Gest-qual techniquesstatistiques

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TECHNIQUES STATISTIQUES

Gérard Casanova, enseignant à l'Institut d'Administration des Entreprises, Université Nancy 2

SOMMAIRE
1. Introduction _________________________________________________________ 3 2. Contrôle statistique des lots _____________________________________________ 3 2.1 Champ d'application ___________________________________________________________ 3 2.2 Niveau de qualitéacceptable, risque client, risque fournisseur, choix taille d'échantillon _____ 4 2.2.1. Risque client, risque fournisseur _____________________________________________ 4 2.2.2. Niveau de qualité acceptable________________________________________________ 7 2.2.3. Plans de contrôle _________________________________________________________ 8 2.2.4. Contrôle réduit, contrôle renforcé___________________________________________ 11 3. SPC ____________________________________________________________

___ 12 3.1 Champ d'application __________________________________________________________ 12 3.2 Causes assignables et variabilité aléatoire _________________________________________ 15 3.3 Capabilités ____________________________________________________________

_____ 15 3.4 Cartes de contrôle(aux mesures, aux attributs) ____________________________________ 20 3.5 Cartes de contrôle aux mesures_________________________________________________ 20 3.6 Calcul des limites ____________________________________________________________

21 3.6.1 Utilisation des cartes de contrôle ____________________________________________ 27 3.6.2 Réactions en cas de défauts________________________________________________ 28 3.7 Les cartes de contrôle aux attributs______________________________________________ 31 4. Conclusion __________________________________________________________ 33

GESTION DE LA QUALITÉ Techniques statistiques Gérard Casanova

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1. Introduction
Un procédé de fabrication produit environ 20 produits non-conformes sur un lot de 20 000. Est-ce qu'on accepte le lotsans contrôle ? Est-ce qu'on contrôle tout le lot ? Est-ce qu'on contrôle une partie du lot (échantillon) ? Quelle taille d'échantillon doit-on choisir ? A partir de combien d’articles défectueux dans l'échantillon refuse-t-on le lot ? Avec quels risques ? Un procédé de fabrication réalise des produits conformes à un instant t, comment puis-je m'assurer qu'il produira des produits de qualité dansune semaine, dans deux semaines ou dans une heure sans contrôler toutes les pièces ? Voici un certain nombre de questions auxquelles sont confrontés les fabricants de produits en série et auxquelles les techniques statistiques permettent de répondre.

2. Contrôle statistique des lots
2.1 Champ d'application Principalement utilisé en contrôle final chez le fournisseur ou en contrôle de réceptionchez le client, ce contrôle statistique des lots ou contrôle par échantillonnage s’oppose au contrôle à 100%. En effet, dans le contrôle à 100%, chaque produit est contrôlé. Lors du contrôle par échantillonnage, on ne contrôle qu’un échantillon (une partie du lot) pour accepter ou refuser tout le lot. Quand faut-il contrôler à 100% ? Quand peut-on contrôler par échantillonnage ? Prenons l’exempled’une rotule de direction et deux types de contrôle : - Le premier est un contrôle par ultrasons permettant de détecter la présence de "pailles" dans l’acier, défauts pouvant apparaître lors de la fabrication de l’acier et pouvant créer des amorces de rupture. - Le second est un contrôle de résistance aux chocs (la rotule est une pièce de sécurité, elle peut plier en cas de choc mais ne doit pascasser). Réponses : Le contrôle à 100% est bien sûr nécessaire lorsqu’il y a un risque pour la vie des personnes ; aussi, e contrôle par ultrasons doit se faire sur toutes les pièces. Pour des raisons évidentes, le contrôle par échantillonnage devra être utilisé pour tous les contrôles destructifs.

GESTION DE LA QUALITÉ Techniques statistiques Gérard Casanova

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La rotule après le test de...
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