Algorithme Trading

ALGORITHMES DE CLASSIFICATION Maurice ROUX Professeur émérite Université Paul Cézanne Marseille, France. Avertissement Cet ouvrage a été publié aux éditions Masson, Paris, en 1985. Il est maintenant épuisé et nous mettons en accès libre la présente version électronique, corrigée et améliorée. La première version de cet ouvrage comportait, à la fin de chaque chapitre des programmes en langage Basic-Applesoft qui sont maintenant obsolètes. Ces programmes ont été convertis en « Visual

nécessite de posséder une clé. 5 - Hachage - Fonctionnement Un algorithme va digérer un message ou document, puis en sortir une suite numérique d’une certaine longueur, qui sera l’empreinte du document. Un algorithme donné produira toujours la même longueur de l’empreinte numérique. La fonction de Hachage ne permet de reproduire le message d’origine (en principe), ce n’est donc pas une fonction de cryptage. Les algorithmes de hachage sont légions mais ceux utilisés sont souvent : MD4 :

Voici la liste des commandes essentielles pour écrire des algorithmes et les programmer sur la machine : Afficher X X prend la valeur 5 Tant que … Répéter … Saisie de X après demande Prompt X Saisie de X sans demande 2ÆX If Then Else Menu CTL Si … Alors… Sinon Pour i variant de 1 à N Faire … Input "...", X Disp X Ou Disp "...", X uc he sto Saisir X PROGRAMMATION TI-82 Menu E/S ALGORITHME For (I, 1, N) End While Repeat End Affichage

1 de 1 Algorithmique Les arbres Florent Hivert Mél : Florent.Hivert@lri.fr Page personnelle : http://www.lri.fr/˜hivert 2 de 1 Algorithmes et structures de données La plupart des bons algorithmes fonctionnent grâce à une méthode astucieuse pour organiser les données. Nous allons étudier quatre grandes classes de structures de données : Les structures de données séquentielles (tableaux) ; Les structures de données linéaires (liste chaînées) ; Les arbres ; Les graphes. 3

Exercice 1 – Complexité en fonction de deux paramètres Déterminer la complexité des algorithmes suivants (par rapport au nombre d’itérations effectuées), où m et n sont deux entiers positifs. Algorithme 1 Algorithme A AlgoA(m : entier, n : entier) . Entrées : m et n Début . Variables locales i,j : entier ; i 1; j 1; tant que ((i  m) et (j  n)) faire i i + 1; j j + 1; fin tant que Fin Algorithme 2 Algorithme B AlgoB(m : entier, n : entier) . Entrées : m et n Début . Variables locales

Introduction à l’algorithmique Le routard galactique deDouglas Adams Gilles Dowek  Les 4 mots à retenir : 1. Algorithme : suite d’opérations non ambiguës qui résout un problème (~ 4000 ans) 2. Machine : (~70 ans) 3. Langage : - impératif / procéduraux (C, Pascal, ADA, Maple, Python) fonctionnels ((OCA)ML) orienté objet (Java, C++) 4. Information : compression sans perte / avec perte Variable/affectation : a := 5, a prend la valeur 5 b := 3.1 Le séparateur est le point (=virgule) 

Objets ................................................................................................................................... 5 5 – Présentation d’un algorithme ( rappel 1° chapitre) ........................................................... 6 Dans le chapitre précédant, nous avons vu que l’élaboration d’un algorithme nécessite avant toute chose une définition de l’environnement, c’est-à-dire de l’ensemble des objets qui seront utilisés dans l’algorithme : variables et constantes

après la date correspondante). ■ Règle d’arbitrage Cette règle est faite pour les conflits entre processus de même priorité. Plusieurs possibilités choix au hasard, choix suivant la position dans la file, ..... Principaux algorithmes Examinons maintenant quelques algorithmes d’ordonnancement FIFO ( First In/ First Out) L’ordre est celui de l’arrivée des processus dans la file des processus prêts. La fonction de priorité est P(r) = r où r est le temps réel passé dans le système. Le mode de décision

Traitements et Sorties ) décrire le fonctionnement d'un logiciel permettant de calculer les coordonnées du milieu d’un segment [AB] avec A ( a ;b ) et B ( c ; d ) _ Entrées ( par l'utilisateur ) : L'utilisateur saisit les nombres a ; b ; c et d Point Algorithme : NOTION de VARIABLE en ALGORITHMIQUE Une variable en algorithmique peut être assimilée à une case mémoire ne pouvant « stocker » qu'une seule donnée. Ex : l'algorithme : _ Traitements ( calculs faits par le logiciel ) X prend la valeur a c 2

Algorithmicien Objectifs générale I-Présentation de Alan Turing II-Introduction a l’algorithmique III-Notion de variable et type IV-Les instructions simple et complexe V-Les sous programmes VI-Les structures de données complexes VII-application des algorithmes a la résolution d’un problème concret VIII-les pointeurs IX-Exercices X-Solution conclusion Alan Turing est né à Paddington le 23 juin 1912 du fonctionnaire d'administration coloniale Julius Mathison Turing et de sa femme Ethel Sarah Turing.