Entrepôts de données
Cours TD
Soutenance
Séance : brainstorming
Comment se rédige un article ?
Quel impact de l’entrepôt de données dans la notion de business intelligence
3 notes :
TD noté :
Exposé :
Examen :
Examen 05/12
Le contexte
Besoin : prise de décisions stratégiques et tactiques
Pourquoi : besoin de réactivité
Qui : les décideurs, (non informaticiens)
Comment : répondre aux demandes d’analyse des données, dégager des informations qualitatives et nouvelles
Prendre le rôle du décideur pour classifier les choses
Ensemble de questions :
Qui sont mes meilleurs clients ?
Quels français consomment beaucoup de poisson ?
Pourquoi et comment le chiffre d’affaire a baissé ?
A combien s’élèvent
Motivation des E
Besoins :
Accéder à toutes les données de l’E
Regrouper les informations disséminées
Analyser et prendre des décisions rapidements
Online Analytical Processing (OLAP)
Introduction-problématique
Les données utilisables par les décideurs • Données opérationnelles (de production) • Sous la forme de : • Bases de données, fichiers, • Données issues de process ou ERP, Payes, G° RG, G°des commandes
Caractéristiques :
Distribuées : systèmes éparpillées
Hétérogènes : systèmes et structures de données différents
Détaillées : organisation des données selon les process fonctionnels, données surabondantes pour l’analyse
Peu/pas adaptées : les requêtes lourdes peuvent bloquer le système transactionnel
Volatiles : pas d’historisation systématique
Parfois, il va falloir enrichir des données par un contexte d’usage (Métadonnée) pour éviter des problèmes d’hétérogénéité.
Valeur 5 ? En kg ? En Francs ? En jours ?
Quelle échelle de cette donnée ? x1 ? x1000 ?
Une grande masse de donnée : • Distribuée • Hétérogène • Très détaillée
A traiter • Synthétiser/résumer • Visualiser • analyser
Pour une utilisation par : • Des experts et