Entrepôts de données

1469 mots 6 pages
Notion de Classification

Cours TD

Soutenance

Séance : brainstorming

Comment se rédige un article ?

Quel impact de l’entrepôt de données dans la notion de business intelligence

3 notes :

TD noté :
Exposé :
Examen :

Examen 05/12

Le contexte

Besoin : prise de décisions stratégiques et tactiques

Pourquoi : besoin de réactivité

Qui : les décideurs, (non informaticiens)

Comment : répondre aux demandes d’analyse des données, dégager des informations qualitatives et nouvelles

Prendre le rôle du décideur pour classifier les choses

Ensemble de questions :
Qui sont mes meilleurs clients ?
Quels français consomment beaucoup de poisson ?
Pourquoi et comment le chiffre d’affaire a baissé ?
A combien s’élèvent

Motivation des E

Besoins :
Accéder à toutes les données de l’E
Regrouper les informations disséminées
Analyser et prendre des décisions rapidements
Online Analytical Processing (OLAP)

Introduction-problématique
Les données utilisables par les décideurs • Données opérationnelles (de production) • Sous la forme de : • Bases de données, fichiers, • Données issues de process ou ERP, Payes, G° RG, G°des commandes

Caractéristiques :
Distribuées : systèmes éparpillées
Hétérogènes : systèmes et structures de données différents
Détaillées : organisation des données selon les process fonctionnels, données surabondantes pour l’analyse
Peu/pas adaptées : les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel
Volatiles : pas d’historisation systématique

Parfois, il va falloir enrichir des données par un contexte d’usage (Métadonnée) pour éviter des problèmes d’hétérogénéité.

Valeur 5 ? En kg ? En Francs ? En jours ?
Quelle échelle de cette donnée ? x1 ? x1000 ?

Une grande masse de donnée : • Distribuée • Hétérogène • Très détaillée

A traiter • Synthétiser/résumer • Visualiser • analyser

Pour une utilisation par : • Des experts et

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