Algorithmique Et Langage

Historique commence vers le milieu des ann´es 40 e Les “premiers” syst`mes (ann´es 40 ` 50) e e a – Mat´riel : UC peu puissante et tr`s ch`re, peu de m´moire, p´riph´riques lents (lecteurs de e e e e e e cartes, imprimantes) – Logiciels – Traducteurs de langages simples (assembleur, Fortran) – Biblioth`que de programmes d’entr´es/sorties e e – Acc`s ` la machine en “porte ouverte” : r´servation de la machine par tranche horaire, contrˆle e a e o direct par l’usager via le tableau de commande (mono-usager

L'innovation issue de la recherche donne lieu à un transfert de technologie par l'intermédiaire, en particulier, des sociétés de technologie de l'INRIA. Les projets et avant-projets de l'unité Thème 1 : Réseaux et systèmes • • • APACHE - Algorithmique parallèle et partage de charge ; ReMaP - Régularité et parallélisme massif ; SIRAC - Systèmes informatiques répartis pour applications coopératives. Thème 2 : Génie logiciel et calcul symbolique • ARENAIRE - Arithmétique des ordinateurs 11

Découverte (2 modules au choix) 4 crédits 14B 15B Séries, analyse vectorielle Cours/TD (3 séances/ semaine) Vibrations – Ondes et Optique Cours/TD (4 séances/ semaine) Chimie minérale et organique Probabilités et statistiques Cours/TD Dessin technique Langages de programmation Cours/TD/TP Anglais 1 cours -Constructions en Génie - Civil - Matériaux de Construction Total Semestre 4 Intitulé 0B 16B Méthodes numérique appliquées Cours/TD (3 séances/ semaine) Mécanique quantique Cours/TD VHG ECTS 67

données 51 3.12 SQL et les bases de données 53 3.13 Exercices 54 CHAPITRE 4 • LE LANGAGE SQL DDL 55 4.1 Introduction 55 4.2 Le langage SQL DDL 56 4.3 Création d’un schéma 56 4.4 Création d’une table 57 4.5 Suppression d’une table 61 4.6 Ajout, retrait et modification d’une colonne 61 4.7 Ajout et retrait d'une contrainte 62 4.8 Les structures physiques 63 CHAPITRE 5 • LE LANGAGE SQL DML 65 5.1 Introduction 65 5.2 Consultation et extraction de données dans une

Comportements informationnels des systèmes 4 Caractérisation de l’information : expression, visualisation, interprétation, caractérisations temporelle et fréquentielle Modèles de description en statique et en dynamique Modèles algorithmiques : structures M* algorithmiques élémentaires (boucles, conditions, branchement). Variables 1re/T 2 1re/T 1re/T 3 3 Activités pratiques liées à la mise en œuvre d’un produit industriel ou d’un système permettant l’application des différents modèles de

contrôle des centaines de degrés de liberté, ce qu’aucun robot aujourd’hui ne peut faire. Pour assurer toutes ces fonctions, le cerveau humain résout des problèmes complexes grâce à la perception, la planification de l’action, le raisonnement, le langage, les émotions. Un effort considérable est fait en biologie actuellement à juste titre pour comprendre les bases génétiques du fonctionnement cérébral, de son développement et le décryptage du génome. A l’autre spectre des disciplines, les coopérations

ajout de la couleur ... Une étude a donc démarré afin de mettre à jour le prototype existant : remplacement des caméras analogiques N&B par des caméras numériques couleur, adaptation des représentations corporelles, améliorations des méthodes algorithmiques (calibrage, construction du maillage, détection des lésions en exploitant couleur et texture, ....). Détection d’obstacles par stéréovision passive sur un véhicule intelligent. Depuis Février 2002, nous participons avec de très nombreux partenaires

critique de ces travaux, en nous en tenant en général à des arguments déjà présentés par divers auteurs ; cependant, nous nous appuierons sur un point de vue personnel sur les rapports entre l’implication logique, la conséquence logique et le « si » du langage naturel pour achever de rejeter complètement la thèse de l’incompétence logique des sujets naïfs (§3). Nous passerons alors à l’examen des expériences de Kahneman et Tversky sur le jugement en situation d’incertitude, paradigme de l’étude empirique

de vue administratif, c’est un outil de communication entre les diverses fonctions de l’entreprise notamment la fonction commerciale ou la fonction de production. Il permet à tous les services de l’entreprise de gérer la production en parlant un langage commun. b. Aspects flexibles du MRP - Le MRP est relativement flexible car il permet d’introduire des modifications dans les paramètres et donc de recomposer le plan de production en fonction des nouvelles données internes et/ou externes à l’entreprise

partir de données passées, de fournir des données calculées sur des choix d'investissement, de faire de la recherche d'information multicritère, etc. Les systèmes de gestion de base de données (MICROSOFT ACCESS, par exemple) permettent, grâce à des langages de création et d'interrogation, de travailler sur de grandes bases de données, d'extraire des données synthétiques, d'archiver des séries statistiques, etc.   Les systèmes experts : Les systèmes experts sont des logiciels informatiques qui simulent