Probabilités (maths)

1057 mots 5 pages

08 cours_Probabilités.doc

Chapitre 9 : Probabilités....................................................................................... 2
I. Vocabulaire ........................................................................................................................ 2 1°/ Etude d’un premier exemple......................................................................................... 2 2°/ Evénement contraire, événement A et B , événement A ou B ................................... 2 II. Calcul de probabilité....................................................................................................... 3 1°/ Notion de probabilité ; loi de probabilité...................................................................... 3 2°/ Propriétés des probabilités............................................................................................ 4 III. 3. Equiprobabilité .......................................................................................................... 4

D:\Archives\apierre\cours\premiere\STG\08 probabilites\08 cours_Probabilités.doc

1/4

08 cours_Probabilités.doc

Chapitre 9 : Probabilités
I. Vocabulaire
1°/ Etude d’un premier exemple
Exemple 1: Expériences aléatoires :

E1 : On tire une boule dans une urne comportant 10 boules numérotées de 1 à 10. Le résultat obtenu sera un nombre entier compris entre 1 et 10. E2 : On lance une pièce de monnaie : on peut obtenir le côté pile ou le côté face. E3 : On lance un dé cubique « classique » : on obtient un nombre entier compris entre 1 et 6.
Définition 1: Une expérience aléatoire est une expérience dont on peut prévoir à l’avance

les différents résultats possibles et dont le résultat dépend du hasard.
Définition 2: L’ensemble de tous les résultats possibles est appelé l’univers, on le note

généralement

.

Ici, on a : Ω1 = {1; 2;3; 4;5; 6;7;8;9;10} . Ω 2 = { pile; face} Ω3 = {1; 2;3; 4;5; 6} Reprenons la première expérience aléatoire : on tire une

en relation

Brevet maths
788 mots | 4 pages

Quel résultat obtient-on ? 2)a) Soit x le nombre choisi au départ. Exprimer en fonction de x le nombre obtenu à la fin. b)….

montre plus
TDproba
823 mots | 4 pages

Ex 1 : On prend un dictionnaire, on l’ouvre à une page au hasard et on note l’initiale du premier mot de cette page. 1) Quel est le nombre d’issues de cette expérience ? 2)….

montre plus
Cour de math pro
2754 mots | 12 pages

Le nombre pi est appelé probabilité de l’évènement élémentaire {xi }. Theoreme 1.1 (Loi des grands nombres) Si l’on répète n fois la même expérience de manière indépendante, dans les mêmes conditions, une loi de probabilité étant déﬁnie, si n tend vers l’inﬁni alors la fréquence d’une issue tend vers la probabilité de cette issue. Page 1/7 BTS CGO 1re année Probabilités sur les ensembles ﬁnis 1.3 Probabilité d’un évènement Definition 1.4 Etant donné un événement A, la probabilité de A est la somme des probabilités des évènements élémentaires réalisant A. Theoreme 1.2 Soit….

montre plus
Exercice de maths probabilités
753 mots | 4 pages

Probabilités : Loi numérique Asie 2009 Correction de l'exercice Une association propose à ses adhérents une sortie payante, Les adhérents peuvent choisir d'emporter leur pique-nique ou de payer à l'association un supplément pour le repas. Le tableau ci-dessous donne les différents tarifs suivant l'âge des adhérents. catégorie A : adultes (plus de 18 ans) B : jeunes de 10 à 18 ans C : enfants de moins de 10 ans prix….

montre plus
Corrigé chapitre 8 corrigé pmp corrigé
6352 mots | 26 pages

Page 358 4. a) La probabilité change. b) La probabilité reste la même. c)….

montre plus
Probas maths
710 mots | 3 pages

des issues est : E = { Définir une loi de probabilité sur E, c'est associer à chaque issue xi un nombre pi, positif ou nul, de telle façon que p1 + p2 + ... + pn = 1. Ce nombre pi est appelé probabilité de l'issue xi. Exemple : Si le dé précédent est équilibré, on considère que chaque face a autant de chances qu'une autre d'apparaître. On obtient le tableau ci-dessous : xi 1 2 3 4 5 6 pi 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 1 6 Dans le cas où l'on associe à chacune des n issues d'une expérience aléatoire la même probabilité p, 1 on parle de loi équirépartie.….

