Gestion Logistique Exercices

Professeur : Jamal Elbaz

1. La demande hebdomadaire des produits d’une entreprise X, est inscrite au tableau suivant par mois de quatre semaines
Mois/semaines Janvier Février Mars Avril 1
203 209 207 210

2
203 206 216 205

3
201 204 217 211

4
199 213 211 211

L’entreprise de distribution de ce produit Y, doit prévoir la demande pour une semaine d’avance. Deux modèles de prévision sont envisagés : a. Un lissage exponentiel simple avec α= 0,15 b. Un lissage exponentiel simple avec α= 0,4 Déterminer les moyennes lissées des deux modèles de prévision. 2. En vous servant des deux modèles de l’exercice 1, comparer leur performance en calculant l’erreur moyenne absolue (EMA) pour les prévisions d’une semaine à l’avance. 3. En vous servant des deux modèles de l’exercice 1, comparer leur performance en calculant la moyenne des pourcentages d’erreur absolue (MPEA) pour les prévisions une semaine à l’avance. 4. En planifiant les achats de son matériel, la compagnie P fait des prévisions hebdomadaires pour chacun de ses produits. La semaine passée on avait prévu une demande de 45 000 chaises, toutefois seulement 43 000 chaises ont été vendues. En utilisant un modèle de lissage exponentiel avec α= 0,25 déterminez la prévision pour cette semaine. 5. La boulangerie PinPain est une boulangerie qui se distingue des concurrents en produisant du pain biologique. Les données qui suivent représentent la demande des 52 dernières semaines, en Kg de pain.
Semaine
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Demande
415 236 348 272 280 395 438 431 446 354 529 241 262 365 471 402 429 376

Semaine
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Demande
363 513 197 438 557 625 266 551 351 388 336 414 346 252 256 378 391 217

Semaine
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53

Demande
427 293 288 282 399 309 435 299 522 376 483 416 245 393 482 484 ??

Elaborer vos prévisions de la demande pour la semaine à