Années 1750 av. J.-C.

table sur laquelle j'écris en ce moment n'est pas du tout une chose immobile : elle change à chaque instant. Il est vrai qu'elle change d'une façon imperceptible pour l’œil et pour l'oreille humains. Mais si elle reste pendant de longues, longues années, elle pourrira et tombera en poussière. D'un seul coup ? Non, certes. Mais ce sera l'aboutissement de ce qui se sera passé auparavant. Les parcelles de cette table seront-elles perdues ? Non, elles auront pris une autre forme, elles seront emportées

LOUIS ARMAND de PARIS, ainsi que tous e e a e mes coll`gues, qui ont ´t´ attentifs ` mes travaux et m’ont permis de concilier mon activit´ professionnelle e ee a e d’enseignant avec cette th`se. J’ai une pens´e toute particuli`re pour mes coll`gues Anne GAUCHET et e e e e Marie-Jos´e FAIVRE pour leur aide pr´cieuse. Je n’oublie pas non plus mes ´tudiants de BTS SYSTEMES e e e ELECTRONIQUES. F´rial VIROLLEAU et Olivier VENARD de l’ESIEE qui m’ont permis d’utiliser leur laboratoire et d’ape profondir

dois-je accorder un crédit pour minimiser le risque de perte? La statistique n'est plus alors un auxiliaire de la science mais aussi un outil pour l'action. Le« data mîning» que l'on peut traduire par « fouille de données» est apparu au milieu des années 1990 comme une nouvelle discipline à l'interface de la statistique et des technologies de l'information: bases de données, intelligence artiticielle, apprentissage automatique (machine leal1ling). David Hand (1998) en donne la définition suivante: