Algorithme récursif

....... 2.3. De la complexité des algorithmes.. ................................................ 2.4. Résumé des principes introduits.. .................................................. 2.4.1. Un apparte sur les preuves de programmes.. ........................... 2.4.2. Le style d’écriture ............................................................. 2.5. Adressage dispersé...................................................................... 2.5.1. Algorithme avec chaînage.. ..................

présentée à l’École Normale Supérieure de Cachan pour obtenir le grade de Docteur de l’École Normale Supérieure de Cachan par : Spécialité : Pierre-Alain R EYNIER I NFORMATIQUE Vérification de systèmes temporisés et distribués : modèles, algorithmes et implémentabilité. Soutenue le 21 juin 2007, devant un jury composé de : – – – – – – – Parosh Aziz A BDULLA Ahmed B OUAJJANI Patricia B OUYER Serge H ADDAD Claude JARD François L AROUSSINIE Jean-François R ASKIN examinateur

notions essentielles de programmation y sont introduites de fa¸con volontairement non exhaustive, dans le but de favoriser une acquisition correcte, rapide et intuitive des concepts fondamentaux n´ecessaires ` a la mise en œuvre en Java des algorithmes ´etudi´es par la suite. ii Table des mati` eres I Pour d´ ebuter rapidement en Java 1 1 Fondements 1.1 Repr´esentation des donn´ees en machine . . . . . . . . . . . . . . . 1.1.1 La m´emoire . . . . . . . . . . . . . . .

programmer en mode génération ou en mode analyse. Le chapitre quatre forme le noyau dur d'une approche méthodique pour développer du logiciel, les thèmes abordés sont : algorithme, complexité, programmation descendante, machines abstraites, modularité, types abstraits. Ce chapitre fournit aussi des outils de tris sur des tableaux et des algorithmes de traitement d'arbres binaires. Le chapitre cinq contient les éléments fondamentaux de la programmation orientée objet, du polymorphisme d'objet, du polymorphisme

Ensemble de règles indissociables RuleFlow : Scénario d’exécution ordonné composé de tâches, chaque tâche étant un RuleSet, une fonction ou un autre RuleFlow. Moteur d’inférence : Composant implémentant un algorithme d’exécution des RuleFlow et Règles. Le plus connu des algorithmes utilisé est celui de Rete 2 Apports au SI d’un système de gestion de règles Les points majeurs sur lesquels un système de gestion de règles peut apporter apporte une valeur ajoutée au SI sont : ▪ Flexibilité

avancée IUP 2 Frédéric Vivien 24 avril 2002 Table des matières 1 Introduction 1.1 Qu’est-ce que l’algorithmique ? . 1.2 Motivation : calcul de xn . . . . 1.2.1 Problème . . . . . . . . 1.2.2 Algorithme trivial . . . . 1.2.3 Méthode binaire . . . . 1.2.4 Algorithme des facteurs 1.2.5 Algorithme de l’arbre . . 1.2.6 Et après ? . . . . . . . . 1.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

But du TP : On cherche numériquement le minimum d’une fonction f unimodale définie sur l’intervalle [a, b]. Pour cela, on va utiliser les méthodes de dichotomie sans et avec dérivées et la méthode de Newton-Raphson et et les appliquer sur quelques fonctions. Question 1 : ➢ Méthode de dichotomie sans dérivées ; Il s’agit de considérer un intervalle plus petit [a’1, b’1] tel que a’1= (1-ρ1)a0+ ρ1b0 et b’1= ρ1a0+(1- ρ1)b0 ou 0 < ρ1=-1définie par F-1=0,F0=1, Fk+1=Fk+Fk-1 Montrons que

scientifiques et réalisations techniques Sujet :Les algorithmes génétiques dans la réalisation matérielle Problématique : Les algorithmes génétiques peuvent Ils surpasser les ingénieurs humains ? Sommaire: Qu’est-ce qu’un algorithme? Qu’est-ce qu’un algorithme génétique? Comment un algorithme génétique intervient dans la réalisation matérielle? Qu'est-ce qu'un algorithme? D'après la définition d'origine,un algorithme désigne une suite d'opération ou d'instruction qui permette

savoir le nom de la fonction que l’on cherche ! Le point de vue adopté ici est complémentaire, en donnant une vision globale et synthétique, avec un accent sur les mathématiques sous-jacentes, les classes de problèmes que l’on sait résoudre et les algorithmes correspondants. La première partie, plus spécifique au logiciel Sage, constitue une prise en main du système. Cette partie se veut accessible aux élèves de lycée, et donc a fortiori aux étudiants de BTS et de licence. Les autres parties s’adressent

Piles    Prof : M.QBADOU La fonction « Annuler la frappe » (en anglais Undo) mémorise les modifications apportées au texte dans une pile. Parseur d’expressions XML, des pages web Algorithme de recherche en profondeur dans un graphe utilise une pile pour mémoriser les nœuds visités Les algorithmes récursifs utilisent implicitement une pile d'appels La plupart des microprocesseurs gèrent nativement une pile. Cas x86 :  Le registre ESP sert à indiquer l'adresse du sommet d'une pile dans la