Algorithme récursif

extrêmement longue. Nous proposons un algorithme en deux phases qui permet d’obtenir rapidement une estimation du diamètre d’un graphe avec une proportion d’erreur faible. En réduisant cet algorithme à une seule phase et en acceptant une marge d’erreur plus élevée, nous obtenons une estimation très rapide du diamètre. Nous testons cet algorithme sur deux grands graphes de terrain (plus d’un million de nœuds) et comparons ses performances avec celles d’un algorithme de référence BFS (Breadth-First

Algorithmicien Objectifs générale I-Présentation de Alan Turing II-Introduction a l’algorithmique III-Notion de variable et type IV-Les instructions simple et complexe V-Les sous programmes VI-Les structures de données complexes VII-application des algorithmes a la résolution d’un problème concret VIII-les pointeurs IX-Exercices X-Solution conclusion Alan Turing est né à Paddington le 23 juin 1912 du fonctionnaire d'administration coloniale Julius Mathison Turing et de sa femme Ethel Sarah Turing.

ALGORITHMES ET STRUCTURES DE DONNÉES GÉNÉRIQUES Cours et exercices corrigés en langage C Michel Divay Professeur à l’université Rennes 1 2e édition Illustration de couverture : Lionel Auvergne Ce pictogramme mérite une explication. Son objet est d’alerter le lecteur sur la menace que représente pour l’avenir de l’écrit, particulièrement dans le domaine de l’édition technique et universitaire, le développement massif du photocopillage. Le Code de la propriété intellectuelle du 1er juillet

nouveaux documents. Nous nous intéressons donc ici aux algorithmes d'apprentissage supervisés, c'est à dire où les réponses du programme sont fixées à l’avance (la hiérarchie de Yahoo ou la catalogue de la bibliothèque). De façon simple, le but de l’algorithme est de découvrir pourquoi chaque document d’exemple a été rangé dans telle ou telle classe, afin de prédire la classe de nouveaux documents à ranger dans le futur. La plupart des algorithmes d'apprentissage supervisés tentent donc de trouver un

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.2 Représentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.3 Algorithmes de parcours d’un arbre binaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1.4 Arbres binaires de recherche (ABOH = Arbres Binaires Ordonnés Horizontalement) . . . . . Énoncés des exercices et des problèmes . . .

de priorité. 2.3. Les règles d'association. 2.4. Un exemple d'utilisation (algorithme et programme CAML). 2.5. Fonctions locales, style modulaire. 3. Les valeurs de vérité (le type bool) 3.1. Les valeurs booléennes. 3.2. Les opérateurs de comparaison. 3.3. Les opérateurs logiques. 3.4. Les règles de priorité. Algorithmique et Programmation Fonctionnelle en langage Caml Page 4 3.5. Exemples d'utilisation (algorithme et CAML). 4. Les caractères et les chaînes (les types car et booléen). 4.1

définit les données qu’il veut visualiser sans fournir les algorithmes d’accès aux données. Le but des algorithmes d’optimisation de questions est justement de déterminer les algorithmes d’accès. Ces algorithmes sont aussi utiles pour les mises à jour, car une mise à jour est une question suivie d’un remplacement. Plus précisément, il s’agit d’élaborer un programme d’accès composé d’opérations de bas niveau attachées à des algorithmes efficaces de recherche dans les tables. Il est essentiel pour

. . . Différentes façons de voir une suite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 2 Suite définie à partir d’une fonction Suite récurrente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . D Algorithmes pour calcul et représentation des termes d’une suite . . . . . . . . 1 2 3 4 Approche récursive . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 7 7 Approche

SM/SMI 10 • • 9 2005/2006 2005/2006 Module I2, 1ère année SM/SMI Langages de programmation: Deux types de langages: Etapes de réalisation d’un programme Enoncé du problème Enoncé problè Spécification Spé Cahier des charges Analyse Algorithme Traduction en langage Programme source Compilation Programme exécutable exé Tests et modifications Version finale et résultats ré • • • • Langages procéduraux Langages orientés objets Exemples de langages: Fortran, Cobol, Pascal, C, …

........... 4 Partie 1 : Présentation de la notion de complexité algorithmique ....................................................... 5 Qu'est-ce qu'un algorithme ? ............................................................................................................................................ 6 Omniprésence des algorithmes .............................................................................................................................................................