Amélioration de la performance d’un parseur de données textuelles provenant de CV et offres d’emploiAmélioration de la performance d’un parseur de données textuelles provenant de CV et offres d’emploi
Mémoire de stage Data scientist
Tuteur de stage : Mr. Ayoub LAGROUNE
Tuteur académique : Mme. Emna AMDOUNI
Formation : Master 2 Monnaie Banque Finance & Assurance
Option : Système d’information économique et financier
Promotion : 2020/2021
Entreprise d’accueil : JERY
Localité : Paris, …afficher plus de contenu…

C’est dans ce cadre que s’inscrit le sujet de mon stage qui vise d’améliorer une application de recrutement et plus précisément la partie « parsing » du projet, ce moteur est composé de 2 principaux parseurs : le premier concerne les CV et le deuxième concerne les offres d’emplois.
Ma mission principale en tant que stagiaire data scientist chez JERY entreprise consiste dans l’amélioration continue de ce moteur de parsing en effectuant des tests régulièrement et en y apportant un regard critique, mais aussi réussir à contribuer dans la résolution des problèmes rencontrés après les tests.
Dans un premier lieu j’introduirai la structure dans laquelle j’ai évoluée avec une …afficher plus de contenu…

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I. Présentation de l’entreprise :
1) Fiche de l’entreprise :
JERY est une application intelligente dédiée à l’acquisition du talent crée en mars 2019, c’est une SAS détenue à 80% par les créateurs.
Figure 1 : Création de JERY
Son domaine d’activité est principalement :
• Le recrutement prédictif : Le recrutement prédictif correspond à une manière de recruter qui s'appuie sur l'utilisation de modèles qui permettent de prédire de façon fiable. Les processus de recrutement prédictifs s'appuient sur l'exploitation des nombreuses data à disposition des recruteurs (le profil des personnes en poste, leurs caractéristiques personnelles et démographiques, le parcours et les