Statistique appliquée à la gestion et au marketing

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Chapitre 1

GRAPHIQUES
On entend souvent qu’un schéma vaut mieux qu’un long discours. Effectivement, lorsque l’on veut étudier une série d’observations statistiques, il est souvent judicieux de commencer par en donner une représentation graphique. Cette représentation dépend de la nature des données étudiées. En effet, il existe plusieurs types de données : données quantitatives continues (mesurées par une unité de grandeur, comme le mètre, le franc), quantitatives discrètes (résultant d’un dénombrement et s’exprimant en nombres entiers) ou qualitatives (codées par une lettre, par exemple F pour féminin, M pour masculin, ou un chiffre sans signification numérique) et ordinales (objets classés par ordre de préférence). Les représentations graphiques fondamentales sont : • des diagrammes, dans le cas de données qualitatives, quantitatives discrètes ou ordinales ; • des histogrammes, dans le cas de données quantitatives.

Exemple : Le directeur commercial de l’hypermarché EUROMARKET se propose de comparer la structure socioprofessionnelle et les achats de sa clientèle à ceux des autres hypermarchés de la chaîne. Sa démarche consiste à étudier la CSP de clients tirés au hasard

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Graphiques

à la sortie des caisses ainsi que leurs achats( tableau 2.1). On trouvera les données complètes en annexe. On note bien entendu F le sexe féminin et M le sexe masculin. La catégorie socioprofessionnelle (CSP) est définie par les 7 groupes de professions ci-dessous : 1. Agri : agriculteur ; ouvrier agricole 2. Ouv. : ouvrier 3. Emp. : employé ; 4. C.M. : cadre moyen ; 5. C.Sup. : cadre supérieur; 6. PIC : Commerçants, artisans ; 7. Inact. : inactifs, retraités, chômeurs, étudiants Tableau 1.1 : Liste des catégories socioprofessionnelles 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Agri. Ouv. C.Sup C.M. Inact. C.Sup. Emp. Emp. Ouv. C.M.