Rapport de stage learning
Présenté par :
Mahamadou Klanan Diarra
Parcours Ingénierie mathématique
Majeure Ingénierie Mathématique Pour l’Entreprise
06 mai - 31 octobre, 2019
Machine learning pour le diagnostic des éoliennes offshore
INSA ROUEN, Laboratoire d’Informatique, de
Traitement de l’Information et des Systèmes
(LITIS)
Directeur de stage : Prof. Gilles Gasso
Sorbonne Université - Paris 6Table des matières
1 Introduction 2
2 Contexte du stage 4
2.1 Siemens Gamesa . . . . . . . . . . …afficher plus de contenu…
Le travail s’est tenu au sein du Laboratoire d’Informatique, de Traitement de l’Information et des
Systèmes (LITIS) sous la direction du Prof. Gilles Gasso. Le champ d’application des études menés au LITIS est très vaste et utilise en grande partie les technologies de l’intelligence artificielle et aussi les méthodes multi-agents. Ma mission au sein de cette entité consistait dans un premier temps à comprendre le sujet, faire une bibliographie
4des méthodes de traitement existantes, en implémenter quelques unes et étudier leurs performances. 2.3 Éolienne : histoire et fonctionnement
Les éoliennes sont ce qu’on nomme des aérogénérateurs c’est à dire des …afficher plus de contenu…
Pour ce qui est du fonctionnement, sous l’effet du vent les pales se mettent en mouvement circulaire entraînant le rotor qui à son tour met en mouvement un aimant autour ou dans une bobine. C’est une explication très brève