Analyse des correspondances multiples

Méthodes et outils du contrôle de gestion dans les PME Thierry NOBRE Université Louis Pasteur Strasbourg Classification JEL : M100, M410 Correspondance : LARGE Université Louis Pasteur de Strasbourg 61, Avenue de la Forêt-Noire 67 085 Strasbourg Cedex Tél. : 03 90 41 41 32 Email : nobre@cournot.u-strasbg.fr Résumé : Il s’agit, à partir d’une enquête réalisée auprès de 86 entreprises, d’étudier les caractéristiques des méthodes et outils du contrôle de gestion (CDG) utilisés dans les PME. Deux

MATIERES 1. INTRODUCTION 2. UN PEU D’HISTOIRE 3. TYPES DE TABLEAUX ANALYSABLES 4. ANALYSE GENERAL 5. L’ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES 5.1. Les données – Les objectifs 5.2. La méthode 5.2.1. Le tableau de données 5.2.2. Analyse des points individus i de N J ( I ) dans RP 5.2.3. Analyse des points individus j de N I ( J ) dans Rn 5.2.4. Relation entre les points i de N J ( I ) et j de N I ( J ) 5.2.5. Analyse des points supplémentaires 5.3. Interprétation de l’Analyse en Composantes Principales

Définition > Analyse de donnée = « Data mining »(forage des données) = consiste à valoriser l’information existante Donner du sens aux info disponibles : sens explicite (à 1ère vue) & sens latent (faire parler les données) > Système d’information = cela ne se limite pas au système informatique 2 dimensions : * les supports (qui véhiculent l’information) matériels (ordinateur) et les pers * les concepts (les idées) > Le processus de décision rationnelle (Simon : modèle IMC) = * Intelligence

différentes formes d’organisation du travail varient selon le secteur d’activité, la taille des établissements, la catégorie professionnelle et certaines caractéristiques démographiques de la population étudiée. La troisième section utilise des analyses de régression logistique pour évaluer l’importance des effets nationaux dans l’adoption des différentes formes d’organisation du travail. Les résultats montrent des disparités nationales importantes dans l’adoption des formes d’organisation à

identification des groupes stratégiques en présence dans l’industrie mondiale du jouet Les variables qui permettent de répartir les organisations d’une même industrie sont multiples, cependant il existe un moyen de les rassembler en deux catégorie : Tout d’abord, il s’agit du perimètre d’activité qui comprend l’étendue de la gamme de produits, la couverture géographique ou encore les canaux de distribution utilisés. Ensuite la deuxième catégorie relève de l’allocation des ressources qui comprend

travail du statisticien  Fixer l’objectif de l’étude : définition de la population, des unités, des caractères (variables)  Collecte des données: exécution de l’enquête  Apurement: vérification, contrôle, redressement…  Analyse: statistique descriptive, analyse des données multidimensionnelle, méthodes économétriques, etc.  Publication des résultats ESPRIT 2015- Zouhour Hammouda 3 Limites de la statistique descriptive *La statistique descriptive étudie une, deux ou trois variables

assistée vs. spontanée : Spontanée : les réponses sont connues d’avance mais on laisse le répondant libre de s’exprimer. Assistée : on propose une liste de questions parmi lesquelles le répondant doit faire son choix. 2. Réponse unique ou multiple. Ex. : Parmi les propositions suivantes, laquelle semble le mieux correspondre au produit/service Y ? Parmi les modes de transport suivants, lequel ou lesquels utilisez-vous quotidiennement ? * Il y a 5 grandes règles à respecter dans la

D’après manuel Géographie1ière. Magnard,2007 • 23 km de Paris • Inauguration en 1974 pour faire face à la saturation d’Orly. • Plate-forme multimodale car s’y connectent différents modes de transports: autoroute (A1), voie ferrée, RER. • Correspondances grâce aux accords entre compagnies aériennes et la SNCF, permettent une desserte locale, régionale, nationale et européenne. B- Un trinôme d’interconnexion. • L’interconnexion permet de redistribuer les flux à plusieurs échelle. A

volontaires 3-Les franchises de distribution III- LE COMMERCE INTEGRE 1-Les grands magasins 2-Les magasins populaires 3-Les magasins à succursales multiples 4-Les grandes surfaces 5-Les coopératives 6-Les entreprises de vente par correspondance et à distance 7-La distribution des produits industriels et d'équipement CONCLUSION INTRODUCTION Un rapide regard sur les objets qui nous entourent nous

donc consacrés aux techniques de data mining, de statistique décisionnelle et de scoring, et à leur mise en oeuvre en entreprise. Ils contiennent une introduction, une partie technique (préparation des données, analyse factorielle, régression linéaire, régression logistique, GLM, analyse discriminante, arbres de décision, réseaux de neurones, algorithmes génétiques, SVM, k-means et centres mobiles, CAH…) et une partie méthodologique (conduite de projet, facteurs de succès, RSI, aspects informatiques