Analyse Composante Principale Sous Matlab

International sur les Energies Renouvelables et l’Efficacité Energétique 20-21 avril 2011, FST-Fès COMMUNICATION ORALES ESTIMATION DU RAYONNEMENT SOLAIRE DANS LA ZONE DE CASABLANCA R. MEJDOUL, M. TAQI & N. BELOUAGGADIA………………..………………………...1 MODELISATION DES COMPOSANTES SPECTRALES DU RAYONNEMENT SOLAIRE A RABAT (MAROC) M. HAMATTI, R. TADILI, M. N. BARGACH, K. KABIDI, A. MECHAQRANE………....7 ESTIMATION DE LA FRACTION DIFFUSE A FES EN UTILISANT LES RESEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS B. Ihya, A. Mechaqrane, R. Tadili,

absolue. Le calcul de l’EC se construit sur la distribution de l’EV et peut être approximé via la mise en œuvre de chocs sur cette dernière. Pour illustrer les concepts présentés, ce mémoire développe une partie applicative avec la modélisation sous Matlab d’un logiciel de projection pour contrat emprunteur. Les résultats présentés dans ce mémoire pour le volet EC ont été intégrés dans le chiffrage d’impact communiqué par la CNP lors du Quantitative Impact Study IV(QIS). Cette étude d’impact a pour

aux étudiants de démarrer leurs recherches. Table des matières Chapitre 1 : Présentation du contexte général Généralités....................................................................................................................1 Composantes d’une installation photovoltaïque .......................................................2 2.1. Modules photovoltaïques.....................................................................................2 2.2. Batteries d’accumulateurs .......

et MapleNET sont des marques déposées de Waterloo Maple Inc. © Maplesoft, une division de Waterloo Maple Inc. 1996-2010. Tous droits réservés. Aucune partie de ce livre ne doit être reproduite, stockée sur un système de sauvegarde, ou retranscrite, sous toute forme ou tout moyen que ce soit (électronique, mécanique, photocopies, enregistrements, ou autre). L’information contenue dans ce document est susceptible d’être modifiée à tout moment sans préavis, et ne représente en aucun cas un engagement

de la Recherche Scientifique Université de Batna Mémoire Présenté au Département d’électronique Faculté de Technologie En vue de l’obtention du diplôme de Magistère en électronique Option : Traitement du signal Par Mohamed Lamine MEKHALFI Thème Analyse Des Signaux PCG Par L’usage De la CWT et De la DWT Mémoire soutenu publiquement le : 01.juillet.2012. Devant le jury d’examen composé de : Membre Dr. Moussa BENYOUCEF Dr. Redha BENZID Dr. Nabil BENOUDJIT Dr. Amar MEZACHE Dr. Djemai ARAR Grade Pr

du temps Tableau 6 : Viscosité dynamique Tableau 7 : Résistance des toiles filtrantes Tableau 8 : Analyse des causes probables et solutions proposés Tableau 9 : Statistiques résumées des paramètres de la coloration de sortie Tableau 10 : Analyse de corrélation entre variables étudiées pour la coloration à la sortie Tableau 11 : Statistiques résumées des paramètres de la filtration Tableau 12 : Analyse de corrélation entre variables étudiées pour la filtrabilité Tableau 13 : Résultats de la RLM pour

....................................................................................................... 33 5.2. Algorithme publié ......................................................................................................... 33 6.Les principaux concepts cryptographiques ............................................................................ 34 6.1.Crypto système à clé symétrique ................................................................................... 34 6.2.Crypto système

que nous nous sommes fixés : les méthodes permettant d’évaluer la capacité d’un système à transporter de l’information sont largement décrites dans la littérature, et nous pourrons utiliser celles-ci comme une boite à outils. Nous donnons ici les principaux résultats utiles à comprendre la suite de cet exposé ; l’ensemble des techniques mises en œuvre pour ce travail sont décrites en détail dans l’annexe B. Dans le cadre de nos travaux, la notion caractérisant le mieux la performance d’un système

Canaux logiques 14 3. Conclusion 18 Chapitre 3 : Model de prédiction de trafic 19 (Analyse) 19 1. Introduction 19 2. Les Types d’offre Marketing (Opérateur Tunisiana) 19 3. Les données d’entrées « Les Inputs » 20 4. Nécessité d’un model probabiliste 21 4.1. Comportement d’abonné (la fourchette de recharge) 22 4.2. Le nombre d’abonnés 23 4.3. Analyse Financière 23 4.4. Analyse technique 25 5. Problème réel 25 5.1. Le problème du voyageur de commerce (PVC)

. . . e e iii 3.5.5.2 Prise en compte des pertes fer . . . . . . . . . . . . . . . Validation de l’estimation param´trique . . . . . . . . . . . . . . . e Analyse des r´sultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.5.7.1 Influence de l’angle pγ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.5.7.2 Explication de la composante sinuso¨dale suppl´mentaire ı e 3.5.7.3 Variations des param`tres du mod`le en fonction de ncc . e e Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .