Variable locale

r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 1 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences

corrélation : Il est important de rappeler que la dépendance et la corrélation sont des notions différentes. En effet, on a : X et Y indépendantes⇒ X et Y non corrélées ou ρ (X ,Y ) = 0 Mais la réciproque est fausse sauf dans le cas où les variables sont gaussiennes car la dépendance est alors, entièrement caractérisée par le coefficient de corrélation. Bien qu’il soit facile à calculer le coefficient de corrélation doit être utilisé avec précaution car il n’est pertinent qu’en présence de

Maths Ecricome mai 2000 Voie Economique Exercice 1 Soit X une variable aléatoire à densité dé…nie sur un espace probabilisé. On note f une densité de X, F sa fonction de répartition. On fait les trois hypothèses suivantes: 1. (a) i. Si t appartient à ] 1; 0[, f (t) = 0. ii. Si t appartient à [0; +1[, f (t) est strictement positif. iii. f est continue sur ]0; +1[. 2. Montrer que l’ équation F (x) = 1 admet une solution unique sur 2 ]0; +1[. Cet unique réel, que l’ notera m

1.2 Applications en probabilité . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Espérance de variables aléatoires . . . . . . 1.2.2 Fonction de répartition et quantiles d’une loi 1.2.3 Indépendance . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2.4 Principales lois de probabilités . . . . . . . . 1.2.5 Vecteurs aléatoires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.6 Fonctions caractéristiques . . . . . . . . . . 1.2.7 Convergence de suites de variables aléatoires 1.2.8 Espérance conditionnelle . . . . . . . . . . . 2 Échantillonnage

leurs sources de revenu de taxation selon le régime des taux de taxe variés. Ceci signifie d'énormes changements pour certaines municipalités et j'invite les évaluateurs municipaux concernés à prendre une place prépondérante auprès des dirigeants locaux afin d'informer et d'analyser les impacts reliés à l'application de ce nouveau régime de taxation. Par ailleurs, au cours des derniers mois de 2002, l'exécutif de votre association, en partenariat avec le M.A.M.M. et l'O.É.A.Q. ont procédé à l'analyse

Exercice 1 (sur 11 points) Les trois parties de cet exercice peuvent être traitées de façon indépendante. A. Résolution d’une équation différentielle On considère l’équation différentielle (E) : y ′′ − 3y ′ − 4y = −5e−x où y est une fonction de la variable réelle x, définie et deux fois dérivable sur R, y ′ la fonction dérivée de y et y ′′ sa fonction dérivée seconde. 1. Déterminer les solutions sur R de l’équation différentielle (E0 ) : y ′′ − 3y ′ − 4y = 0. 2. Soit h la fonction définie sur R par

Autrement dit, p A ( B ) = p ( B ) ou pB ( A ) = p ( A ) , ce qui se traduit en pratique par p ( A ∩ B ) = p ( A) × p ( B ) On définit une variable aléatoire X sur Ω lorsqu’on associe un nombre réel à certains événements de Ω La loi de probabilité de la variable aléatoire X est la fonction k ֏ p ( X = k ) , souvent présentée dans un tableau : 3-2) Variable aléatoire valeurs possibles probabilité x1 p1 x2 p2 … … xn pn L’espérance de cette loi est le nombre noté E(X) à égal à :

L’EXISTANTS ET PROBLEMATIQUE1-Présentation de l’existantsAujourd’hui en Côte d’Ivoire les technologies utilisées pour desservir Internet aux clients sont d’une part un accès filaire et d’autre part par les ondes électromagnétiques utilisant une boucle locale radio ou le réseau cellulaire. Les fournisseurs d’accès à Internet se retrouvent dans une situation de fortes demandes avec des coûts de connexion de plus en plus faibles. Les technologies ADSL constituent les moyens d’accès les plus connus et les

• Un commentaire commence par # et se termine par la fin de ligne • Exemple : #!/usr/bin/awk –f # ksh_users : liste des utilisateurs du KornShell # usage : ksh_users # @(#) ksh_users: KSH users on local system (v 1.0) $7 ~ /ksh/ {print $1} • $ what ksh_users ksh_users: KSH users on local system (v 1.0) • $ ksh_users /etc/passwd adam durand … UNIX : La programmation AWK 6 © A. ED-DBALI ED- Syntaxe des sélections Expression régulière • /expression/ – Sélection vérifiée si

org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_fr.pdf 3 4 Table des mati` eres 1 Variables, donn´ ees statistiques, tableaux, effectifs 1.1 D´efinitions fondamentales . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La science statistique . . . . . . . . . . . . . . 1.1.2 Mesure et variable . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.3 Typologie des variables . . . . . . . . . . . . . 1.1.4 S´erie statistique . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Variable qualitative nominale . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Effectifs, fr´equences