Programmation dynamique

Chapitre 5: La programmation dynamique 1. Introduction La programmation dynamique est un paradigme de conception qu’il est possible de voir comme une amélioration ou une adaptation de la méthode diviser et régner. Ce concept a été introduit par Bellman, dans les années 50, pour résoudre typiquement des problème d’optimisation. Pour la petite histoire, Bellman a choisi le terme programmation dynamique dans un souci de communication : son supérieur ne supportait ni le mot « recherche » ni celui

ı ı ´ ´ Tris, methodes de selection, recherche algorithmique des graphes, ´ methodes de hachages ´ Programmation lineaire... Cela pose de nombreuses questions...et demande pas mal de savoir-faire. ` Est-ce un probleme classique? Connaˆtre et savoir reconnaˆtre des grands classiques ı ı ´ ´ Tris, methodes de selection, recherche algorithmique des graphes, ´ methodes de hachages ´ Programmation lineaire... .... Cela pose de nombreuses questions...et demande pas mal de savoir-faire Comment

d’optimisation consiste à trouver, parmi un ensemble de solutions, celle qui minimise ou maximise un critère donné. Trouver la meilleure solution est le but des méthodes exactes comme les procédures par séparation et évaluation (PSE) ou la programmation dynamique. Malheureusement, dans le domaine d’application de la gestion des chaînes logistiques et notamment de la gestion de production, les problèmes sont NP-difficiles (pas d’algorithme de résolution polynomiaux si P = NP, Gary et Johnson [64])

Op´erationnelle se d´emontrent - au niveau math´ematique - assez facilement. L’algorithme du simplexe, par exemple, repose sur des arguments ´el´ementaires de l’alg`ebre lin´eaire. D’autres m´ethodes pr´esent´ees dans ce cours, par exemple celles de la programmation dynamique, sont des cas particuliers de d´eveloppements analytiques et stochastiques plus avanc´es, qui, a` un niveau g´en´eral, ne sont plus a` la port´ee d’un ´etudiant en licence (mˆeme en math´ematiques). Une justification ´el´ementaire de certains

et de (s) la solution (s) 5 1.3.6 Exécution des résultats 5 Chapitre II LA PROGRAMMATION LINEAIRE (P.L) 2.1 Le modèle de Programmation Linéaire 13 2.1.1 La forme standard du modèle de Programmation Linéaire 13 2.1.2 Les solutions du Programmation Linéaire 14 2.1.3 Les assomptions du Programmation Linéaire 14 2.2 La résolution du Programme Linéaire 14 2.2.1 La méthode graphique

Larbi larbirim@gmail.com Année universitaire : 2009 - 2010 Plan du cours  Introduction  Partie    à la recherche opérationnelle 1 : Programmation Linéaire Chapitre 1 : Introduction à la programmation linéaire Chapitre 2 : Résolution d’un programme linéaire : méthode de simplexe Chapitre 3 : Dualité et analyse de sensibilité dans la programmation linéaire Plan du cours  Partie    2 : Graphes Chapitre 1 : Notions fondamentales sur les graphes Chapitre 2 : Problème du plus court

Bernard Fortz 2012-2013 Table des matières I 1 2 Introduction à la recherche opérationnelle Quelques exemples de modèles mathématiques Tour d’horizon des techniques de recherche opérationnelle 3 3 4 II 3 Applications de la programmation linéaire Définition, exemples et méthode de résolution 3.1 Notions de bases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Exemples de modèles linéaires . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Forme standard et forme canonique d’un programme linéaire

d´montrent - au niveau e e e math´matique - assez facilement. L’algorithme du simplexe, par exemple, repose e ee e e sur des arguments ´l´mentaires de l’alg`bre lin´aire. D’autres m´thodes pr´sent´es dans ce cours, par exemple celles de la programmation e e e dynamique, sont des cas particuliers de d´veloppements analytiques et stochastiques e plus avanc´s, qui, a un niveau g´n´ral, ne sont plus a la port´e d’un ´tudiant en e ` e e ` e e licence (mˆme en math´matiques). Une justification ´l´mentaire de

Algorithmique et Programmation Unité d’Enseignement Méthodologique: UEM 11 Matière Algorithmique et Programmation ALGO Cours TD TP PROG 1h30 1h30 1h30 Home Work Crédits 1h30 Coeff. 5 5 Apprendre l’algorithmique, c’est apprendre à manier la structure logique d’un programme informatique. Plan du cours • Les bases de l’algorithmique : – Paradigmes de résolution – Paradigmes de programmation – Eléments du langage algorithmique • Programmation modulaire

émulsion). Caractérisation des polymères : Résonance Magnétique Nucléaire, spectroscopie infrarouge, chromatographie d’exclusion stérique (GPC), Calorimétrie à balayage Différentielle (DSC), Analyse Mécanique Dynamique (DMA), diffusion statique et dynamique de la lumière Education Synthèses des polymères, propriétés en masse et en solution, leurs propriétés rhéologiques, leurs caractérisations par RMN, GPC, DSC, microscopie, en diffusion de la lumière et leurs applications industrielles