Algorithme Exercices

extension algorithme pour le chiffrement. Cryptogramme : message chiffré. Décrypter : retrouve le message clair correspondant à un message chiffré sans posséder la clé de déchiffrement. Cryptanalyse : science analysant les cryptogrammes en vue de le casser. i. Algorithme de chiffrement faibles (cassable facilement). Exemple : ROT13 (rotation de 13 caractères sans clé). Chiffre de Vigenère (chiffrement polyalphabétique). ii. Algorithme de cryptographie symétrique (à clé secrèt). Les algorithmes de chiffrement

de code exécutable » E. Dijkstra IntroducHon  à  la  science  informaHque  /  Guillaume  HUTZLER   7   Les  fondateurs  de  l’informa)que  1/2   Ada   Lovelace   Ada   Lovelace   Charles  Babbage   Algorithme  d’Euclide   IntroducHon  à  la  science  informaHque  /  Guillaume  HUTZLER   8   4   07/09/15   Les  fondateurs  de  l’informa)que  2/2   Alan  Turing   Machine  de  Turing  sous  forme

Les algorithmes et votre calculatrice Le but de ce TP est de programmer sur votre calculatrice les algorithmes de la distance AB et du milieu d’un segment rABs connaissant les coordonnées des points A et B dans un repère orthonormé. I- Distance AB Voici l’algorithme en langage formalisé que l’on a écrit en cours : Algorithme: Distance AB. Variables : xA , yA , xB , yB , D Entrées : xA , yA , xB , yB Traitement a D Ð pxB ´ xA q2 ` pyB ´ yA q2 Fin Sorties : On affiche la valeur de D Et la procédure

nombres entiers Simplifier une fraction Mise en pratique des touches : wX2 et a Cette séquence a pour objectif de déterminer le PGCD de deux nombres entiers naturels non nuls et de simplifier une fraction en utilisant les fonctions de la calculatrice. Exercice : (d’après un sujet de brevet des collèges) 1) Trouver le PGCD de 6 209 et 4 435 en détaillant la méthode. 2) En utilisant le résultat de la question précédente, expliquer pourquoi la fraction irréductible. 3) Donner la fraction irréductible égale

. . . . . 2.2.4 Variable d’´carts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.3 Solutions de base r´alisables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.4 Propri´t´s g´om´triques des solutions de base r´alisables . . . . . ee e e e 2.5 Algorithme du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 L’algorithme du simplexe proprement dit : la phase 2 . . 2.5.2 M´thode des dictionnaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 2.5.3 M´thode des tableaux . . . . . . . . . . . . .

Probl`eme de programmation lin´eaire sous forme normale . . . I.2.2 Algorithme du simplexe I : pr´eparation . . . . . . . . . . . . I.3 R´esolution dans le cas g´en´eral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.3.1 Ecrire un probl`eme de maximisation sous forme normale . . . I.3.2 Dualit´e minimum/maximum . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.4 Programmation lin´eaire en nombres entiers . . . . . . . . . . . . . . Exercices. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

certaines techniques consid´er´ees `a l’heure acutelle comme des m´ethodes de base en Recherche Op´ erationnelle. Celles-ci se retrouvent en effet, sous des formes plus complexes, dans les analyses professionnelles de faisabilit´e ou d’optimisation. Les exercices qui accompagnent ce cours permettent aux ´etudiants de mod´eliser des probl`emes simples en utilisant les techniques de la Recherche Op´erationnelle. Ces exercies ne tiennent ´evidemment pas compte de tous les param`etres d’une v´eritable analyse

techniques consid´r´es ` l’heure acutelle comme des m´thodes de base en ee a e Recherche Op´rationnelle. Celles-ci se retrouvent en effet, sous des formes plus e complexes, dans les analyses professionnelles de faisabilit´ ou d’optimisation. e Les exercices qui accompagnent ce cours permettent aux ´tudiants de mod´liser des e e probl`mes simples en utilisant les techniques de la Recherche Op´rationnelle. Ces e e exercies ne tiennent ´videmment pas compte de tous les param`tres d’une v´ritable e e e

Principaux paradigmes algorithmiques Support de cours Introduction to algorithms par Cormen, Leiserson, Rivest et Stein. 2 Introduction Notion d’algorithme 3 • Selon le Petit Robert : "ensemble des règles opératoires propres à un calcul.” • Un peu plus précisement : Une séquence de pas de calcul qui prend un ensemble de valeurs comme entrée (input) et produit un ensemble de valeurs comme sortie (output). • Un algorithme résout toujours un problème de calcul. L’énoncé du problème spécifie

Procédure analytique (audit financier) Thème : Problématique : Comment l’examen analytique Plan : 1) Introduction 2) Définition et place des procédures analytiques dans les interventions d’un auditeur 3) Mise en œuvre des procédures analytiques 4) Traitement des variations anormales ou des tendances inattendus 5) Documentation des procédures analytiques 6) Techniques de procédures analytiques 1) Introduction 2) Première partie : Aspects théoriques de l’audit