Rapport signal sur bruit

manque d’outils pour analyser finement ces données, la gestion des connaissances (par ses capacités de diffusion des informations et des connaissances de celui qui est en contact direct avec un phénomène observé) permet de restituer un « rapport signal sur bruit » correct pour une analyse pertinente de ces données ; la réduction des cycles de décision : les cycles de décision sont réduits par l’instantanéité de la mise à disposition des « meilleures pratiques » et des connaissances grâce aux outils

d’un appareil ou d’un lien 5 – Retour au réseau supérieur 6 / 7 – Zoom + / 8 – Lancer la simulation Télécom. 2ème Année 2 2002 / 2003 DEROUSSEN Nadège – LAPLAGNE Hervé 9 – Visualiser les graphiques et statistiques collectés 10 – Visualiser le rapport le plus récent 11 – Visualiser tous les graphiques ?? Network Model Editor : Permet de représenter la topologie d’un réseau de communication constitué de nœuds et de liens par l’intermédiaire de boîtes de dialogues ( palettes et glisser/poser )

2) SPBA délattée 2 Exercice 2 : 3 1) Condition d’identifiabilité du système 3 2) Simulation du procédé 3 3) Estimation des paramètres du procédé avec la méthode des moindre carré simple 3 4) Ajout d’un bruit à la sortie 4 5) Estimation des paramètres du système bruité avec la méthode des moindre carré simple 4 6) Estimation des paramètres 5 Filtre du 1er Orde 5 Filtre du 2ème Orde 6 Exercice 1 : 1) Génération d’une SPBA d’une longueur de 31 et d’amplitude (+/-)

Rappels Matlab – Simulink et Filtre de Wiener 1 Echantillonage/quantification 1 .1 Les blocs utiles Pour les trois parties le signal source (sin wave) a une fréquence de 1Hz. 1 .1 .1 Block > • Avec ce montage on obtient le scope suivant : Ici on a bien les conditions de Shanon qui sont vérifiées, on sait que les conditions de Shanon sont Fe >= 2*Fmax, précisément nous avons ici Fe=10Fmax. 1/25 GARNAUD Adrien 27/01/2009 RT2 • • Ici on a plus les conditions de Shanon nous

d’abord le signal sk(t) tel que √ Où Ek est l’énergie du signal par octet. On obtient ensuite en multiplexant le signal émis s(t) : Où est le délai de transmission associé à un utilisateur. Dans le cas du CDMA, les codes gk sont orthogonaux. Le fait de coder avec les gk va élargir le spectre. Le CDMA est associé à un elargissement de spectre comme le montre la figure suivante : CDMA : réception Nous allons étudier la réception d’un système CDMA., la manière dont le signal émis est découplé

7 .106 154,4 .106 11,8 .106 4,3 .106 20,3 .106 2,2 .106 2- Résultats 3- Courbe étalon 4 -Limite de détection (LD) du teste dans la solution éthanol/eau Bruit de fond = 2.4 106 2 x bruit de fond = 4.8 x106 RLU avec la projection sur l’axe des abscisses 5 - Limite de détection du teste dans la farine (LDs) Facteur de dilution = 100 LDs = 0.19mg/l = 19 mg/kg=19 ppm Cette valeur est compatible

d'échantillons N=1000; %génération du signal aléatoire SigAlea=rand([1,N])-0.5 ; A=mean(SigAlea); Question N°3 Visualisation du signal aléatoire généré On a bien un signal aléatoire de valeur moyenne nulle . La moyenne étant de -0.00362 [pic] Question 4 u_sbpa=1:10; u_sbpa=(-1).^u_sbpa; for k=11:N u_sbpa(k)=-u_sbpa(k-7)*u_sbpa(k-10); end Question 5 Visualisation de la séquence binaire pseudo-aléatoire [pic] Le signal SBPA généré est bien compris entre -1 et

les radars possèdent différentes technologies. Différentes classifications sont utilisées en fonction de certains critères : Selon le type de cibles Primaires : le signal reçu est uniquement le résultat de la réflexion de l’onde émise par le radar sur la cible. Secondaires : système d’identification des cibles où on émet un signal codé pour recevoir des réponses des avions. Selon la position relative de l’émetteur ou du récepteur Monostatiques : émission et réception sur une antenne unique

Influence de l’énergie utile et du bruit sur BER 2 Sensibilité du recepteur 3 Les différents élements De l’antenne 3 Le gain 4 Diagramme de rayonnement et ouverture angulaire du faisceau 4 La polarisation 5 Les pertes dans l’espace libre 5 Les pertes par absorption atmosphérique 7 La température de bruit 7 température de bruit d’une source de bruit 8 Figure de BRUIT 8 température de bruit équivalente d’entrée d’un circuit passif 9 température de bruit équivalente d’entrée d’un circuit

méthodes classiques 4 1.1 Introduction 4 1.2 Géométries typiques des réseaux d’antennes 4 1.2.1 Les réseaux linéaires 5 1.2.2 Les réseaux circulaires 6 1.2.3 Les réseaux rectangulaires 7 1.3 Modèle et paramétrisation 7 1.3.1 Modèle du signal 7 1.3.2 Matrice de covariance 10 1.4 Les méthodes classiques pour d’estimation des DDA 11 1.4.1 La formation des faisceaux 11 1.4.2 La méthode de CAPON 13 1.5 Simulation 14 1.6 Conclusion 15 2. Les méthodes à haute