Regréssion linéaire
40437 mots
162 pages
Université Rennes 2Master de Statistique
Année 2012/2013
Premier Semestre
Régression linéaire
Arnaud Guyader
Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010.
Table des matières
1 La régression linéaire simple
1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . .
1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . . . .
ˆ
ˆ
1.2.2 Quelques propriétés des estimateurs β1 et β2
1.2.3 Calcul des résidus et de la variance résiduelle
1.2.4 Prévision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Interprétations géométriques . . . . . . . . . . . . . .
1.3.1 Représentation des variables . . . . . . . . . .
1.3.2 Le coefficient de détermination R2 . . . . . .
1.4 Cas d’erreurs gaussiennes . . . . . . . . . . . . . . .
1.4.1 Estimateurs du maximum de vraisemblance .
1.4.2 Rappels sur les lois usuelles . . . . . . . . . .
1.4.3 Lois des estimateurs et régions de confiance .
1.4.4 Prévision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5 Exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.7 Corrigés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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