Vie de Rancé

Cependant au programme nous avons le Theor`me 11. Si FX est continue sur R d’une part et d´rivable sur R priv´ d’au plus un nombre fini e e e de points d’autre part, alors X est une variable continue et admet f := FX pour densit´. e 7 7.1 Esp´rance, variance e Formules ∞ Soit g une fonction de R dans R. Si X est discr`te, on a e E(g(X)) = k=−∞ g(k)P(X = k). si cette somme est bien d´finie (s´rie convergente !). e e Si X est continue de densit´ fX , on a e +∞ E(g(X)) = −∞ g(x)fX

matlab . . . . . . . . . . . . . . . . A.2.2 Schï¿ 1 mas avec N=100,1000,10000 . . . . 2 21 22 23 23 23 24 26 26 27 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Remerciements Vive la vie ! ! !Je tiens à remercier avant tout Mr Michel FOGLI pour 1 son aide et sa disponibilitï¿ 1 concernant l’ensemble des notions ï¿ 2 tudiï¿ 1 es 2 2 durant ce projet. 1 Je tiens ï¿ 2 remercier ï¿ 1 galement Mr Pierre DRUILHET pour son aide 2 en statistique

Chapitre I : Comment le prieur de Notre Dame de la Montagne et mademoiselle sa sœur rencontrèrent un Huron. Lieux : Les côtes de la France ; la baie de Saint-Malo ; le bord de la mer ; la baie de Rance, … Personnages : - l’abbé de Kerkabon, prieur de Notre Dame de la Montagne ("un peu sur l’âge, très bon ecclésiastique") - Mlle de Kerkabon, la sœur de l’abbé. - des Anglais qui venaient vendre quelques denrées de leur pays. - l’Ingénu, le Huron ("très bien fait, l’air martial et doux") -

n’était possible que pour faute. A/ Article 242 et principe général Le divorce pour faute peut être demandé lorsqu’un époux a commis une violation grave ou renouvelée des devoirs et obligations liés au mariage rendant intolérable le maintien de la vie commune, selon les termes précis de l’article 242 du Code civil. C’est de loin le cas de divorce le plus ancien car réintroduit en 1884 dans la législation française par la loi Naquet. Cette loi ne prévoyait que le divorce pour faute car il était le

F r a nc e  - ch i n e u n pa rt e n a r i at p ou r l’av e n i r France Chine.indd 1 18/10/2010 17:12:05 ●❩ 2 法国-中国 F rance-chine : un partenariat pour l’avenir Sommaire 3 Étapes d’un partenariat 4 Les échanges humains 7 Le dialogue des cultures 12 Droit et sociétés 14 Environnement et développement 17 Hautes technologies franco-chinoises 20 Les échanges économiques 21 Des collectivités locales à l’Union européenne 23 Un peu d’histoire France

. . . . . . . . . . . . . . . . . 2 ` TABLE DES MATIERES 3.2.2 Fonction de r´partition . . . . . . . . . . e Param`tres d’une loi . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.3.1 Esp´rance math´matique . . . . . . . . . e e 3.3.2 Variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Propri´t´s de l’esp´rance et de la variance ee e Couple de variables al´atoires discretes . . . . . . e 3.4.1 D´finition . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.4.2 Lois marginales . . . . . . . . . . . . . . . 3.4

de 2.2.2 D´finition . . . . . . . . . . . . e 2.2.3 Ind´pendance . . . . . . . . . . e 2.2.4 Lois discr`tes usuelles . . . . . . e 2.2.5 Loi marginale . . . . . . . . . . 2.3 Esp´rance et variance . . . . . . . . . . e 2.3.1 Esp´rance . . . . . . . . . . . . e 2.3.2 Variance . . . . . . . . . . . . . 2.4 Loi et esp´rance conditionnelles . . . . e 2.5 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.6 R´sum´ . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 3 Variables al´atoires ` densit´ e a e 3.1 Manipulation

de l’Europe. Ils avaient dans la tê?te tout un monde ; ils regardaient la terre, le ciel, les rues et les chemins ; tout cela é?tait vide, et les cloches de leurs paroisses ré?sonnaient seules dans le lointain. Trois é?lé?ments partageaient donc la vie qui s’offrait alors aux jeunes gens : derriè?re eux un passé? à? jamais dé?truit, s’agitant encore sur ses ruines, avec tous les fossiles des siè?cles de l’absolutisme ; devant eux l’aurore d’un immense horizon, les premiè?res clarté?s de l’avenir;

int´resser ` ce qu’on appelle les statistiques univari´es, ` l’´tude e a e a e d’une variable ` la fois et surtout, mais pas toujours, aux variables num´riques. a e Nous allons commencer par d´crire des param`tres de localisation, la moyenne et l’esp´rance. e e e ´ Definition 1.9 (Moyenne/esperance) Soit {1, . . . , n} un ´chantillon muni d’une pond´ration e e p1 , . . . , pn ,, sur lequel on a mesur´ une variable quantitaive X (on note X(i) = xi pour 1 ≤ i ≤ n), e la moyenne de cet ´chantillon pond´r´

d’un individu dans une population, la taille, le poids ou le revenu annuel de l’individu tir´ sont des variables al´atoires. Lors d’une course hippique, le tierc´ gagnant e e e est une variable al´atoire. L’indice boursier du lendemain, la dur´e de vie d’un homme e e sont des variables al´atoires, et la loi de cette derni`re int´resse les assureurs. e e e 3.1 Loi d’une variable al´atoire e L’ensemble des valeurs possibles de X est l’ensemble X(Ω). Comme la valeur prise par une variable al´atoire