Algorithme récursif

Complexité & optimalité Chap-3: Algorithmes de tri: analyse et estimation de la complexité Chap-4: Récursivité     Différents types de récursivité Dérécursivation d’algorithmes Récursivité terminale et non terminale Paradigme « diviser pour régner »   Chap-5: Graphes et arbres Chap-6: Arbres binaires de recherche Objectifs du cours          Elaborer des algorithmes performants et efficaces Comprendre la notion de complexité d’un algorithme Maîtriser la récursivité

7 : Les Algorithmes de tri 135 1Notion de tri 135 2Quelques algorithmes classiques de tri 137 2.1Le tri par sélection 138 2.2Le tri par insertion simple 140 2.3Le tri à bulles 160 2.4Le tri à accès indirect 163 Chapitre 8 : La récursivité 166 1Définition et exemples 166 2.1Définition  166 1.1Premier exemple : Calcul du factoriel d’un entier 166 1.2Deuxième exemple : Somme des éléments d’un tableau 166 1.3Troisième exemple : les tours de Hanoï 167 2Un algorithme de tri récursif : le tri

proposé 2 Chapitre 7 : Les Algorithmes de tri 2 1 Notion de tri 2 2 Quelques algorithmes classiques de tri 2 2.1 Le tri par sélection 2 2.2 Le tri par insertion simple 2 2.3 Le tri à bulles 2 2.4 Le tri à accès indirect 2 Chapitre 8 : La récursivité 2 1 Définition et exemples 2 2.1 Définition 2 1.1 Premier exemple : Calcul du factoriel d’un entier 2 1.2 Deuxième exemple : Somme des éléments d’un tableau 2 1.3 Troisième exemple : les tours de Hanoï 2 2 Un algorithme de tri récursif : le tri rapide 2 3 Exercices

d’un algorithme 16.8.1 Définition intuitive de la complexité 16.8.2 Notion de grand O Exercices Corrigés 157 157 157 157 158 158 159 159 160 161 161 162 162 162 164 166 Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques 171 17.1 Qu’est-ce qu’un tri ? 17.2 Tri par sélection 17.2.1 Principe du tri par sélection 17.2.2 Algorithme de tri par sélection 17.2.3 Estimation du nombre d’opérations 17.3 Tri par insertion 17.3.1 Principe du tri par insertion 17.3.2 Algorithme de

D´finition e On conclut de de la fa¸on suivante : nous avons vu qu’il existait des s´quences d’instructions faites c e pour ˆtre ex´cut´e ` la lettre et sans se poser de questions, c’est le principe de l’algorithme. Nous e e e a retiendrons donc que Un algorithme est une s´quence d’instructions ex´cut´e de fa¸on e e e c logique mais non intelligente. – Logique parce que la personne (ou la machine) qui ex´cute les instructions est capable de e comprendre et ex´cuter sans erreur chacune d’elles. e – Non intelligente

modifier les indicateurs de présence en TPV. Le choix d'une victime - remplacement De nombreux algorithmes : FIFO - First In First Out : ordre chronologique de chargement ; LRU - Least Recently Used : ordre chronologique d'utilisation ; FINUFO - First In Not Used, First Out (algorithme de l'horloge ou Clock) : approximation du LRU ; LFU - Least Frequently Used ; Random : au hasard ; MIN : algorithme optimal. Performances : MIN, LRU, FINUFO, [FIFO, Random]. Le préchargement - La localité Optimisation

................................ 33 2. ALGORITHME BRANCH AND BOUND ....................................................................... 33 2.1 SÉPARATION ET ÉVALUATION ........................................................................... 33 2.2 PRINCIPE DE PARCOURS DE L’ARBRE ........................................................... 34 3.- PLACEMENT ET ORDONNANCEMENT (OU AAS) ................................................... 34 3.1- ALGORITHMES DE PLACEMENT ET D’ORDONNANCEMENT .....

. . . . . . . . . . . . . . . . . 114 e e A.2 Probl`me d’estimation et valeurs associ´es . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 e e B Code associ´ aux algorithmes e 117 B.1 Algorithme DeltaMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 B.2 Algorithme MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 B.3 Algorithme LL-MISMO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 C Rapport du stage de recherche C.1 Cadre du stage . . . . . . . . . C.2 Chronologie

calcul des nombres de Fibonacci. Le problème est de calculer le n premiers nombres de Fibonacci donnés par la formule suivante : F (0) = 1; F (1) = 1; F (n) = F (n − 1) + F (n − 2) L’algorithme implantant cette formule est alors comme suit : Algorithme 1 int function Fibo(int n){ if (n

peut décrire un algorithme comme une procédure à exécuter comme on suit une recette de cuisine, comme on joue une partition ou comme on effectue une opération arithmétique. Les capacités des algorithmes sont immenses ; ils permettent de produire de l'intelligence de diverses manières : en reproduisant un raisonnement déductif, en apprenant à distinguer des formes (sonores, visuelles...), en exploitant le comportement de groupe de nombreuses cellules en interaction... Ces algorithmes entrent dans