Statistique decriptives
19/09/11
Ensemble : ensemble d’individus (effectif), d’épreuves (batterie), de scores.
Variable : A chaque élément d’un ensemble peut être associé une valeur de variable (x par exemple)
Exemple : des individus passent un test. A chaque individu est associée la note obtenue, le nombre d’erreurs et son rang dans son groupe.
- Les valeurs de la variable peuvent être des nombres réels, des nombres entiers cardinaux/ordinaux.
- Une variable est un symbole tel que x, y,… qui peut prendre toutes les valeurs d’un ensemble donné.
Lorsqu’une variable ne peut prendre qu’une valeur, on dite qu’elle est constante.
Les variables qualitatives renvoient à des qualités ou attributs des sujets (sexe, classe,…). Ce sont des données catégoriennes. (Les nombres sont alors des codes).
Les variables quantitatives renvoient à une quantité, donc à une mesure. Il y a les variables discrètes (ex : nombre d’enfants) et les variables continues (taille). (Les nombres sont des nombres réels).
Variable aléatoire : les valeurs observées obéissent aux lois du hasard.
Exemple : Lorsqu’on choisi des sujets pour un test, nous ne choisissons par le sujet pour lui-même mais parce qu’il est représentatif de sa catégorie (femme par exemple). Le fait que ce soit tel participant n’a aucune explication statistique.
Variables discrètes vs variables continues
Variable discrète : ne peut prendre que certaines valeurs (nombre entier la plupart du temps). Exemple : âge, nombre de pièces…
Variable continue : elle peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle. Exemple : temps de sommeil, âge (mois, jours,…).
Echantillon de population :
Echantillon Population
Population : L’objectif du chercheur qui recueille des données est généralement d’établir des conclusions générales, valables pour un vaste ensemble nommé population. La population est l’ensemble d’éléments qui nous intéresse.
Echantillon : Il nous est impossible d’étudier toute la population,