se situent à égales distances les uns des autres et qu’on relève l’effectif « survivant » à dates régulières, nous sommes dans le cadre d’une série chronologique. Dans les deux cas, la mise en service

d’intensité lumineuse donc l’intensité lumineuse sera moins grande. Identification des variables : Variable indépendante et ses valeurs : La variable indépendante est la distance, en cm, entre la source de lumière et le capteur d’intensité lumineuse. Les distances entre la source de lumière et le luxmètre seront : 10cm, 20cm, 30cm, 40cm, 50cm, 60cm, 70cm, 80cm, 90cm. Variable dépendante : La variable dépendante est l’intensité de lumière en W/m2.. Élaboration d’un protocole : Matériel :