montre plus
Chap7
5584 mots | 23 pages

= 3 + 8 + 4 + 2 = 17 . 24….

montre plus
Fiche Maths 1ère S
365 mots | 2 pages

(Ici, la probabilité d'obtenir un nombre pair est égale à la probabilité d'obtenir 2 + celle d'obtenir 4 plus celle d'obtenir 6). ◦ La probabilité d'un événement est comprise entre 0 et 1. ◦….

montre plus
Maths es
1402 mots | 6 pages

On obtient l’arbre de probabilités suivant : Les probabilités notées en rouge ont été calculées en appliquant la loi des nœuds : « la somme des probabilités inscrites sur les branches issues d’un même nœud est égale à 1. » Question 2a. ( G ( S est l’événement « le questionnaire est celui d’un client satisfait ayant choisi la destination G ».….

montre plus
Management
2721 mots | 11 pages

Ω = {1;2;3;4;5;6} . L’événement « obtenir un nombre pair » est modélisé par le sous-ensemble A = {2;4;6} . On peut définir de même « obtenir un nombre impair » et « obtenir un multiple de 3 » par B = {1;3;5} et C = {3;6} .….

montre plus
Probabilité
340 mots | 2 pages

Femmes Total 600 Par la suite, tous les résultats seront donnés sous forme de fraction irréductible puis arrondis sous forme décimale 10-2 près. 2. On interroge au hasard un électeur. on note : F l'évènement : L'électeur est une femme H l'évènement : L'électeur est une homme N l'évènement : Son bulletin de vote est nul ou blanc A l'évènement : L'électeur….

montre plus
Nothing
3568 mots | 15 pages

I : PROBABILITES : RECAPITULATIF NOTIONS DE PREMIERE A. PROBABILITES 1. Vocabulaire Expérience aléatoire : expérience , pour cette partie, à un nombre fini de résultats possibles, tous bien définis, dont on ne peut prévoir l’issue à la suite d’une réalisation de celle-ci. Notation : () Univers d’une expérience aléatoire : ensemble de ses résultats possibles Si e1, e2, ….….

montre plus
Probabilité
3345 mots | 14 pages

(Ω, A, P) espace probabilisé P(Ω)=1= événement certain P(A) + P(A)=1 La loi de probabilité est : 6 Cas discret : 1) Introduction Exemple 1 : 7 1) Introduction Exercice 1 : 8 2) Bases des probabilités Définition . 9 2) Bases des probabilités Définition .….

montre plus
Présentation entreprise
325 mots | 2 pages

Je m’appelle..............., je suis actuellement en BTS Mécanique et Automatismes Industriels au CFA CFP La Joliverie. Les deux années précédentes, j’ai effectué un Baccalauréat STI Génie Mécanique option Productique Mécanique au lycée Saint Joseph La Joliverie. Durant cette période, je me suis intéressé à l’automatisme et à la productique, ce qui m’a donné envie de continuer mes études dans cette voie. J’ai découvert le CFA lors de la journée porte ouverte et j’ai décidé d’effectuer ce BTS par la voie de l’alternance. Dans un premier temps, je vais vous présenter mon entreprise, puis je….

montre plus
Audit sa
839 mots | 4 pages

L’audit des projets SAP en partenariat avec 16 novembre 2006 Audit préalable au lancement d’un projet SAP sur un système existant Dominique Moisand Didier Cohen 16 novembre 2006 Plan de la présentation u u Contexte de l’audit des projets SAP Approche proposée : audit de la performance de systèmes SAP comme préalable aux projets d’évolution Brève étude de cas u L’audit des projets SAP u Risques stratégiques et points clés de vigilance d’un système SA P: • • • • • • • • Le management de projet et la gouvernance globale L’alignement des processus métiers et des systèmes d’information La sécurité des applications et des infrastructures La maîtrise des données u Sur la gouvernance globale: L’organisation, la conduite du changement et la formation La planification et la résolution des problèmes La fiabilité des tiers (sous-traitants, etc.) La maîtrise des coûts. Nous traiterons ici de la gouvernance globale sous l’angle de la performance, de la qualité et des coûts.….

montre plus