Algorithme glouton

Application au problème d’ordonnancement de tâches 17 Mémoire à long terme 18 Avantages et inconvénients 18 2.4 La méthode GRASP 19 Avantages et inconvénients 20 2.5 Les algorithmes génétiques 20 Principe de l’algorithme génétique 21 Opérateurs de sélection 21 Opérateurs de variation 23 Avantages et inconvénients 24 2.6 Les algorithmes de colonies de fourmi 25 Principe de l’algorithme 26 Paramétrage 27 Généralisation et variantes 28 Avantages et Inconvénients 28 3. Stratégies de recherche 30

avancée IUP 2 Frédéric Vivien 24 avril 2002 Table des matières 1 Introduction 1.1 Qu’est-ce que l’algorithmique ? . 1.2 Motivation : calcul de xn . . . . 1.2.1 Problème . . . . . . . . 1.2.2 Algorithme trivial . . . . 1.2.3 Méthode binaire . . . . 1.2.4 Algorithme des facteurs 1.2.5 Algorithme de l’arbre . . 1.2.6 Et après ? . . . . . . . . 1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Note La règle (appelée « principe d’optimalité ») commune aux algorithmes de recherche de plus courts chemins peut s’énoncer ainsi : un plus court chemin [S1, Sn] entre deux sommets S1 et Sn d’un graphe est constitué de plus courts chemins reliant deux sommets du chemin [S1, Sn] ; on la démontre par l’absurde sans problème. La recherche du plus court chemin passe donc par la recherche des plus courts chemins reliant S1 à tous les sommets du graphe susceptibles de se trouver sur le trajet ;

f(1)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) Cette suite a la particularité de croitre très rapidement, ainsi nous avons : F(5) = 5 F(10)= 55 F(20)=6765 F(50) = 1 3.1 Description de l'algorithme L'algorithme utilisé pour cette étude sera un algorithme récursif décrit ci-dessous : Fonction Fibonacci (n) Si n

D´finition e On conclut de de la fa¸on suivante : nous avons vu qu’il existait des s´quences d’instructions faites c e pour ˆtre ex´cut´e ` la lettre et sans se poser de questions, c’est le principe de l’algorithme. Nous e e e a retiendrons donc que Un algorithme est une s´quence d’instructions ex´cut´e de fa¸on e e e c logique mais non intelligente. – Logique parce que la personne (ou la machine) qui ex´cute les instructions est capable de e comprendre et ex´cuter sans erreur chacune d’elles. e – Non intelligente

modifier les indicateurs de présence en TPV. Le choix d'une victime - remplacement De nombreux algorithmes : FIFO - First In First Out : ordre chronologique de chargement ; LRU - Least Recently Used : ordre chronologique d'utilisation ; FINUFO - First In Not Used, First Out (algorithme de l'horloge ou Clock) : approximation du LRU ; LFU - Least Frequently Used ; Random : au hasard ; MIN : algorithme optimal. Performances : MIN, LRU, FINUFO, [FIFO, Random]. Le préchargement - La localité Optimisation

................................ 33 2. ALGORITHME BRANCH AND BOUND ....................................................................... 33 2.1 SÉPARATION ET ÉVALUATION ........................................................................... 33 2.2 PRINCIPE DE PARCOURS DE L’ARBRE ........................................................... 34 3.- PLACEMENT ET ORDONNANCEMENT (OU AAS) ................................................... 34 3.1- ALGORITHMES DE PLACEMENT ET D’ORDONNANCEMENT .....

nouveaux documents. Nous nous intéressons donc ici aux algorithmes d'apprentissage supervisés, c'est à dire où les réponses du programme sont fixées à l’avance (la hiérarchie de Yahoo ou la catalogue de la bibliothèque). De façon simple, le but de l’algorithme est de découvrir pourquoi chaque document d’exemple a été rangé dans telle ou telle classe, afin de prédire la classe de nouveaux documents à ranger dans le futur. La plupart des algorithmes d'apprentissage supervisés tentent donc de trouver un

. . . . . . . . . . . . . . . . . 114 e e A.2 Probl`me d’estimation et valeurs associ´es . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 e e B Code associ´ aux algorithmes e 117 B.1 Algorithme DeltaMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 B.2 Algorithme MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 B.3 Algorithme LL-MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 C Rapport du stage de recherche C.1 Cadre du stage . . . . . . . . . C.2 Chronologie

calcul des nombres de Fibonacci. Le problème est de calculer le n premiers nombres de Fibonacci donnés par la formule suivante : F (0) = 1; F (1) = 1; F (n) = F (n − 1) + F (n − 2) L’algorithme implantant cette formule est alors comme suit : Algorithme 1 int function Fibo(int n){ if (n